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Live Streaming y VoD de contenido académico producido en la PUCP

Live Streaming y VoD de contenido académico producido en la PUCP. Ing. Jose Luis Barturén Larrea. Dirección de Informática Académica Pontificia Universidad Católica del Perú. Agenda. Introducción Live Streaming y Video on Demand Protocolos Streaming Servidores Streaming

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Presentation Transcript

  1. Live Streaming y VoDde contenido académico producido en la PUCP Ing. Jose Luis Barturén Larrea Dirección de Informática Académica Pontificia Universidad Católica del Perú

  2. Agenda • Introducción • Live Streaming y Video onDemand • Protocolos Streaming • Servidores Streaming • Transcodificación • Cloud Computing • Problemática : Transmisión, Grabación y Publicación • Análisis e Implementación • Flujo de transmisión adaptativo al ancho de banda del cliente • Soporte para distintos dispositivos • Garantizar ancho de banda • Grid Computing: Automatización del proceso de conversión • Educast: Clasificación y búsqueda avanzada de contenido multimedia • Conclusiones • Trabajos Futuros

  3. Introducción

  4. Live Streaming y Video OnDemand

  5. Protocolos Streaming • HTTPDynamic Streaming • Adobe Real Time MessagingProtocol RTMP - Adobe HTTP Live Streaming Apple • Real Time Streaming Protocol • Real Networks • HTTP Smooth Streaming • Microsoft

  6. Servidores Streaming Capacidad de respuesta a las condiciones cambiantes • Contenido Escalable Utilización eficiente de recursos

  7. Transcodificación Transcodificación

  8. Cloud Computing

  9. Transmisión, Grabación y Publicación

  10. Problemática Excesivo consumo de Ancho de Banda Demora en edición yconversión de videos Publicación de videos de larga duración

  11. Análisis e Implementación Flujo de transmisión adaptativo al ancho de banda del cliente HLS HDS HSS MultiBitrate Switching VS

  12. Análisis e Implementación • Soporte para distintos dispositivos RTSP (Android) RTMP HLS(iOS)

  13. Análisis e Implementación Formatos recomendados

  14. Análisis e Implementación • Garantizar ancho de banda

  15. Análisis e Implementación Grid Computing: Automatización del proceso de conversión

  16. Análisis e Implementación Clasificación y búsqueda avanzada de contenido multimedia

  17. Conclusiones • Bitratesadaptativos + Protocolos de transmisión • Cloud Computing => Garantizar Ancho de Banda • Automatización de instancias Cloud Computing • GridComputing => Minimiza el tiempo de publicación de los videos • Videos de larga duración => Pseudo-Streaming.

  18. Trabajos Futuros • Automatizar la grabación y subida de las transmisiones a la plataforma de video bajo demanda • Reducir el tiempo de edición de los videos mediante una herramienta web • Alta disponibilidad de los servidores de streaming

  19. Gracias …

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