1 / 23

Sampling klaster stratifikasi ( Stratified cluster sampling)

Sampling klaster stratifikasi ( Stratified cluster sampling). Sampling klaster dapat juga diaplikasikan dalam sampling berstrata . Sesuai dengan prinsip strata yaitu membagi populasi menjadi sub- populasi Alasan : - efisiensi , disesuaikan tingkat penyajian

amadis
Download Presentation

Sampling klaster stratifikasi ( Stratified cluster sampling)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Sampling klasterstratifikasi (Stratified cluster sampling)

  2. Sampling klasterdapatjugadiaplikasikandalam sampling berstrata. Sesuaidenganprinsip strata yaitumembagipopulasimenjadisub-populasi Alasan : - efisiensi, disesuaikantingkatpenyajian - penyesuaiandengankeadaanadminisrasi estimasidilakukanmelaluimasing-masing stratum dankemudiandilakukanestimasipopulasi Utk. penduga total, dilakukanpendugamasing-masing stratum, dijumlahkanmenjadipenduga total populasi. Utk. pendugamean dihitungpendugamean per stratum, pendugapopulasiditimbangdenganbanyaknya unit padamasing-masing stratum.

  3. Perbedaanantara Cluster dan stratified Cluster sampling One stage Cluster Sampling Stratified Cluster sampling Setiapblokadalahstrata (kumpulandari cluster) Setiapblokadalahcluster Unit sampling adalahcluster Sampeldarisetiapstratum Unit Sampling adalahcluster,sample seluruh unit dlmcluster yang terpilih

  4. Stratified cluster sampling Populasi klaster Stratum L klaster Stratum 2 klaster Stratum 1 klaster klaster klaster klaster

  5. Tujuan: Mengurangi error dari cluster sampling denganmembentuk strata dari cluster Kumpulan cluster

  6. Stratified cluster sampling mengkombinasikanantaraelemendariStratifikasidan cluster: • Pertama-tama harusdi define clusternya • Kemudian cluster dikelompokkansehinggamembentuk strata dari cluster denganmempertimbangkan cluster-cluster yang samakedalam strata • sampeldiambilsecara random padasetiap strata • Custer yang terpilihdaridalam strata yang akandiamatikarakteristik yang akanditeliti.

  7. Ada 2 carauntukmembentuk estimator dari rata-rata populasiyaituseparate estimatordancombine estimator. Jikaseparate estimatorditerapkanmakajumlahelemenpadasetiap strata harusdiketahuiuntukmemperolehpenimbanguntuksetiap strata. Olehkarenabiasanyajumlahelementiap strata tidakdiketahuimakapadasesiinihanya combine yang akandibahas.

  8. UntukmengestimasipadaStratified cluster sample digunakancombined ratio estimator : Dimanaadalahjumlah cluster padamasing-masing strata

  9. Contoh: diambil Ada 2 kotamasing-masingterdiriatas: Diambil • Diambil

  10. Estimate rata-rata pendapatan per kapita. Per-capita income

  11. Estimasidari rata-rata populasidari cluster: Estimasidari rata-rata ukurandari cluster: Estimasidari rata-rata populasi per elemenadalah:

  12. Dimana:= total elemendalampopulasi yang bisadiestimasidenganmenggunakan:jikatidakdiketahui = adalahvarianspada stratum1 = adalahvarianspada stratum2

  13. Estimasivariansnyaadalah:

  14. Untuk Stratum 1:Untuk Stratum 2:Rata-rata pendapatan per kapitauntukduakotatersebutcombine adalah

  15. Rumus-rumusutk sampling klasterstratifikasi 1) 2) 3) Nilaimean atau total disesuaikandengan metodepenarikansampelnya

  16. Optimum Cluster Size

  17. Cluster Size Naik, maka: • VariansNaik • BiayaTurun • Banyaknya Cluster TerpilihNaik, maka: • VariansTurun • BiayaNaik Bagaimanaagar OPTIMUM

  18. Optimum cluster size danbanyaknya cluster terpilih Biayatetapvarian minimum danvariantetapbiaya minimum

  19. C = C0 + C1 n+ C2nM

  20. Bilabiayaantar cluster diperkirakansebandingterhadapdandiharapkanbesar, maka: Lebihlanjutakandibahaspadasaatpembahasan Sampling bertahap.

More Related