1 / 14

DESKRIPSI DATA (STATISTIKA DESKRIPTIF)

DESKRIPSI DATA (STATISTIKA DESKRIPTIF). Outline. Penyajian Data : - Teknik Grafis ( Graphical Technique ) - Teknik Numeris ( Numerical Technique ). Teknik Grafis (Graphical Techniques).

markku
Download Presentation

DESKRIPSI DATA (STATISTIKA DESKRIPTIF)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DESKRIPSI DATA(STATISTIKA DESKRIPTIF)

  2. Outline • Penyajian Data : - TeknikGrafis (Graphical Technique) - TeknikNumeris (Numerical Technique)

  3. TeknikGrafis (Graphical Techniques) • Peringkasan data secara visual ataugrafis yang menggunakangambar-gambarberdasarkantabel data yang telahadasebelumnya • TeknikGrafis : - Pie Chart - Bar Chart - Histogram Frekuensi - Ogive - Stem and Leaf Plot - Box Plot

  4. Pie Chart (Diagram Pia) • Data digambarkandengansuatulingkaran yang sektor-sektornyamenggambarkanproporsivariabel yang berbeda

  5. Bar Chart (Diagram Batang) • Data digambarkanmenggunakansumbu X dan Y dimanasumbu X menunjukkanvariabel yang digunakansedangkansumbu Y menunjukkanbanyaknyakejadian

  6. Histogram & PoligonFrekuensi • Data diringkasdalambentukgrafik yang mencerminkandistribusifrekuensi. Diperlukansumbu X untukmenyatakan interval kelasdansumbu Y untukmenyatakanfrekuensikelas

  7. Ogive (PoligonFrekuensiKumulatif) • Data diringkasdalambentukgrafik yang merupakangrafikdaridistribusifrekuensikumulatiflebihdariataukurangdari.

  8. Stem and Leaf Plot (Diagram BatangdanDaun) • Diperkenalkanoleh John Tuckey (1977) • Data dirangkumdalambentukbatangdandaun (stem and leaf). • Jikaukuran data besarmaka stem dapatdibuatmenjadiduabaris

  9. Box Plot (Diagram Kotak – Box and Whisker plot) • Peringkasan data menggunakan diagram kotakuntukmenggambarkanapakah data mempunyai outlier (data ekstrim) atautidak

  10. Untukmembuat Box Plot, adabeberapahal yang harusdiketahui : - Nilai minimum - Nilaimaksimum - Median (Q2 = kuartil ke-2) - Lower Quartile (Q1 = kuartil ke-1) - Upper Quartile (Q3 = kuartil ke-3) - IQR (Inter Quartile Range ) = Q3-Q1 - LIF (Lower Inner Fence) = Q1 – 1,5 IQR - UIF (Upper Inner Fence) = Q3 + 1,5 IQR - LOF (Lower Outer Fence) = Q1 – 3 IQR - UOF (Upper Outer Fence) = Q3 + 3 IQR

  11. Contoh • Misalkandimiliki data berikut : 5,3 4,0 12,5 3,0 3,9 6,4 5,2 2,6 15,8, 6,2 4,0 7,1 3,4 4,4 3,5 3,4 3,2 5,6 3,2 3,4 8,6 3,1 n = 22, nilai minimum = 2,6, nilaimaksimum = 15,8 Data terurut : 2,6 3,0 3,1 3,2 3,2 3,4 3,4 3,5 3,7 3,9 4,0 4,0 4,4 5,2 5,3 5,6 6,2 6,4 7,1 8,6 12,5 15,8

  12. Lokasi Median : (n+1)/2 = 23/2 = 11,5 • Median (4,0 + 4,0)/2 = 4,0 • Mean = 5,4 • Lokasi Q1 : (lokasi median dibulatkankebawah + 1)/2 yaitulokasike 6 darinilai minimum Q1 = 3,4 • Lokasi Q3 : (lokasi median dibulatkankebawah + 1)/2 yaitulokasike 6 darinilaimaksimum Q3 = 6,2

  13. IQR = Q3-Q1 = 6,2 – 3,4 = 2,8 • LIF = Q1 - 1,5 IQR = 3,4 – 1,5 (2,8) = - 0,8 • UIF = Q3 + 1,5 IQR = 6,2 + 1,5 (2,8) = 10,4 • LOF = Q1 - 3 IQR = 3,4 – 3 (2,8) = - 5 • UOF = Q3 + 3 IQR = 6,2 + 3 (2,8) = 14,6 Data yang terletakantara LIF dan UIF bukan outlier Data yang terletakdiluar LIF dan UIF adalah outlier yang dibedakanmenjadi 2 yaitu mild outlier danextrem outlier

  14. Boxplot - Contoh • Bilasemua data terletakterletakantara LIF dan UIF maka data tidakmemiliki outlier • Data terletakantara IF dan OF disebutmild outlier (tandabulat) • Data terletakdiluar OF disebutextreme outlier (tandabintang)

More Related