1.06k likes | 2.43k Views
איכות התהליך ובקרת תהליך סטטיסטית ( SPC ). אתר מומלץ: http://www.sqconline.com/six-sigma-control-charts.html. תוכן עניניים. מבוא בקרת תהליך שיטות SPC למשתנים שיטות SPC לתכונות כושר תהליך. I .מבוא. שתי בעיות עיקריות של דיוק התהליך: אי-יציבות ואי-דייקנות
E N D
איכות התהליך ובקרת תהליך סטטיסטית (SPC) אתר מומלץ: http://www.sqconline.com/six-sigma-control-charts.html קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תוכן עניניים • מבוא • בקרת תהליך • שיטות SPC למשתנים • שיטות SPC לתכונות • כושר תהליך קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
I.מבוא • שתי בעיות עיקריות של דיוק התהליך: אי-יציבות ואי-דייקנות • שני סוגי השתנות: לטווח ארוך ולטווח קצר • שני סוגי הפרעות בתהליך: כלליות ומיוחדות • שני שלבי שיפור התהליך קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תהליך יציב יציבות התהליךיציבות התהליך זה יכולתו לבצע פעולה באופן חזוי לאורך זמן ,ז.א. לכל מאפייני התהליך ממוצע, שונות וצורת ההתפלגות – נשמרים לאורך זמן. תהליך לא יציב קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
כושר (יכולת) תהליך כושר (יכולת) התהליך מאפיין את יכולתו של התהליך לבצע מוצרים תקנים ,ז.א. מוצרים אשר עומדים בדרישות המפרט. קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
השתנות התהליך (short term and long term variability) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
הפרעות לתהליך מסיבות: • כלליות • מיוחדות קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
סיבה כללית: משפיעות ,במידה מסוימת על כל מוצרי התהליך טבועי (אינהרנטי)לתהליך משפיע על יכולת אבל לא על אפשרות החיזוי דוגמאות: שונות בח''ג שונות בתנאי סביבת התהליך אי-דייקנות (הדירות) של תהליך או מפעיל "משחק" במכונה סיבה מיוחדת: משפיעות רק על כמה מוצרי התהליך ארעית (ספונטאנית)לתהליך משפיע גם על אפשרות החיזויוגם על היכולת דוגמאות: מפעיל לא מאומן ח''ג פגום שינוי פתאומי בתנאי ייצור ליקוי בתפקודהמכונה הפרעות כלליות ומיוחדות : קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
שלב ראשון – ייצוב התהליך ע''י הפחתת השפעה של הפרעות מיוחדות: זיהוי ההפרעה בידוד ההפרעה תיקון & פעולה מתקנת אמות טיפול שבוצע מעקב מעבר לשלב שני שלב שני – שיפור כושר התהליך ע''י כיול והפחתת השפעה של הפרעות כלליות: כיול (כוונון) התהליך מיון גורמי השפעה אפשריים ניתוח שונות - ANOVA זיהוי גורמי שונות דומיננטיים פתרון הנדסי או ניהולי מעקב שלבי שיפור התהליך (אסור להחליף סדר !) : קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
בקרת התהליך- שינוי אקטיבי של התהליך על בסיס תוצאות של ניטור התהליך.פעם אחת , שכלי בקרה מגלים מצב לא מבוקר, גורם אשר אחרי לתהליך מתערב בו כדי להחזיר אותו למצב מבוקר. שלושה סוגי בקרה : מקיפה (100%) מדגמית ללא בקרה II. בקרת תהליך קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
בקרת התהליך קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
בקרת תהליך סטטיסטית קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
חסרונות יש סיכונים לקבלת החלטותמוטעותעל: קיום הפרעה מיוחדת ,כאשר בפועל היא לא קיימת (alpha risk) העדר הפרעה מיוחדת ,כאשר בפועל היא קיימת (beta risk) נדרשת השקעה בהכשרת כ''א יתרונות חסכון : מזהה הפרעות מיוחדות בפחות משאבים מאשר בבקרה מקיפה אין פתרון אחר, כאשר בדיקה היא הרסנית אפקט פסיכולוגי SPC- יתרונות וחסרונות קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
SPC- מה לבקר ? A Key Characteristic (KC) is a feature of a material, process, or part (includes assemblies) whose variation within the specified tolerance has a significant influence on quality and whose value indicates this quality in the best way. A Key Characteristic may be: continuousvariable (ex. strength) or discrete attribute(ex.proportion of defectives) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
גודל המדגםהינו פונקציה של: רמת סיכון קביל - גבול תחתון עלות וזמינות משאבים הנדרשים לבדיקה - גבול עליון קצב התהליך קצב דגימההינו פונקציה של: יציבות התהליך (לפחות פי שתיים מקצב שינויים בתהליך) – גבול תחתון עלות וזמינות משאבים הנדרשים לבדיקה – גבול עליון SPC- תוכנית דגימה קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תכונות : רק אומדן אחד, כיוון שפיזור - פונקציה של מיקום. משתנים: אומדן מיקום אומדן פיזור SPC- בחירת אומדן סטטיסטי עבור הפרמטר המבוקר קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
SPC- בחירת גבולות בקרה עבור האומדן הנבחר קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
SPC- בחירת גבולות בקרה עבור האומדן הנבחר על פי שיוהרט (α=0.27%) • Upper control limit (UCL) = Mean process value + (3x Standard Deviation of the estimate) • Lower control limit (LCL) = Mean process value - (3x Standard Deviation of the estimate) UCLאומדן = CLאומדן + 3•s אומדן LCLאומדן = CLאומדן - 3•s אומדן קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
SPC- בחירת גבולות בקרה עבור האומדן הנבחר קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
SPC- בחירת גבולות בקרה עבור האומדן הנבחר קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
III. שיטות SPC למשתנים : תרשים בקרה ממוצע – טווח (standard no given) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשים בקרה ממוצע – טווח (standard no given) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשים בקרה ממוצע – טווח (standard no given) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשים בקרה ממוצע – טווח (standard no given) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשים בקרה ממוצע – טווח (standard no given) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשים בקרה ממוצע – טווח (standard no given) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תצפיות בודדות וטווח נע • What if you could not get a sample size greater than 1 (n =1)? Examples include : • Automated inspection and measurement technology is used, and every unit manufactured is analyzed. • The production rate is very slow, and it is inconvenient to allow samples sizes of n > 1 to accumulate before analysis • The individual control charts are useful for samples of sizes n = 1. קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תצפיות בודדות וטווח נע • The moving range (MR) is defined as the absolute difference between two successive observations: • MRi = |xi - xi-1| • which will indicate possible shifts or changes in the process from one observation to the next. קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תצפיות בודדות וטווח נע קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תצפיות בודדות וטווח נע קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
זיהוי צורות בתרשימי בקרה קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
זיהוי צורות בתרשימי בקרה קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
זיהוי צורות בתרשימי בקרה קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
IV. שיטות SPC לתכונות :תרשימי בקרה -p http://www.sqconline.com/control-chart-attributes-enter.html 1.P Chart (Control Chart for Proportions of defectives) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשימי בקרה -p 1.P Chart (Control Chart for Proportions of defectives) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשימי בקרה -p 1.P Chart (Control Chart for Proportions of defectives) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשים בקרה - np 2. nP Chart (Control Chart for no.of defectives) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשימי בקרה - u 3.U Chart (Control Chart for Number of Defects per Unit) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשימי בקרה - u 3.U Chart (Control Chart for Number of Defects per Unit) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשימי בקרה - u 3.U Chart (Control Chart for Number of Defects per Unit) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
תרשימי בקרה - c http://www.sqconline.com/control-chart-attributes-enter.html 4. C Chart (Control Chart for Number of Defects) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
בחירת תרשים בקרה מתאים Quality Characteristic variable attribute defective defect no n>1? x and MR constant sampling unit? yes constant sample size? yes p or np no n>=10 or computer? x and R yes no no yes p-chart with variable sample size c u x and s קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
V. כושר תהליך יציב קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
כושר תהליך יציב : כושר תהליך ממורכז • הגדרות • Cp - כושר תהליך ממורכז. • LSL - גבול מפרט תחתון. • USL - גבול מפרט עליון. • T=Δ 2 – סבולת התהליך • μ - ממוצע התהליך • m- ערך המטרה (LSL+ USL)/2 )m=( • - סטיית התקן של התהליך. קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
משמעות ערכיCp Cpמספר פגומים מתוך מליון • Cp=1 2,700 (גישת 3 סיגמה המיושנת) • Cp=1.3364 (4 סיגמה) • Cp=1.671 (בין 4 ל 5 סיגמה) • Cp=20.002 (הערך של שש סיגמה) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
כושר תהליך לא ממורכז קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
דוגמה נניח שבתהליך ייצור כלשהו נתונים ערכי התהליך הבאים: LSL = 0, USL = 14, = 10, = 2 מכאן: מדד כושר התהליך הממורכז נראה סביר אבל התהליך לא ממורכז !!! קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
דוגמה - המשך לפי אינדקס הכושר Cpk המצב ניראה אחרת לחלוטין: מרכז התהליך נימצא קרוב מדי לגבול עליון (מרחק 2 סטיות תקן בלבד) קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך
קורס לסטטיסטיקה יישומית - נושא שלישי:איכות התהליך