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The 10th I nternational C onference on N atural C omputation

The 10th I nternational C onference on N atural C omputation. 양견모 , 노우현 , 채유정 kmyang@sclab.yonsei.ac.kr. 학회 정보. 학회 일정 2014. 8. 19 ~ 2014. 8 . 21 장소 Days hotel, Xiamen, China. 견모. 논문 발표. 논문 제목

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The 10th I nternational C onference on N atural C omputation

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Presentation Transcript

  1. The 10th International Conference onNatural Computation 양견모, 노우현, 채유정 kmyang@sclab.yonsei.ac.kr

  2. 학회 정보 • 학회 일정 • 2014. 8. 19 ~ 2014. 8. 21 • 장소 • Days hotel, Xiamen, China

  3. 견모 논문 발표 • 논문 제목 • Modular dynamic Bayesian network based on Markov boundary for emotion prediction in multi-sensory environment • 발표 • 2014. 8. 20. • Section: Smart communications and networking • Q & A • 네트워크의 입력값으로 들어가는 센서데이터는 어떻게 획득하였나?  현재 유치원 환경에 온도 습도 조도 등의 센서를 부착하고 실제 데이터를 획득하고 있다.

  4. 학회논문1 • Speeding up deep neural networks for speech recognition on ARM cortex-A series processors • 동기 및 목표 • Deep neural network의 많은수의parameter필요 • Embedded platform에 DDN을 적용하기 위하여 모델의 크기와 computation cost 감소 • 방법 • Float-point에서 fixed point (고정 소수점)을 사용 • NEON instruction에 적용 • SVD: Weight matrix W와 vector x의 곱이 DNN에서 가장 많은 계산량 차지함2개의 작은 사이즈의 matrix로 factorize수행 • 실험 • ARM Cortex-A7platform • 12x모델 크기 감소, 15x계산 속도 증가

  5. 학회논문2 • Principal component analysis-based neural network with fuzzy membership function for epileptic seizure detection • 동기 및 목적 • EEG 특징값의노이즈와 중복의 제거가 필요 • 간질성 발작 (epileptic seizure) detection 정확도 개선 • 방법 • PCA를 이용한 EEG 시크널의feature enhancement 수행 • Neural network와 Fuzzy membership function을 이용 (NEWFM) • 실험 • 100 single EEGs segments로 구성된 5개의 set • R. G. Andrzejak, et al. “Indications of nonlinear deterministic and finite-dimensional structures in time series of brain electrical activity: dependence on recording region and brain state” 획득

  6. 학회논문3 • Fuzzy control design for thermostatically controlled loads considering consumers’ thermal comfort • 동기 • Power system에서 generation과 load의 균형이 필요 • 갑작스러운 generation의 감소나 load의 증가를 고려할 수 있는 방법 필요 • 방법 • 온도, 습도, 온도와 습도의 가중치를 membership function으로 표현 • 실험 • Simulator에서 Frequency performance 테스트 수행 • 고객의 Thermal comfort level 평가

  7. 학회논문4 • Data locality in Hadoop cluster system • 동기 및 목적 • 대용량 데이터를 위한 병렬처리 시스템에서의 Hadoop의 활성화 • Input file은 많은 수의 data block으로 분할되며 cluster에서의 몇몇 노드들로 분포됨 • Hadoop의 성능을 증가시키기 위하여 효과적인 scheduling 방법 필요 • 방법 • DARE scheduling • Delay scheduling • Matchmaking scheduling • Prefetching and Pre-shuffing algorithm • Next-K-Node algorithm • 실험 • 데이터에 대한 Overhead 비교

  8. 학회 참석 후기 • 네번째 해외 학회 발표 • Natural computing과 Fuzzy system을 지향하고 있는 학회답게 논문들의 주제는 집약적이 였으나 내용이 부실한 논문들이 많았음 • 전체적으로 학회 구성이 잘되지 않아 발표 시간이 최초 20분에서 12분으로 줄어들고 발표세션이 변경되는 등 미흡한 점이 많았음 • 세션체어의 부재로 세션 발표자들이 알아서 발표를 진행함 • 중국은 영어가 전혀 안통함

  9. 우현 논문 발표 • 논문 제목 • Context-Aware Smartphone Application Category Recommender System with Modularized Bayesian Networks • 발표 • 20일 수요일 15시 30분~45분 • Intelligent Techniques and Applications • Q & A • 센서 데이터의 일부 오류 경우 핸들링? • 센서 데이터가 상호 다른 값을 나타낼 경우의 처리? • 행동인식 평가 방법?

  10. 학회논문 1 • Stable feature selection with ensembles of multi-reliefF • 고차원 데이터에서의 feature 선택 방법 필요성 • Ensemble feature selection 의 안정성 • Feature 선택에서의 계산량 감소가 메인 Goal • Bootstrap, rand, ReliefF • For 8 datasets, • Stability test • Classification accuracy : SVM • Time efficiency

  11. 학회논문 2, 3 • Boosting Variable Selection Algorithm for Linear Regression Models • Variable selection  중요한변수를 알아내는 방법 필요 • Boostinglearning method based on genetic algorithm • SGA, PGA, BoostGA비교 • A New Feature Selection Method in Fishery Information Processing • Fishery information에서의 고차원 feature 문제를 해결 못함 • SVM-Recursive feature elimination • 중복 정보 제거 • Feature 차원 감소 • TF-IDF 방법과 비교

  12. 학회논문 4 • New Feature Selection Methods Based on Context Similarity for Text Categorization • Text categorization 에서의 고차원 feature 공간 또한 중대한 문제 • 기존의 방법들은 각 feature 들을 따로 취급 • 문서 내의 context에서 feature 의 중요도를 계산 • Context similarity based feature selection 방법을 제안

  13. 학회 참석 후기 • 첫번째 해외 학회 발표 • 중국에서의 영어 필요성 • 영어의 필요성을 느끼기에 부족했음 • 중국 특성으로 보임 • 학회의 수준 • 발표 및 세션의 준비 혹은 사고상황의 대처에서 발표자들이 직접 핸들링 해야하는 경우가 많았음. • 학회 특성상 관련있는 주제를 찾기 어려웠음

  14. 유정 논문 발표 • 논문 제목 • Intention-Response Model based on the Mirror Neuron and Theory of Mind • 2014. 8. 19. • Section: Neural Network Applications

  15. 학회논문1 • An Intelligent Search Strategy Based on Leadership, Foraging Efficiency and Threshold Response • 이슈 • 복잡한 문제를 해결하기 위한 집단 지성/모방 • Global search어려움 • 제안 • 리더십 효과를 이용한 탐색기법 • 리더/추종자/방랑자  Best Object 찾기 • 실험 • PSO(Particle Swarm Optimization) 기법과 정확도 및 탐색공간 비교

  16. 학회논문2 • Quantitative Evaluation of Iterative Extended Changing Crossover Operators to Solve the Traveling Salesman Problem • 이슈 • 다양성 유지와 최적해 찾기 문제 • TSP(Traveling Salesman Problem) • 제안 • i-ECXO(iterative Extended Changing Crossover Operators) • EAX(Edge Assmbly Crossover) + ACO(Ant Colony Opimization) • ACO새로운 염색체 생성(경로) • EAX최적의 솔루션 찾음 • 실험 • 세대를 거듭할 수록 거리와 엔트로피가 감소함.

  17. 학회 참석 후기 • 갑작스럽게 발표시간이 줄어서 당황했음 • 발표시간이 줄어드는 변수를 대비할 필요가 있음

  18. 도시정보 • Xiamen • 기본적인 영어도 사용 불가 • 음식 가격이 한국보다 쌈 • 모든 음식이 기름짐 • 버스보다는 택시가 이동수단으로 적합 • 숙소 • Days Hotel • 가격: 1박(480 = \79,000) • 교통 • 샤아먼 국제공항에서 택시로 이동 (버스 1시간 20분, 택시 20분)

  19. 도시정보(Xiamen)

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