1 / 10

Spatial Join Index に関する論文

Spatial Join Index に関する論文. 2001年10月12日 長野 英彦. spatial Join Index 研究動向. [1] Doron Rotem: ” Spatial Join Indices ” ,Proc. of the 7th Intr. Conf. on Data Engineering, Kobe, Japan, pp.500-509, 1991

baka
Download Presentation

Spatial Join Index に関する論文

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Spatial Join Indexに関する論文 2001年10月12日 長野 英彦

  2. spatial Join Index 研究動向 [1] Doron Rotem:”Spatial Join Indices”,Proc. of the 7th Intr. Conf. on Data Engineering, Kobe, Japan, pp.500-509, 1991 [2] Lu, W. and Han, J. :”Distance-associated join indices for spatial range search” , Proc. of the 9th Intr. conf. on Data Engineering, Vienna, 1992[3] Yun-Wu Huang and Ning Jing :”Spatial Joins Using R-trees: Breadth-First Traversal with Global Optimizations”, Proc. of the 23rd VLDB Conf., Athens, Greece, 1997

  3. [3]のspatial join indexのデータ構造 R-tree Rのノードを指すitem (oidRとする)と R-tree Sのノードを指すitem (oidSとする)の2つの属性を持つタプル<oidR, oidS>の集合 論文中のjoin indexの例

  4. oidS oidR 2 1 2 2 oidS oidR 5 6 6 6 5 4 Breadth-First R-tree Join • [3]での spatial joinの概要 高さ2のR-tree R 高さ2のR-tree S node同士で join level 0 (root) level 0 (root) 1 2 1 2 oid 0 oid 0 intermediate Join Index at level 0 node同士で join level 1 (leaf) level 1 (leaf) 3 4 5 6 3 4 5 6 oid 2 oid 1 oid 2 oid 1 candidate set

  5. grid grid region region grid grid region grid file [4] • データをgridに分けて管理 • 複数のgrid中のデータが同じページ(region)に格納されている • ページのキャパシティを超えてデータが挿入されると、1つのページ中のデータは、2つのページに分割される [4]: J. Nievergelt, H. Hinterberger, K.C. Sevcik, “The Grid File: An Adaptable, Symmetric Multikey File Structure”, ACM Transactions on Database Systems, Vol 9, 3, pp.369-391, 1984

  6. [1]の研究内容 • 2つのgrid fileを使用したspatial joinで使用するspatial join index作成アルゴリズム • データが格納されたページ同士の関係を保持 • 各ページには点が格納されている • joinの条件を満たす可能性のあるページを関連付ける • grid line(空間をgirdに分けるline)の挿入アルゴリズム

  7. 4 0 1 2 3 E F G A B C D grid file と spatial join indexの関係 A A A A 3 2 1 1 2 3 3 B C D B C D B E D E B E F 0 0 4 1 0 4 G E F F G grid と ページの対応 grid と ページの対応 spatial join index B(V1, V2, E) V1:ページ E:枝 overlapしているgridのデータを収めたページ間を枝で結ぶ

  8. spatial join indexの作成 • 既存のgrid fileを使ってjoin indexを作成 • joinでは、「互いの距離がε以内」のデータの組を求める • join indexでは データが格納されたページ同士を結びつける • 結び付けられたページにはjoinの条件を満たすデータの組が存在する可能性がある • 結び付けられていないページ間にはjoinの条件を満たすデータの組は存在しない • plane sweepアルゴリズムを使って、grid fileを走査し、join indexを作成 • x軸の小さい方から順に走査

  9. spatial join indexの更新 • 新しいgrid lineが挿入されたときの、spatial join indexの更新アルゴリズム • データがページに入りきらなくなったときに、grid lineが挿入される • 1つのページを2つのページに分割 • girdの中心を通るglid lineを挿入することで、他のgrid fileとのgridの交差を少なくする • データの偏りについては考慮しない 左下のgrid にデータを追加 左下のgridがoverflow glidの中心を通るように glid lineを追加

  10. join indexのサイズを小さくする • glid lineを挿入する2つの方法を実験で比較 • データを各ページになるべく均等に格納するようにlineを挿入する • gridの中心を通るlineを挿入する • 実験では、1より2の方がjoin indexのサイズ(枝の数で測定)が小さくなった • 挿入位置が決まっているため

More Related