1 / 16

PENDUGA REGRESI (REGRESSION ESTIMATOR)

PENDUGA REGRESI (REGRESSION ESTIMATOR). by nofita istiana nofita@bps.go.id. Penduga regresi. Tujuan : mendapatkan estimator yang presisinya lebih baik dg menggunakan variabel lain yang berkorelasi dg variabel yg diduga

artie
Download Presentation

PENDUGA REGRESI (REGRESSION ESTIMATOR)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENDUGA REGRESI(REGRESSION ESTIMATOR) by nofitaistiana nofita@bps.go.id

  2. Pendugaregresi • Tujuan: mendapatkanestimator yang presisinyalebihbaikdg menggunakanvariabel lain yang berkorelasidg variabelygdiduga • walaupunmempunyaihubungan linear, persamaangarisnyatidakmelaluititik (0,0) • Bandingkan : penduga ratio  melalui (0,0) • denganpendugaregresi  tidakmelalui (0,0) • pendugaperubahanuntukpenambahansatu unit. • Nilaidandiperolehdarisetiap unit dalamsampel ; nilaidandiketahui. • Penduga total populasi :

  3. Pendugaregresi : Untuk: (pendugabeda) (penduga ratio) (pendugabeda)

  4. 1. Pendugaregresi dg nilaiditentukan, misal = (asumsi SRS) Teorema 1.1 Varian: unbiased estimator darivarian

  5. 2. Pendugaregresi dg nilaidihitungdarisampel, least squares estimate dari B, sbb. Bilamerupakan least squares estimate dari B dan makadalampengambilansampel SRS dg jumlahsampel n ( n besar ) untukkorelasipopulasiantaradan Teorema 1.3

  6. Estimasidarivarian Utksampelbesar, estimator dari Utkpopulasiygtakterhingga (infinite) danregresi linear digunakanpenyebut (n-2), bukan (n-1), sehinggapendugavarianmenjadi :

  7. 3. Pendugaregresipada stratified sampling a. Separate regression estimate ( pendugaregresidihitunguntuksetiaprata-rata strata) utk Rumus di atasdigunakanapabilakoefisienregresiberbedaantar stratum b. Combine regression estimate ( pendugaregresidihitungsecarakombinasi ), yaituapabilakoefisienregresisamautksemua strata maka

  8. c. Penghitungan Varian Separate regression estimate Combine regression estimate nilaimerupakanrata-rata tertimbangdari stratum regression koefisien nilaiygmeminimumkanvarian di atas

  9. LatihanSoal Seorangpetaniinginmemperkirakan total beratrambutan di perkebunannya. Jumlahpohondalamperkebunansebanyak 70 pohon. Diamendapatkan total beratrambutantahunsebelumnyayaitu 11600 kwintal. Buahrambutandipetikdanditimbangpadasampelacaksederhanadari 10 pohondenganhasilsbb: Hitungperkiraan total beratrambutandenganpendugaregresidantentukankesalahanbakunya!

  10. 2. Tabelberikutinimenyajikanjumlahpenduduk (dalamribuan) untuksetiapsampelacaksederhanadari 49 kotadiambildaripopulasi 202 kota. Jikadiketahuijumlahpendudukpadatahun 2005 sebanyak20216. Tabel 1. JumlahPenduduk 49 Kota (dalamRibuan) PadaTahun 2005 (xi) danTahun 2010 (yi)

  11. Hitung perkiraanregresidarijumlahpenduduktahun 2010 di 202 kotadankesalahanbakunya! Bandingkanketelitiannyadenganperkiraanrasio!

  12. 3. Suatu survey dilakukanuntukmenentukanjumlahhasilpertanian yang dipengaruhiolehpolusi air. Sampildiambilsecaraacaksederhanasebanyak 20 plot dari 100 populasi plot. Jumlahhasilpertaniandisimbolkan(dalamsatuankwintal) dan level polusidisimbolkan. Hasilnyadiperoleh Rata-rata level polusiadalah 5 Perkirakan rata-rata hasilpertanianberdasarkan level polusidenganpendugaregresi linier! Perkirakanvariansdaripendugaregresi linier! Prediksikanhasilpertanianpada plot dengan level polusi 4!

  13. 4. Suatu survey dilaksanakanuntukmemperkirakanrata-rata biayaberobat di suatuwilayah. Untukmemudahkanpenelitian, kecamatan di wilayahtersebutdikelompokkankedalamtiga strata berdasarkantingkatkesehatandaerah. Data yang diperolehyaitusbb:

  14. Perkirakan rata-rata pengeluaranuntukberobatsetiapkecamatanbeserta standard errornyadenganmetode separate regression estimator! (jumlahpenduduksakitsebagaivariabelpembantu)

  15. 5. Suatustudibertujuanuntukmempelajariproduksisusudilakukandenganmenariksampelsebanyak 17 desadari 117 desasecara SRS-WOR. Estimasi total direncanakanmenggunakanmetode ratio estimate dan regression estimate. Untukkeperluantsb, auxiliary variabel yang digunakanadalahjumlahternakpenghasilsusu per desahasilsensus yang lalu. Diketahui total ternakpenghasilsusu (pada 117 desa) berdasarkanhasilsensus yang laluadalah X=143968 ekor. Data jumlahternakpenghasilsusuhasilsurvei (y) per desaberikut data jumlahternakpenghasilsusudarisensus yang lalu (x) tersajipdtabel. Berdasarkan data, hitungahestimasi total ternakpenghasilsusuberikutsatandard error-nyadenganmenggunakanmetode a). rata-rata per unit, b). ratio estimate, c). regression estimate.

More Related