1 / 48

Základy zpracování digitálních fotografií

Základy zpracování digitálních fotografií. 3. 5., 14.10 - 15.40 10. 5., 14:10 – 14:55. PROJEKT financovaný z Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost ZVYŠOVÁNÍ IT GRAMOTNOSTI ZAMĚSTNANCŮ VYBRANÝCH FAKULT MU Registrační číslo: CZ.1.07/2.2.00/15.0224. Obsah.

anneke
Download Presentation

Základy zpracování digitálních fotografií

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Základy zpracování digitálních fotografií 3. 5., 14.10 - 15.40 10. 5., 14:10 – 14:55 PROJEKT financovaný z Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost ZVYŠOVÁNÍ IT GRAMOTNOSTI ZAMĚSTNANCŮ VYBRANÝCH FAKULT MU Registrační číslo: CZ.1.07/2.2.00/15.0224

  2. Obsah • Vektorové a bitmapové grafické formáty – rozdílya vlastnosti • Základní parametry obrázků - rozlišení, datové typy, objem dat, komprese • Základní úpravy fotografií - otáčení, ořez, jas, kontrast, barevné podání, změna rozlišení, převody mezi formáty • Úpravy fotografií v MS Office a specializovaných nástrojích • Hromadné úpravy fotografií • Předávání fotografií pomocí úschovny

  3. Vektorové Obsah obrázku je popsán matematicky – křivkami, přechody… Vhodné pro grafiku vytvářenou v počítači (loga, schémata, výkresy…) Bez problémů při změně velikosti

  4. Bitmapové Obraz je rozdělen na pravoúhlou mřížku, kde každý bod má uvedenu barvu Vhodné pro obrázky získané z „vnějšího světa“ – fotografie, skenované dokumenty Rozlišení – počet bodů ve směru X a Y Čím vyšší rozlišení, tím jemnější obraz a možnost jeho zvětšování

  5. Pixel - základní jednotka obrazu Pixel nese číselnou informaci jak o barvě bodu, tak o jeho jasu. Čím více pixelů obraz obsahuje, tím více detailů je schopen zaznamenat. Jednotlivé pixely jsou snadno vidět při silném zvětšení obrazu lupou(alespoň 500%).

  6. Barevná hloubka(Color Depth, Bit Depth)

  7. Porovnání barevné hloubky

  8. Ukázky zobrazují dramatický rozdílv přesnostia plynulosti barevu 24 bitové barevné hloubky na pixel (nahoře)a 8bitové (dole). Porovnání barevné hloubky

  9. Vektorové grafické formáty • SVG - Scalable Vector Graphics • PDF - Portable Document Format • EPS, PS – PostScript • AI - Adobe Illustrator • CDR - Corel Draw • …

  10. Bitmapové grafické formáty • JPEG - Joint Photographic Experts Group • TIFF - Tagged Image File Format • RAW • PNG - Portable Network Graphics • GIF - Graphics Interchange Format • BMP - Windows Bitmap • …

  11. BMP Nejjednodušší bitmapový fotmát Velké obrázky Žádné pokročilé možnosti

  12. GIF • Max. 256 barev, vytvoření „palety“ • Možnost animací, průhlednost • Bezztrátová komprese • pro grafiku s omezeným počtem barev a ostrými přechody (loga, reklamy… typicky exporty vektorových formátů nebo grafika vytvářená přímo v počítači)

  13. PNG • Modernější náhrada GIF • Neumí animace (kromě rozšířených verzí) • Větší počet barev • Lepší komprese • Nevhodný pro fotografie (stejně jako GIF)

  14. TIFF • 8bitová i 16bitová barevná hloubka • dokáže do jednoho souboru pojmout i více obrázků či vrstev • zcela bez komprese nebo s bezeztrátovou kompresí LZW či ZIP • Exif data • V mnoha aplikacích problémy

  15. JPEG • Ztrátová komprese • Stupeň komprese • Exif data • nepodporuje barevnou hloubku 12 ani 16 bitů • nepodporuje průhlednost

  16. JPEG – komprese přechodů Jemné a plynulé přechody, kde JPEG komprese pracující na principu malých čtvercových bloků obrazu vytvoří nehezké a na první pohled viditelné čtverečky.

  17. JPEG – komprese detailů Jemné detaily (čáry, vlasy, …), má JPEG komprese jako "nepodstatné" tendenci likvidovat.To je důvod, proč JPEG není vhodný na běžnou zejména technickou grafiku.

  18. JPEG – komprese vzorku Ukázka změny obrazu a zcela nových prvkův něm při užití JPEG komprese aplikované na pravidelný a pro JPEG nešťastný vzorek.

  19. Digitální fotografie • Bitmapa (snímač fotoaparátu je také „bitmapa“) s určitým rozlišením (MPx) • Používané formáty: • JPEG • RAW • TIFF

  20. RAW

  21. .3fr (Hasselblad) .ari (ARRIFLEX) .arw .srf .sr2 (Sony) .bay (Casio) .crw .cr2 (Canon) .cap .iiq .eip (Phase_One) .dcs .dcr .drf .k25 .kdc (Kodak) .dng (Adobe) .erf (Epson) .fff (Imacon) .mef (Mamiya) .mos (Leaf) .mrw (Minolta) .nef .nrw (Nikon) .orf (Olympus) .ptx .pef (Pentax) .pxn (Logitech) .R3D (RED) .raf (Fuji) .raw .rw2 (Panasonic) .raw .rwl .dng (Leica) .rwz (Rawzor) .x3f (Sigma) RAW - typy a označení výrobců

  22. Přehled formátů

  23. Exif data • Datum a čas pořízení snímku • Název fotoaparátu, který snímek pořídil • Pro fotografy důležité fotografické údaje jako je expoziční čas, clona, ISO citlivost, ohnisková vzdálenost, způsob měření expozice, použití blesku, vyvážení bílé atd. • Přesnou polohu místa udanou GPS souřadnicemi, kde byl snímek pořízen • Textový popis snímku • Rozlišení

  24. Úpravy fotografie Otočení/ořez Oprava barevného nádechu Oprava jasu, sytosti, kontrastu Doostření, odšumění Změna velikosti (rozlišení)

  25. Otočení, ořez Pokud v počítači provedete podobnou úpravu, tak nutně přicházíte o pixely obrazu. Z původně 6 MPix fotografie tak zůstane i méně než 4 MPix - neboli neužitečně zahodíte 2 miliony pixelů.

  26. Ořez Z původních 6 MPix zbyly jen něco málo přes 2 MPix.

  27. Histogram Toto je příklad "správného" histogramu a "správné" expozice. Křivka vyplňuje celé pole, tedy obraz používá všechny stupně šedé od černé po bílou, ve snímku ale není žádná velká plocha černá (podpálená) ani jednolitě bílá (přepálená).

  28. Histogram tmavého snímku Tento snímek je podexponovaný. Histogram ukazuje mnoho pixelů s hodnotou 0 – tedy černých, kde již není žádná kresba. Snímku chybí světle šedé a bílé tóny.

  29. Histogram světlého snímku Tento histogram naznačuje přeexpozici. Mnoho pixelů je čistě bílých, Přepálených, a tím bez kresby – viz mraky. Snímku zcela chybí tmavé tóny.

  30. Histogram kontrastního snímku Tento histogram naznačuje vysoký kontrast scény, kde jak černá místa, tak bílá místa jsou oříznuta a ztrácí se v nich kresba.

  31. Histogram nekontrastního snímku Tento snímek naopak postrádá kontrast a je tvořen jen šedými tóny. Nemá ani černou ani bílou, snímek je mdlý.

  32. Barevný odstín (Color Tone, Hue) Ukázka vlivu parametru "Barevný odstín" na běžný portrét. Zatímco volba -4 posouvá barvy do purpurové, volba +4 posouvá barvy do teplé žluté.

  33. Sytost barev (Saturation) Sytost barev má vliv na celkovou barevnost fotografie, zjemňuje nebo naopak sytí všechny barvy fotografie.

  34. Co je to sytost barev Zvýšení saturace barev jednoho pixelu znamená oddálení jeho RGB kanálů od sebe. Maximální saturace barev - jeden nebo dva kanály dosáhnou 0 nebo 255. Na výřezu z předchozího obrázku je patrné, jak se při vysoké saturaciv červené barvě zcela ztratí kresba ve srovnánís méně saturovaným obrázkem vlevo.

  35. Kontrast (Contrast) Kontrast zvětšuje rozdíly mezi světlými a tmavými pixely obrazu.

  36. Co je to kontrast Zvýšení kontrastu čili zvětšení rozdílu mezi šedými pixely vede ke zvětšení čistě bílých (přepaly) a čistě černých (podpaly) ploch (oboje označeny modře). Vpravo je vyjádření téhož pomocí křivek (šedá odpovídá původnímu stavu, černá po zvětšení kontrastu). "S" prohnutím křivky se zvýší kontrast v šedých tónech výměnou za snížení kontrastu ve stínech a světlech.

  37. Redukce digitálního šumu • Šum vzniká především při fotografování s vyšší citlivostí

  38. Rozlišení Výchozí – z fotoaparátu ?jaké potřebuji Změna velikosti obrázku

  39. Ostrost fotografie (Sharpness) Pro dosažení maximální kvality by ostření měla být po všech úpravách fotografie úplně poslední operace těsně před tiskem nebo prohlížením.

  40. Úpravy fotografií v MS Office • barva • kontrast • jas • ořez • otočení • komprese obrázků

  41. Hromadné úpravy • přejmenování • konverze formátu • ořez • změna velikosti • přidání texu • …

  42. Úschovna v IS • vložení do cizí úschovny • vložení do vlastní úschovny • expirace • Zip komprese více souborů do jednoho • úprava odkazu: • https://is.muni.cz/auth/de/učo/...Po úpravě: • http://is.muni.cz/de/učo/...

  43. Tisk fotografií • Body obrazu na palec (Pixels per Inch - PPI) • Tiskové body na palec (Dots per Inch - DPI) • Dots per Inch (DPI) vyjadřuje s jakou hustotou je tiskárna schopná tisknout body na papír. DPI musí být vždy větší než PPI, aby tiskárna měla dostatečnou rezervu na vytvoření každého barevného pixelu z několika tiskových bodů.

  44. Míchání (skládání) barev - rozklad (Dithering) Praktická ukázka ditheringu. V obraze jsou použity jen pixely červené a zelené barvy, ale jak se pixely zmenšují, stále více se oku jeví jako žlutá - neboli kombinace barev červená + zelená. Aby obraz složený z pixelů vlevo mohl být vytištěn, je třeba mnohem více tiskových bodů (dots, vpravo). Barvy tiskových bodů jsou totižv tomto příkladě jen 4:azurová, purpurová, žlutáa černá (CMYK).

  45. Standardní hodnoty PPI, DPI • standardní vysoká kvalita podkladů pro fotorealistický tisk na kvalitní fotopapír je 300 PPI • pro běžný amatérský tisk je plně dostatečná kvalita 200 PPI • pro tisk na horší papír (časopisy, noviny) je dostatečný tisk v kvalitě 150 PPI • běžné VGA monitory (22”, 1680x1050) zobrazujív rozlišení cca 90 PPI • televizní obrazovka o úhlopříčce 82 cm má rozlišení jen necelých 70 PPI (Full HD 1920x1080)

  46. Velikost tisku Žlutě jsou označeny formáty zhruba rovné nebo větší než A4 (29,7 x 21 cm).

  47. Zadávání do minilabů Metoda "bez ořezu" umístí fotografii na papír zaručeně celou avšak za cenu menšího rozměru. Když nesouhlasí poměr stran, tak se fotografie zvětší aby byla na papíře právě celá. Co přesáhne papír se odřízne (Cut). Šipka označuje místo, kde díky tomu hlavní objekt "vypadne" z fotografie.

More Related