1 / 13

Report from Znalosti 200 9

Report from Znalosti 200 9. Michal Barla, Mari á n Šimko, Marko Div é ky, Tomáš Kramár, Mária Bieliková. Znalosti 2009. Kedy 4. – 6. 2. 2008 Kde FIT VUT Brno Kto

austin
Download Presentation

Report from Znalosti 200 9

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Report from Znalosti 2009 Michal Barla, Marián Šimko, Marko Divéky, Tomáš Kramár, Mária Bieliková

  2. Znalosti 2009 • Kedy • 4.– 6. 2. 2008 • Kde • FIT VUT Brno • Kto • MFF UK v Prahe, CIT TU KE, VSE Praha, FRI ZU, FIIT STU, ČVUT v Prahe, FIT VUT, UI SAV, VŠB-TU Ostrava, PF OU, PF UPJS, OSU, FI MU + firmy + Maribor + Novi Sad

  3. Témy konferencie Znalosti, ich reprezentácie, usudzovanie, objavovanie a získavanie znalostí, vyhľadávanie informácií, extrakcia vlastností z dát, modelovanie podobnosti, spracovanie prirodzeného jazyka, znalostné systémy, všadeprítomná inteligencia, strojové učenie, multi-agentové technológie, metaznalosti, sémantická anotácia, extrakcia informácií z textu, sémantický web, ontológie, webové a gridové služby, znalostné vzory, jazyky vzorov, znalosti a bezpečnosť, sociálne siete a kolaborácia na webe, rozvoj štandardov pre web, znalostný manažment, e-learning, e-business, e-government, webové podporné systémy pre odporúčanie, sprístupňovanie informácií, navigáciu, ...

  4. Pozvané prednášky • Mirjana Ivanović, Zoran Budimac: Applications of Case-Based Reasoning • Jozef Kelemen: Znalosti v kontextoch: od remeselníka cez znalostné systémy k znalostnému manažmentu • Tatjana Welzer: Cultural and Security Issues in Knowledge Management

  5. UISI@FIIT a Znalosti • PC chairs: Prof. Návrat, Mgr. Chudá, PhD. • Marko Divéky, Mária Bieliková: An Approach to Interactive Storytelling and its Application to Computer Role-playing Games • Marián Šimko, Mária Bieliková: Automatizované získavanie metadát výučbového obsahu a vzťahov medzi konceptmi • Tomáš Kramár, Michal Barla: Dolovanie vzorov používania webového sídla (poster)

  6. Mirjana Ivanović: Case-Based Reasoning • Riešenie nových problémov prispôsobením riešení, ktoré v minulosti zafungovali pre podobné problémy • Ako reprezentovať prípady (problém, riešenie) • Ako určovať podobnosti problémov

  7. Použitie CBR • Klasifikácia • Diagnostika – cost sensitive classification with incomplete information • Konfigurácia a návrh • Konfigurácia – konštrukcia artefaktu z daných komponentov • Návrh – istý stupeň kreativity, niektoré komponenty nie sú známe • Podpora rozhodovania • Vyhľadávanie informácií

  8. Extrakcia informácií z webu • Knoth, P. et al: Towards a Framework for Comparing Automatic Term Recognition Methods • 2 fázy: • Lingvistická – POS tagy  kandidáti na termy • Štatistická, 2 druhy metód • Termhood – založené na frekvencii výskytov • Unithood – pre komplexné termy zložené z viacerých slov, meria sa sila kolokácie

  9. Extrakcia informácií z webu • Termhood • Iba doménový korpus: TF, TFIDF, RIDF • Aj Background korpus: Weirdness, LR, GlossEx • Unithood • C-Value, LC • Ich spájanie cez voting • TFIDF + Weirdness

  10. Užitočné odkazy? • http://code.google.com/p/jajatr • Ale dokumentáciu radšej u originálneho tvorcu knižnice • http://www.dcs.shef.ac.uk/~ziqizhang/resources/tools/jatr_v1.0.zip • Yahoo! Content analysis web services: Term Extraction (REST) • http://developer.yahoo.com/search/content/V1/termExtraction.html • http://developer.yahoo.com/search/content/V2/termExtraction.html

  11. Extrakcia informácií z webu • Maruščák, D. et al: Unsupervised Structured Web Data and Attribute Value Extraction • Extrakcia dát z webových obchodov • Dve fázy • Zaujímavé: Automatizované vyhľadávanie dátových regiónov a záznamov cez porovnávanie DOM podstromov • Nezaujímavé: Samotná extrakcia atribútov cez regexy v extrakčnej ontológii

  12. Webové služby • Kopecký, J. et al: Semantic Web Service Automation with Lightweight Annotations • Pekné vysvetlenie automatizácie SWS • Zjednodušenie opisov webových služieb • Pekný bottom-up prístup k tvorbe sémantických webových a RESTful služieb • WSMO-Lite – anotácia pre WSDL • MicroWSMO – rozšírenie hRESTS microformat

  13. Sociálne siete • Laclavík, M. et al: Sociálne siete a e-mail • Extrakcia sociálnej siete ako ohodnoteného orientovaného grafu z mailovej komunikácie • Spracujú thunderbird alebo priamo smtp server záznamy • Spolu s ďalšími atribútmi (organizácia, lokalita) • Postavené na Map-Reduce architektúre (Hadoop)

More Related