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Dispositivos de Visualização e Rasterização

Dispositivos de Visualização e Rasterização. Alex F. V. Machado alexcataguases@hotmail.com. Dispositivos de Visualização. Toda imagem criada através de recursos computacionais deve ser representada em algum dispositivo físico que permita a sua visualização.

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Dispositivos de Visualização e Rasterização

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Presentation Transcript


  1. Dispositivos de Visualizaçãoe Rasterização Alex F. V. Machado alexcataguases@hotmail.com

  2. Dispositivos de Visualização • Toda imagem criada através de recursos computacionais deve ser representada em algum dispositivo físico que permita a sua visualização. • Diversas tecnologias e diferentes tipos de dispositivos são utilizados para gerar representações visuais.

  3. Dispositivos de Visualização É possível classificar os dispositivos de exibição (traçadores, impressoras e terminais de vídeo) em duas principais categorias, segundo a forma pela qual as imagens são geradas: • Dispositivos vetoriais: traçadores digitais, osciloscópio e monitor CRT (Cathode Ray Tube). • Dispositivos matriciais: Impressoras e Dispositivos de Vídeo de Varredura (Raster Scanning VDUs)

  4. Dispositivos de Visualização • Dispositivo gráfico vetorial (osciloscópio)

  5. Dispositivos de Visualização • Dispositivo gráfico matricial(Dispositivos de Vídeo de Varredura)

  6. Dispositivos de Visualização • Dispositivo gráfico matricial(Dispositivos de Vídeo de Varredura)

  7. Rasterização

  8. Representação Vetorial x Matricial • Normalmente, gráficos são definidos através de primitivas geométricas como pontos, segmentos de retas, polígonos, etc • Representação vetorial • Dispositivos gráficos podem ser pensados como matrizes de pixels (rasters) • Representação matricial • Rasterização é o processo de conversão entre representações vetorial e matricial

  9. Representação Vetorial x Matricial • Obs.: • SRU - Sistema de Referência do Universo • SRT - Sistema de Referência da Tela • SRC - Sistema de Referência da Câmera (3D)

  10. Considerações Gerais • Rasterização é um processo de amostragem • Domínio contínuo  discreto • Problemas de aliasing são esperados • Cada primitiva pode gerar um grande número de pixels • Rapidez é essencial • Em geral, rasterização é feita por hardware • Técnicas de antialiasing podem ser empregadas, usualmente extraindo um custo em termos de desempenho

  11. Rasterização de Segmentos de Reta • Segmento de reta entre P1= (x1, y1) e P2= (x2, y2) • Já foi recortado com relação ao viewport • Objetivo é pintar os pixels atravessados pelo segmento de reta • Na verdade, nem todos, apenas os mais próximos • Reta de suporte dada por a x + b y + c = 0 • Queremos distinguir os casos • Linhas ~ horizontais  computar y como função de x • Linhas ~ verticais  computar x como função de y

  12. Rasterização de Segmentos de Reta(algoritmo básico) yi = m xi + b onde: m= Dy/Dx b = y1 - m x1

  13. Rasterização de Segmentos de Reta(algoritmo básico) yi = m xi + b onde: m= Dy/Dx b = y1 - m x1

  14. Rasterização de Segmentos de Reta(algoritmo básico) yi = m xi + b onde: m= Dy/Dx b = y1 - m x1 void Line1(int x1, int y1, int x2, int y2, int color) { float m = (y2-y1)/(x2-x1); float b = y1 - m*x1; float y; int x; PutPixel(x1,y1,color); for (x=x1+1; x<=x2; x++) { y = m*x + b; PutPixel(x,ROUND(y), color); } }

  15. Exemplo (x2,y2) y=mx+b b (x1,y1) (5,3) (4,2.33) (9,4) 3 y=(1/3)x+1 (3,2) (4,2) 2 2 (5,2.66) 1 (3,2) 3 4 5 Calcula-se m e b 3a iteração 1a iteração 2a iteração Rasterização de Segmentos de Reta(algoritmo básico) yi = m xi + b onde: m= Dy/Dx b = y1 - m x1 void Line1(int x1, int y1, int x2, int y2, int color) { float m = (y2-y1)/(x2-x1); float b = y1 - m*x1; float y; int x; PutPixel(x1,y1,color); for (x=x1+1; x<=x2; x++) { y = m*x + b; PutPixel(x,ROUND(y), color); } }

  16. ② addition ① multiplication ③ round operation Como tirar a multiplicação? Como melhorar o algoritmo? void Line2(int x1, int y1, int x2, int y2, int color) { float m = (y2-y1)/(x2-x1); float b = y1 - m*x1; float y; int x; PutPixel(x1,y1,color); for (x=x1+1; x<=x2; x++) { y = m*x + b; PutPixel(x,ROUND(y), color); } }

  17. Rasterização de Segmentos de Reta(outros algoritmos) (Algoritmo de linha incremental) (Algoritmo de Bresenham)

  18. Rasterização de Segmentos de Reta(algoritmo de linha incremental) Se xi+1 = xi + 1 então yi+1 = yi + Dy/Dx m void LineDDA(int x1, int y1, int x2, int y2, int color) { float y; float m = (y2-y1)/(x2-x1); int x; PutPixel(x1,y1,color); y = y1; for (x=x1+1; x<=x2; x++) { y = y+m; PutPixel(x,ROUND(y), color); } }

  19. Rasterização de Segmentos de Reta(algoritmo de linha incremental) Se xi+1 = xi + 1 então yi+1 = yi + Dy/Dx void LineDDA(int x1, int y1, int x2, int y2, int color) { float y; float m = (y2-y1)/(x2-x1); int x; PutPixel(x1,y1,color); y = y1; for (x=x1+1; x<=x2; x++) { y = y+m; PutPixel(x,ROUND(y), color); } } m • Ainda são necessários uma adição de floats e uma round operation. • É possível fazer um algoritmo apenas com somas de inteiros.O nome desse algoritmo é: Bresenham’s algorithm.

  20. Entendendo o prolema:Desenho de linhas

  21. Rasterização de Segmentos de Reta (Algoritmo de Bresenham)

  22. Rasterização de Segmentos de Reta (Algoritmo de Bresenham)

  23. Rasterização de Segmentos de Reta (Algoritmo de Bresenham)

  24. Rasterização de Segmentos de Reta (Algoritmo de Bresenham) void BresLine(int x1, int y1, int x2, int y2, int cor) x = x1; y = y1; dy = y2-y1; dx = x2-x1; m = dy/dx; e = m – 0.5; for(i=1;i<=dx;i++){ WritePixel(x, y); IF (e > 0) { y = y+1; e = e – 1; } e = e+m; x = x+1; PutPixel(x,ROUND(y), color); }

  25. Rasterização de Segmentos de Reta (Algoritmo de Bresenham) Outros Octantes

  26. Rasterização de Segmentos de Reta (Algoritmo de Bresenham)Vantagens:

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