Szereg szczegółowy

1. Szereg szczegółowy

2. Szereg rozdzielczy przedziałowy

3. Szereg rozdzielczy punktowy

4. Miary i wskaźniki służące do oceny badanej cechy • rozstęp • odchylenie ćwiartkowe • współczynnik skośności

5. Wariancja Wariancja jest średnią arytmetyczną kwadratów odchyleń wartości cechy od średniej. Wariancja dla szeregu szczegółowego Wariancja dla szeregu rozdzielczego przedziałowego Wariancja dla szeregu rozdzielczego punktowego

6. Odchylenie standardowe Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem kwadratowym średniej arytmetycznej, kwadratów odchyleń wartości cechy od średniej. Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem z wariancji. dla szeregu szczegółowego dla szeregu rozdzielczego przedziałowego dla szeregu rozdzielczego punktowego

8. 15 1500 784 78400 25 6250 324 81000 35 14000 64 25600 45 22500 4 2000 144 50400 55 19250 65 13000 484 96800 76500 334200

9. ni Obszar wartości charakterystycznych badanej cechy statystycznej Obszar wartości badanej cechy statystycznej Obszar wartości typowych badanej cechy statystycznej s s s s s s 68% xi 95% 99%

10. Odchylenie przeciętne Odchylenie przeciętne jest średnią arytmetyczną odchyleń poszczególnych wartości cechy od średniej. dla szeregu szczegółowego dla szeregu rozdzielczego przedziałowego dla szeregu rozdzielczego punktowego

11. Współczynnik zmienności (rozproszenia) Współczynnik zmienności (rozproszenie) wyraża jak cześć odchylenia standardowego odchylenia lub przeciętnego przypada na jednostkę średniej arytmetycznej. Miara ta ma zastosowanie przy porównywaniu różnych populacji. współczynnik zmienności względem odchylenia standardowego współczynnik zmienności względem odchylenia przeciętnego

12. Współczynnik zmienności n

13. Porównaj zmienność dwóch cech statystycznych X i Y.

15. Miary i wskaźniki służące do oceny badanej cechy • rozstęp • odchylenie ćwiartkowe • współczynnik skośności

16. Miary zmienności pozycyjne rozstęp odchylenie ćwiartkowe współczynnik skośności względem odchylenia standardowego współczynnik skośności względem odchylenia przeciętnego

17. Wzrost drużyny siatkówki

18. n n Współczynnik skośności Różnica wskazuje przede wszystkim kierunek skośności. Jeśli ta różnica jest: dodatnia: – czyli > Mo, mamy do czynienia ze skośnością prawostronną. ujemna – czyli < Mo, mamy do czynienia ze skośnością lewostronną.

19. Miary i wskaźniki służące do oceny badanej cechy

20. Współczynnik skupienia (kurtoza) Jest to podstawowy parametr, który pozwala określić skupienie wartości badanej cechy statystycznej wokół średniej arytmetycznej. dla szeregu szczegółowego dla szeregu rozdzielczego przedziałowego dla szeregu rozdzielczego punktowego

21. Współczynnik skupienia (kurtoza) Kurtoza mierzy skupienie wartości danych statystycznych wokół średniej arytmetycznej. Silne skupienia (k > 3) oznacza, że średnia arytmetyczna dobrze reprezentuje badaną zbiorowość (rozkład wysmukły), bowiem większość jej elementów ma wartości zbliżone do średniej. n

22. Miary i wskaźniki służące do oceny badanej cechy

23. Współczynnik asymetrii Jest to podstawowy parametr, który pozwala określić skupienie wartości badanej cechy statystycznej wokół średniej arytmetycznej. dla szeregu szczegółowego dla szeregu rozdzielczego przedziałowego dla szeregu rozdzielczego punktowego

24. Miary i wskaźniki służące do oceny badanej cechy

25. Wskaźniki natężenia Istota analizy natężenia polega na wykazaniu, jak wygląda jedna wielkość badanej zbiorowości na tle pewnej wielkości innej zbiorowości pozostającej z nią w związku logicznym, np. spożycie mięsa, owoców itd., przypadające na jednego mieszkańca lub liczba ludności przypadająca na 1 km2 powierzchni kraju, liczba urodzeń, małżeństw, rozwodów, zgonów na 1000 mieszkańców.

27. Wskaźniki struktury Wskaźniki struktury są liczbami względnymi (niemianowanymi) obrazującymi stosunek liczebności wariantu cechy ujętego w szeregu rozdzielczym zbiorowości do całej liczebności tej zbiorowości. Wskaźniki struktury mogą być wyrażane w postaci: ułamka, procentu lub promila. Najczęściej jednak wyrażane są w postaci procentów.