1 / 17

RDF Wertykalne zastosowania XML-a

RDF Wertykalne zastosowania XML-a. RDF - Wprowadzenie. Problemy Sieć jest nieczytelna dla programów komputerowych. Sieć zawiera zbyt wiele informacji aby przeglądać ją ręcznie. Propozycja rozwiązania Stworzyć strukturę metadanych opisującą zasoby.

ania
Download Presentation

RDF Wertykalne zastosowania XML-a

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. RDFWertykalne zastosowania XML-a

  2. RDF - Wprowadzenie • Problemy • Sieć jest nieczytelna dla programów komputerowych. • Sieć zawiera zbyt wiele informacji aby przeglądać ją ręcznie. • Propozycja rozwiązania • Stworzyć strukturę metadanych opisującą zasoby. • Stworzyć onotologie umożliwiające ‘zrozumienie’ przez komputer pojęć zawartych w sieci. • Zaadresować problem reprezentacji formalnej języka naturalnego • Hasło • Sieć Semantyczna

  3. Terminologia • Zasób (resource) – dowolna adresowalna jednostka informacji lub usługa. • Własność (property) – specyficzny aspekt, charakterystyka, atrybut lub relacja używana do opisu zasobów. • Zdanie (statement) – zestawienie zasobu, własności oraz wartości owej własności zgodnie z zasadą podmiot (subject), orzeczenie (predicate) i dopełnienie (object) • URI – Unikalny identyfikator zasobu – typowym przykładem URI jest URL lokalizujący zasoby w sieci Internet. • Ontologia (ontology) – zbiór stwierdzeń zapisanych np. w RDF, definiujący relacje pomiędzy pojęciami oraz wyznaczający reguły wnioskowania.

  4. RDF – Podstawowy model • Zdanie: • Składające się z podmiotu, orzeczenia i dopełnienia w języku naturalnym ma postać (dopełnienie może być zasobem lub wartością literalną) Ora Lassila jest twórcą strony http://www.w3.org/Home/Lassila

  5. RDF – przykład serializacji • <?xml version="1.0"?> • <rdf:RDF • xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#” xmlns:s="http://description.org/schema/"> • <rdf:Description about="http://www.w3.org/Home/Lassila"> • <s:Creator>Ora Lassila</s:Creator> • </rdf:Description> • </rdf:RDF>

  6. RDF - Wprowadzenie

  7. RDF - Odpowiedzi • Dzięki takiej reprezentacji wiedzy możemy odpowiedzieć na szereg pytań: • Czy Zosia umie latać • Czy Franek pracuje dla empolis • Ile kanarków żyje w klatkach • Czego nie lubią psy

  8. RDF - Obiektowość • RDF implementuje obiektowość: • Wprowadza pojęcie klasy (class) • Wprowadza pojęcie podklasy (subClassOf) • Udostępnia mechanizm dziedziczenia • Definicja własności może zawierać restrykcje co do jej wykorzystania: • Wskazuje określoną klasę pojęć do których się odnosi • Wskazuje określoną klasę pojęć będących dopełnieniem w zdaniach RDF

  9. RDF – przykład • Klasa: przedmiot użytkowy • Podklasa: rower • Instancja: Romet Klasa: Użytkownik • Instancja: Jarek Własność: posiada • Zasięg (range) : przedmiot użytkowy • Domena (domain) : użytkownik • Zdanie: • Jarek posiada Romet

  10. RDF – IsaViz przykład

  11. RDF Schema • Co to jest? • RDF Schema jest bazą definiującą podstawowe pojęcia oraz typy danych dostarczając nam narzędzia do budowania własnych ontologii • Przykłady typów danych • Literal • Seq • Resource • Bag • Class • subClassOf

  12. RDF – Typy danych • Typy proste: • Literal – ciąg znaków • Typy złożone: • Bag – lista wartości • Seq – sekwencja wartości (kolejność odgrywa ważną rolę) • Alt – lista wartości alternatywnych • Powyższe typy danych są instancjami typu Container

  13. RDQL – język zapytań • Aby urzeczywistnić ideę Sieci Semantycznej musimy mieć możliwość łatwego zadawania zapytań bazie RDF • Częściowo nasze potrzeby zaspokaja RDQL • Charakterystyka: • Łatwy język zapytań wzorowany na SQL • Dostępny dla popularnych języków programowania np. Java • Przykład: • select ?user where (<http://strona.com>,<http://property/created-by>,?user)

  14. SELECT ?a, ?bWHERE  (?a, <http://somewhere/pred1>, ?b)AND    ?b < 5 SELECT ?a, ?bWHERE (?a, <http://somewhere/pred1>, ?c) ,      (?c, <http://somewhere/pred2>, ?b) SELECT ?x, ?yWHERE (<http://never/bag>, ?x, ?y)AND ! ( ?x eq <rsyn:type> && ?y eq <rsyn:Bag>)USINGrsyn FOR <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> RDQL – zaawansowane przykłady

  15. RDF - narzędzia • Narzędzia: • RedFoot – aplikacja napisana w Pythonie udostępniająca własną bibliotekę RDF oraz API • Jena API – API napisane w Javie umożliwiające pracę z RSS, RDF czy DAML oraz RDQL. • empolis SemanticWebServer – produkt napisany w Javie umożliwiający zarządzanie wiedzą przy pomocy RDF lub TopicMaps • empolis PortalEditor – produkt napisany w Javie umożliwiający zarządzanie i publikację wiedzy przy pomocy RDF • IsaViz – program do wizualnego projektowania ontologii.

  16. Zastosowania

  17. RDF - empolisPortalEditor

More Related