Methodologie & Statistiek I

1. Methodologie& Statistiek I Verband tussen twee variabelen 3.2 miscellaneous

2. U kunt deze presentatie ook op uw eigen PC afspelen! Gebruikmaken van internet: http://www.unimaas.nl/~stat • Education • Health sciences • Presentations of lectures “op dit moment ……. beschikbaar Opening --- Hoofdstuk 3 (Verband tussen …) --- Powerpointviewer downloaden”

3. Deze diapresentatie werd vervaardigd door Michel Janssen van de Capaciteitsgroep Methodologie en Statistiek. De presentatie mag alleen worden gecopieerd voor eigen gebruik door studenten en medewerkers van de Universiteit Limburg in Maastricht. Met eventuele op- en aanmerkingen kunt u terecht bij: Universiteit Maastricht Capaciteitsgroep M&S Michel Janssen Postbus 616 6200 MD Maastricht michel.janssen@stat.unimaas.nl

4. Methodologie& Statistiek I Verband tussen twee variabelen 3.2 miscellaneous 22 januari 2001

5. schijncorrelatie spurieuze correlatie

10. CIJFERS WEZEN OP EEN SIGNIFICANT POSITIEF VERBAND TUSSEN: Aantal ooievaarsnesten en aantal geboorten in een bepaalde streek over een aantal jaren Aantal jonge politie-agenten en aantal ongehuwde moeders in Londen over een aantal jaren Aantal brandweerlieden en de totale waarde van de gefikte objectenin een regio over een aantal jaren Kwaliteit handschrift en maat schoenen van 50 kinderen

11. gevaar van extrapolatie

12. In 51 regio’s werd gekeken naar het aantal ziekenhuisbedden per 1000 inwoners (=BED) en het aantal Ziekenfonds-opnamen per 1000 Inwoners (ZF_OPN). Er wordt een puntenwolk gemaakt van BED tegen ZF_OPN

14. De regressie-lijn wordt berekend: ZF_OPN = 37.9 + 13.1BED Hoeveel ZF_OPN mogen worden verwacht in een regio met BED = 5 ????? 103.40

15. De regressie-lijn wordt berekend: ZF_OPN = 37.9 + 13.1BED Hoeveel ZF_OPN mogen worden verwacht in een regio met BED = 0 ????? COMMENTAAR??? 37.9

16. invloed van uitbijters invloedrijke punten

19. steekproef & populatie

20. Populatie A (X en Y) steekproeven van n stuks: r, b0 en b1 r, b0 en b1 r, b0 en b1 r, b0 en b1 r, b0 en b1 ……… ……… Kijken naar de verdeling van r (schatter van r) b0 (schatter van b0) b1 (schatter van b1)

21. Populatie A (X en Y) steekproef: rA= 0.80 Populatie B (X en Y) steekproef: rB= 0.50 Samenhang X en Y in populatie: rAenrB ? rA > rB

22. Populatie A (X en Y) steekproef: rA= 0.80 Populatie B (X en Y) steekproef: rB= 0.50 Samenhang X en Y in populatie: rAenrB ? rA > rB ? Zelfde antwoord als na= 10 en nb=10000

23. hellingshoek & correlatiecoefficient

26. teken van b1 en r

27. sd(x) is altijd positief sd(y) is altijd positief Dus: ri-coeff sd-lijn is altijd POSITIEF?????

28. richtings-coefficient sd-lijn is positief correlatiecoefficient is negatief ri-coeff regressielijn= r * ri-coeff sd-lijn Dus: ri-coeff regressielijn is NEGATIEF ??????

29. Bereken r uit r2 r is positief of negatief ????

30. regressielijn Y= b0 + b1X teken van correlatiecoefficient is teken van b1 !!!!! bekijk altijd plaatje van de puntenwolk!

31. Amerikaanse verkiezingen

32. Scatterplot van uitgebrachte stemmen op Gore en Buchanan in de 67 kiesdistricten van Florida

34. Palmbeach…………

35. lezen van SPSS-uitvoer

36. Model Predictors: (Constant), Gore_TH

37. ANOVA Predictors: (Constant), Gore_TH Dependent Variable: Bush_TH

38. Coefficients Dependent Variable: Bush_TH

39. samenhangen SPSS-uitvoer

40. ANOVA r2 var(y)

41. ANOVA r2 = 179620.0/215620.6= 0.83 var(y) = 215620.6/66= 3266.98

42. Voor de echte puzzelaars: Bereken uit de totale regressie-uitvoer de variantie van X

43. Voor de echte puzzelaars: Bereken uit de totale regressie-uitvoer de variantie van X b1= r * sd(y) / sd(x)

44. Het leek ons interessant de scores van de eerste toets (januari) te vergelijken met de scores van de tweede toets (mei) alle eerste jaars (jaargang 1999) zie en huiver...

45. (listwise deletion) 6 154 139 14 Commentaar?

46. Correlatie-coefficient 0.30 Regressie-lijn: MS12= 2.91 + 0.27*MS11 Commentaar?