290 likes | 465 Views
Research O nline , P urchase O ffline. …proto že vyhled á v ání je více než jen klik Patrícia Neupauerová, Google Česká republika Tomáš Kasman, Google Česká republika. ČR dosahuje nejvyšší podíl prodej ů přes internet v CEE s tržb ami českých e-shopů ~ 37 mld. Kč. 8%.
E N D
Research Online, PurchaseOffline …protože vyhledávání je více než jen klik Patrícia Neupauerová, Google Česká republika Tomáš Kasman, Google Česká republika
ČR dosahuje nejvyšší podíl prodejů přes internet v CEE s tržbami českých e-shopů ~ 37 mld. Kč 8% České internetové obchody [mld. Kč] UK 5% DEN Vedoucí země 4% SWE +20% 37 4% DE 33 27 3% CZ 1% SK Region CEE 2% PL 2009 2010 2011 1% HU Zdroj: Euromonitor International 2010, Asociace pro elektronickou komerci (APEK) 2011, Slovenská asociácia pre elektronický obchod (SAEC) 2011
Přes internet nakupuje 2,6 milionů obyvatel ČR a tento počet rok od roku roste Jako % online populace Počet objednávek +10% +23% 11,425 9,785 7,609 2006 2009 2011 2009 2010 2011 1.1 2.1 2.6 Abs. [mil.] Zdroj: Eurostat, ČSÚ, Netmonitor.cz, Aim monitor, APEK, SAEC, Alza.cz, vlastné odhady * Jednotlivci, kteří v posledních 12 měsících před šetřením nakoupili nebo objednali přes internet pro soukromé potřeby
I přes rostoucí popularitu nakupování na internetu, ~8 z 10 lidí nakoupilo offline... Zdroj: Consumer Commerce Barometer – dostupný na: http://www.consumerbarometer.eu/ Nakoupili offline Nakoupili na internetu
~4 z 10 offline prodejů v České republice jsou však internetem ovlivněny Zdroj: Consumer Commerce Barometer – dostupný na: http://www.consumerbarometer.eu/ Poznámka: výzkum realizován na online populaci CZ UK HU PL SK
Rozumět každé části současného nákupního procesu není tak jednoduché, jak to bylo předtím... Video reklama Web traffic Návštěva webové stránky Visittodealer (*) Návštěva u obchodníka* Nákup Displayová reklama Vyhledávání Offline média (*) Návštěva u obchodníka = Osoba, která navštívila pobočku obchodníka přímý dopad nepřímý dopad Zdroj: Google
První studie v ČR díky Vodafonu a Millward Brown o vlivu internetu na prodej na pobočkách Jaké procento celkových prodejů je ovlivněno internetem? Použití a důležitost online / offline zdrojů při nákupním procesu Bližší pochopení využití online zdrojů spotřebitelem Zdroj: Online to store výzkum Millward Brown, Vodafone, Google (Duben 2012, n = 2000) CATI (telefonní interview) z Vodafone databáze Vzorek = 2 000 Databáze vytvořena ze zákazníků Vodafonu (updatována na týdenní bazi) Kritériem byl zákazník, který nakoupil ve Vodafone obchodě v minulém týdnu Post Paid SIM kartu anebo Handset zařízení Cíle výzkumu Jaké produkty? Metodologie Nový Vodafone tarif Prodej mobilních telefonů
Více než 30 % celkovýchprodejů na prodejnách Vodafonu je ovlivněno internetem Prodeje dle jednotlivých prodejních kanálů Vodafonu (v %) Prodej mobilních telefonů Nový Vodafone tarif 4% 5% Online shop Online shop Ovlivněno internetem 27% Ovlivněno internetem 40% 50% Prodejny 56% Prodejny 73%* 60%* Call Centrum a jiné 45% Call Centrum a jiné 40% Zdroj: Online to store výzkum Millward Brown, Vodafone, Google (Duben 2012, n = 2000) *Poznámka: Nákup byl ovlivněn jinými než internetovými zdroji (např. informacemi získanými ve Vodafone obchodě, mezi přáteli, v novinách či časopisech atp.)
27 % zákazníků použilo internet k získání informací pro nákup tarifu Nový Vodafone tarif 27% 73% použilo online zdroje použilo offline zdroje Web Vodafonu Pobočka Vodafonu Použité zdroje Vyhledávač Přátelé a známí Na pobočce jiného operátora Cenové srovnávače Jaké informace hledali? 40 % Parametry tarifů Typ informací 38 % Porovnání cenových nabídek 17 % Zkušenost/reference uživatelů na tarif Vzorek:Uživatelé s novým Vodafone tarifem (905) Zdroj: Online to store výzkum Millward Brown, Vodafone, Google (Duben 2012, n = 2000)
40 % zákazníků použilo internet k získání informací pro nákup mobilního zařízení Prodej mobilních telefonů 40% 60% použilo online zdroje použilo offline zdroje 32% 39% Web Vodafonu Pobočka Vodafonu Použité zdroje 15% 15% Vyhledávač Přátelé a známí Weby zaměřené na mobilní zařízení 12% Katalog / časopis Jaké informace hledali? 40 % Porovnání cenových nabídek Typ informací 36 % Parametry zařízení 14 % Zkušenost/reference uživatelů se zařízením Vzorek:Uživatelé s mobilním zařízením od Vodafone (1069) Zdroj: Online to store výzkum Millward Brown, Vodafone, Google (Duben 2012, n = 2000)
Online pro Vodafone hraje nepostradatelnou roli Na jednoho zákazníka, který nakoupí online připadají ~4 zákazníci, kteří hledali informace online a následně svůj nákup realizovali v prodejně Vodafonu Na 1 nákup v e-shopu připadají… ~4nákupy v prodejnách Vodafonu, které jsou ovlivněnéinternetem Zdroj: Online to store výzkum Millward Brown, Vodafone, Google (Duben 2012, n = 2000)
Co si zapamatovat z Online-to-Store studie • Internet významným způsobem ovlivňuje nákupy realizované na kamených pobočkách • Pro správné vyhodnocování Vašich online marketingových kampaní je důležité znát hodnotu ROPO efektu ve Vašem odvětví • U společnosti Vodafone, na 1 nákup v e-shopupřipadají ~4 nákupy v prodejnách, které jsou ovlivněné internetem 1 2 3
Jak měřit úspěch...aneb jak doměřit návratnost investice na internetu?
Výzkum chování spotřebitelů při nakupování a hledání informací na internetu a mimo něj Consumer Commerce Barometer dostupný na: http://www.consumerbarometer.eu
Rámcově je možné Online-to-Store faktor dopočítat pomocí dat z Consumer Barometra Obecně pro výpočet O2S faktoru platí: % spotřebitelů, kteří hledali informace online před svým nákupem (nakoupili online nebo mimo internet) Online-to-Store (O2S) faktor % spotřebitelů, kteřínakoupili online =
Zdroj: Life-time value kalkulátor dostupný na: filiph.net/ltvcal Konktrétny příklad pro finance dosupný zde.
Co si odnést z dnešního setkání Pro vyhodnocování Vašich online kampaní je důležité znát hodnotu Online-to-Store faktoru ve Vašem odvětví U společnosti Vodafone, na 1 nákup v e-shopupřipadají ~4 nákupy na prodejně, které jsou internetem ovlivněné Pomocí Consumer Commerce Barometra je možné rámcově dopočítat výši O2S faktoru ve Vašem odvětví Využijte připraveného LTV kalkulátora pro zjištění celkové návratnosti Vašich online investic 1 2 3 4
ROPO efekt platí napříč různými kategoriemi Zdroj: Consumer Commerce Barometer – dostupný na: http://www.consumerbarometer.eu/ 30 % 48 % CZ CZ Půjčky 46 % 24 % UK UK 30 % 51 % CZ CZ Bílé elektro 41 % 32 % UK UK
C13. You stated that you didn’t use the internet to search for the information before the purchase, why did you not use this option? C14. Which of these reasons was the main one? Reasons for not searching online Many people still prefer the traditional way of gathering information before the purchase. Half of those who did not search online just asked someone else for advice (who might have searched online) For others even getting handset or tariff is a spontaneous decision and they don’t have time or don’t feel need to search for information. Reasons for not searching online (%) Base: Those who did not search online (674) Had enough information (11%) Didn’t have time (7%) Didn’t care – spontaneous decision(3%) Doesn’t like/can’t search the web (4%) Prefers personal contact (2%)
Online hraje pro Vodafone nepostřádatelnou roli Na jednoho zákazníka, který nakoupí online připadají ~4 zákazníci, kteří hledali informace online a následně svůj nákup realizovali v prodejně Vodafonu Na 1 prodej v eshopu Vodafonu připadají… ~4 prodeje na pobočce Vodafonu, které jsou internetem ovlivněné 3,8 4,0 Vodafone e-shop Pobočka Vodafonu Zdroj: Online to store výzkum Millward Brown, Vodafone, Google (Duben 2012, n = 2000)
1. Jak spotřebitelé nakupují přes internet 33 % českých spotřebitelů nakoupilo přes internet v posledních 12 měsících 39% 33% 24% 24% 23% Zdroj: Consumer Commerce Barometer (graf dostupný na http://www.consumerbarometer.eu/#?app=graph&req=getMetricData&metricId=2&countryId=2,10,15,19,5)
2. Jak spotřebitelé zjištují informace přes internet ~3 ze 4 českých spotřebitelů hledalo informace přes internet před svým nákupem 39% 33% 24% 24% 23% Zdroj: Consumer Commerce Barometer (graf dostupný na http://www.consumerbarometer.eu/#?app=graph&req=getMetricData&metricId=115&countryId=2,10,15,19)
3. Jak velký je ROPO efekt v České republice 44 % českých spotřebitelů hledalo informace přes internet před svým nákupem mimo něj Zdroj: Consumer Commerce Barometer (graf dostupný na http://www.consumerbarometer.eu/#?app=graph&req=getMetricData&metricId=2,117&countryId=2,5)
Po prepočtu by O2S faktor ve Vašem odvětví byl 2.7 4.0 2.9 2.8 3.0 6.2 1.8 2.6 Domácí spotřebiče % spotřebitelů, kteří nakoupili online % spotřebitelů, kteří hledali informace online před svým Zdroj: Consumer Commerce Barometer (graf dostupný na http://www.consumerbarometer.eu/#?app=graph&req=getMetricData&metricId=2,115&productId=24,34,33,23,21,2,7,13,31&countryId=2) O2S faktor
Pro doměření úspěšnosti Vašich online investice je nutné zohlednit sekundární efekty jako O2S a LTV ROI Tržby na internetu Zisková marže Sekundární efekty Náklady = x x / V dlhouhém období >100% Tržby generované přímo na webu Průměrná zisková marže na produktu Marketingové náklady (např. mediální investice) Variabilní rozmezí O2S faktor LTV Index Other x x ROPO efekt: Lidé zjišťují infromace oline a následně svůj nákup realizujú na kamenných pobočkách O2S faktorv rozmezí od 1.0 do 6.2 (Více na ConsumerBarometer.eu) Customer Life Time Value: Zákazníci udělají pravěpodobně další nákup v budoucnuLTV Index v rozmezí od 1.0do 2.0 (Více v LTV kalkulátoře) Word of mouth, brand awareness, asistované konverze a další.Velice těžké doměřit. Zohledněná jenom refferal rate. Poznámka: Life-time value kalkulátor dostupný na: filiph.net/ltvcal