1 / 29

“ Wavelet Packet Transform-Based OFDM for Optical Communications ”

PTC2426 – Sistemas de Transmissão Óptica Seminário Paper 11. “ Wavelet Packet Transform-Based OFDM for Optical Communications ”. Pedro Antônio Silva Reis – NUSP: 7211206. São Paulo, 15 de Outubro de 2014. Objetivos. Noções sobre Wavelet Revisão de conceitos já vistos no curso

bardia
Download Presentation

“ Wavelet Packet Transform-Based OFDM for Optical Communications ”

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PTC2426 – Sistemas de TransmissãoÓptica Seminário Paper 11 “WaveletPacketTransform-Based OFDM for Optical Communications” Pedro Antônio Silva Reis – NUSP: 7211206 São Paulo, 15 de Outubrode 2014

  2. Objetivos • Noções sobre Wavelet • Revisão de conceitos já vistos no curso • Correlação do artigo com o que está sendo estudado no curso • Motivação para projetos futuros

  3. Pauta • Apresentação do artigo • Análise do artigo • O que aprendi ?? • Propostas de aprofundamento • Questões para os alunos

  4. Apresentação do Artigo • Estudo sobre aplicação de WPT-OFDM em sistemas de comunicação óptica • Introdução a transformadas envolvendo wavelets • Simulações que permitem comparar tipos de wavelets e comparação FT-OFDM tradicional • ROSNR: OSNR tal que BER = 0,1%

  5. Análise do Artigo • PMD – Polarization Mode Dispersion • CD – Chromatic Dispersion (alargamento de pulso)

  6. Análise do Artigo • Revisão de DFT (Discrete Fourier Transform)

  7. Análise do Artigo • Scaling function

  8. Análise do Artigo • Algebra linear

  9. Análise do Artigo • Wavelet function • Haar Wavelet function

  10. Análise do Artigo • DWT

  11. Análise do Artigo • WPT – Wavelet Packet Transfrom • Distribuiçãomelhor da banda de cada Packet

  12. Análise do Artigo • WPT – Wavelet Packet Transfrom

  13. Análise do Artigo • WPT – Wavelet Packet Transfrom

  14. Análise do Artigo • DWPT – Algoritmo de implementaçao

  15. Análise do Artigo • IDWPT – Algoritmo de implementaçao

  16. Análise do Artigo • Aplicação no Sistema Óptico

  17. Análise do Artigo • Vantagens de usar wavelets • Fluxo continuo de dados, sendo o DFT precise de buffers para o processamentoembloco • Nãoprecisa do CP (cyclic prefix), usadoem DFT para amenizar o problema de janelamento • Melhortolerancia a CD • Discussãosobrecomplexidadecomputacional é feitaemreferência [18] do artigo

  18. Análise do Artigo • Modelomatemático para o sinalrecebido (Jone’s vector) • K-ésimo wavelet packet, i-ésimosímbolorecebido

  19. Análise do Artigo • Efeito PMD introduzidopelo canal • Distorçãonãonecessáriamente é simétrica

  20. Análise do Artigo • Simulação comparative feita com diferentes wavelets • Haar, Daubechies, Coiflet e Johnston • Wavelet signal óptico com freq central de 193,1 THz • 2 sinais de 56 Gb/s polarizados e inseridosnamesmafibra (112 Gb/s de taxa efetiva) • Sinalbandabase com espectro de 28 GHz

  21. Análise do Artigo • Resultados • BER vs Distância

  22. Análise do Artigo • BER vs OSNR

  23. Análise do Artigo • DGD (Differential Group Delay) – atraso de grupo

  24. Análise do Artigo • PAPR (Peak-to-Average power ratio) • Complementary Cumulative Distribution Function

  25. Análise do Artigo • Launch Power

  26. Análise do Artigo • Conclusoes • Wavelet Haarmaisapropriado • Possíveluso de Wavelets complexos, eliminandoefeitos de double-sided

  27. O que aprendi ?? • Noções sobre wavelets • Sistema OFDM óptico • Efeitos de PMD e CD • Modelagem de canal de transmissão óptico

  28. Propostas de aprofundamento Compromisso entre PAPR e CCDF Estudoaprofundadosobretransformadas wavelets Jones vector

  29. Questões para osalunos • Porque a simetria da DWPT não é suficiente para eliminarefeitoPMD?? • Comentesobre as diferenças entre DWPT e DFT. • Expliqueporque wavelet functions complexasseriaminteressantes para melhorar a performance do sistema.

More Related