1 / 17

PowerPoint Template

PowerPoint Template. 門禁監控 系統 - 應用 影像辨識技術. 1. 1. 2. 3. 4. 研究背景. 系統概觀. 系統方法. 系統實作. 報告大網. 2. 一、報告大網. 動機: 在現今的社會,居家安全嚴然成為重要的課題,希望開發一套監控軟體,利用 Webcam 做第一步的安全處理,希望可以降低非法入侵的機率。 目的: 利用人臉辦識的方法判斷 是否有帶安全帽 ,如 果判斷不到人臉卻有物體行進的動態,就判斷有問題,而會在視窗標示出來告知警衛 。. 3. 二、系統概觀. 人臉辨識系統 .透過 webcam 擷取人臉以及動態物體.

rashad
Download Presentation

PowerPoint Template

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. PowerPoint Template 門禁監控系統- 應用影像辨識技術 1

  2. 1 2 3 4 研究背景 系統概觀 系統方法 系統實作 報告大網 2

  3. 一、報告大網 • 動機: • 在現今的社會,居家安全嚴然成為重要的課題,希望開發一套監控軟體,利用Webcam做第一步的安全處理,希望可以降低非法入侵的機率。 • 目的: • 利用人臉辦識的方法判斷是否有帶安全帽,如果判斷不到人臉卻有物體行進的動態,就判斷有問題,而會在視窗標示出來告知警衛。 3

  4. 二、系統概觀 人臉辨識系統 .透過webcam擷取人臉以及動態物體 在螢幕上顯示有問題的人物。 4

  5. 系統概觀 .硬體方面 Webcam .軟體方面 Open CV1.0+ VC 6.0 5

  6. 三、系統方法 辨別移動的物體是否有問題 人臉辨識→ Harr訓練器 動態物體偵測 6

  7. 三、系統方法-人臉辨識(1/3) • 人臉辨識-用Harr方式 7

  8. 三、系統方法-人臉辨識(2/3) Harr Training 開始 創建 Harr特徵 載入正、負樣本 達到 門檻值 訓練指定 分類器 保存強分類器到XML文件 計算 Harr特徵值 測試最終分類器性能 訓練一個強分類器 Harr Training 結束 8 保存強分類器到臨時文件

  9. 三、系統方法-人臉辨識(3/3) 9

  10. 三、系統方法 • 動態物體偵測 Image 轉灰階 差值運算 二值化 高斯濾波器 膨帳 找輪廓 標出移動的物體 10

  11. 三、系統方法-動態物體偵測 (1/4) • 動態物體偵測 做差值運算 輸入Image 轉成灰階圖 11

  12. 三、系統方法-動態物體偵測(2/4) • 動態物體偵測 使用 高斯濾波器 做二質化 12

  13. 三、系統方法-動態物體偵測(3/4) • 動態物體偵測 縮1/4 膨脹 回復原大小 13

  14. 三、系統方法-動態物體偵測(4/4) • 動態物體偵測 找輪廓 + 標出移動物體 14

  15. 三、系統方法 • 辨別移動的物體是否有問題 有移動物體 有偵測出人臉 偵測出人臉 + 移動物體 此移動的物體為正常 Image 有移動物體 沒偵測出人臉 此移動的物體有問題,並會在視窗標示出警告標誌。 15

  16. 五、系統實作(Demo) • video 16

  17. Thank You! 17

More Related