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Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz. Von: Vehmeyer , Scherer, Schlüter, Oberbeck Klasse: IFS11C. Künstliche Intelligenz. Gliederung. Definition Geschichte der künstlichen Intelligenz Starke Intelligenz Schwache Intelligenz Vorteile der künstlichen Intelligenz Anwendungsbeispiele für KI ELIZA

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Presentation Transcript

  1. Künstliche Intelligenz Von: Vehmeyer, Scherer, Schlüter, Oberbeck Klasse: IFS11C

  2. Künstliche Intelligenz

  3. Gliederung • Definition • Geschichte der künstlichen Intelligenz • Starke Intelligenz • Schwache Intelligenz • Vorteile der künstlichen Intelligenz • Anwendungsbeispiele für KI • ELIZA • Fazit und Prognose

  4. Definition KI steht für einen Teil der Informatik, dessen Hauptaufgabe es ist, menschliches, intelligentes Verhalten bei Maschinen zu realisieren.

  5. Geschichte • 1956 Darthmouth Conference • 1958 Vorschlag das gesamte Menschliche Wissen in einer Datenbank zu sammeln • 1960 Entwicklung von GPS • 1960 Entwicklung von ELIZA • 1970 Entwicklung von MYCIN • 1980 Größtenteils Einstellung der Entwicklung von KI

  6. Unterschiede • Starke KI: • Detailgenaue Kopie menschenähnlicher Intelligenz • Fähigkeit selbstständig zu lernen / sich weiter zu entwickeln • Schwache KI: • Simulation von Intelligenz • Datenbankgesteuerte Reaktionen

  7. Schwache Intelligenz • Je größer die Datenbank, desto mehr mögliche Reaktionen • Je genauer die Problembeschreibung, desto spezifischer die Reaktion • Fehlende Möglichkeiten zum Lernen / Erarbeiten eigener Lösungsmethoden

  8. Vorteile • Maschinen können an für Menschen unwirtlichen Orten Tätigkeiten ausüben. • Bedarf im Luxussegment / Entertainment • Vereinfachung von konsekutiven / repetitiven Vorgängen • Medizinische Anwendungsbereiche • Verstehen der eigenen Intelligenz

  9. Beispiele / Anwendung • Luxus / Entertainment • Computergegner • Schachcomputer • „Bots“ in Computer spielen • Roboter • Expertensysteme • Mathematischer Problemlöser • Medizinische Diagnose-Programme

  10. Schachcomputer Basiert auf 3 Kernfunktionen: • Zug-Generator • Darstellung • Bewertung

  11. Darstellung • 12 x 10 Darstellung • 8 x 8 Darstellung

  12. Bewertungsfunktion Bewertung nach: • Material • Figuren haben unterschiedliche Wertigkeiten • Position • Bewertung von bestimmten Stellungen • Statistisch • Summierung aller vorhandenen Wertigkeiten • Dynamisch • Bewertung von vergleichbaren Stellungen

  13. ELIZA - Beispielgespräch Ausschnitte aus einem typischen ELIZA-Gespräch: Männer sind doch alle Gleich. In welcher Weise? Sie machen uns immer wegen irgendwas verrückt. Können Sie ein Beispiel nennen. Naja, die Idee zu diesem Gespräch stammt von meinem Freund. Die Idee zu diesem Gespräch stammt von ihrem Freund. Er sagt, dass ich oft deprimiert bin. Es tut mir leid zu hören, dass sie deprimiert sind. Das stimmt, ich bin unglücklich. Glauben Sie dass dieses Gespräch ihnen hilft nicht mehr unglücklich zu sein? Menschlicher Gesprächspartner Computer Anworten

  14. ELIZA - FUnktionsweise Das Programm antwortet indem es entweder: • einen Satz nach bestimmten Mustern zu einer Frage umstellt • Einen vorgefertigten Satz auf gewisse Schlüsselworte geantwortet • Einen Früheren Satzteil aufnimmt und gewisse Variationen vornimmt

  15. ELIZA - Ergebnisse • Anwender erzählten ohne Bedenken intimste Geheimnisse oder Erlebnisse. • Manche Anwender realisierten nicht, dass sie mit einem Computer sprachen. • Weizenbaum fordert auf, dass Computer niemals menschliche Funktionen mit gegenseitigem Respekt, Verständnis oder Liebe ersetzen.

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