1 / 58

Basis Data I

Basis Data I. Pendahuluan Pengertian BD & SBD Tujuan & Keuntungan BD Kekangan dlm BD Pandangan thd BD Model Data ER_M Semantic Model Hierarchycal Model Network Model RDBM Schema & Subschema Studi Kasus Perancangan BD Pengembangan SBD. Dpt diakses…. elearning.akprind.ac.id

beata
Download Presentation

Basis Data I

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Basis Data I • Pendahuluan • Pengertian BD & SBD • Tujuan & Keuntungan BD • Kekangan dlm BD • Pandangan thd BD • Model Data • ER_M • Semantic Model • Hierarchycal Model • Network Model • RDBM • Schema & Subschema • Studi Kasus Perancangan BD • Pengembangan SBD Dpt diakses… elearning.akprind.ac.id enrolment key: ….. elista.akprind.ac.id User-paswd: …..

  2. Basis Data II • Pemodelan sistem • Perancangan BD dg teknik ER_M • Perancangan BD dg teknik normalisasi • Integrasi perancangan BD u/ SIM • Optimalisasi rancangan BD • Bugs system • Studi Kasus • Paket-paket DBMS • Proyek Akhir (Presentasi Tugas 04) Dpt diakses… elearning.akprind.ac.id enrolment key: ….. elista.akprind.ac.id User-paswd: …..

  3. BASIS DATA

  4. basis data = basis + data

  5. Sistem bilangan biner • 0 • 1 • 10 • 11 • 100 • basis ????

  6. Sistem bilangan oktal • 0 • 1 • 2 • 3 • 4 • 5 • 6 • 7 • 10 • 11 • 12 • basis ????

  7. Sistem bilangan decimal • 0 • 1 • 2 • 3 • 4 • 5 • 6 • 7 • 8 • 9 • 10 • 11 • 12 • basis ????

  8. Sistem bilangan hexadecimal • 0 • 1 • 2 • 3 • 4 • 5 • 6 • 7 • 8 • 9 • A • B • C • D • E • F • 10 • 11 • 12 • basis ????

  9. basis masa PDIP • basis masa PKB • basis tukang ojek • basis ???

  10. basis = ..........

  11. SPP mahasiswa ISTA akan naik mulai semester ini • SPP per bulan = 20.000.000 • Data ???

  12. Bambang Tri Hatmojo suami Mayangsari • Mayangsari istri Bambang Tri Hatmojo • Bambang Tri Hatmojo + Mayangsari mpy …. anak • Anaknya bernama ………………… • Tadi pagi Bambang Tri Hatmojo menceraikan istrinya • Data ???

  13. data = ……….

  14. basis data = database

  15. Pengertian BD • James Martin (1975) A database may be defined as a collection of interrelated data stored together without harmful or unnecessary redundancy to serve one or more applications in an optimal fashion; the data are stored so that they are independent of programs with use the data; a common and controlled approach its used in adding new data and in modifying and retrieving existing data within the database

  16. sekumpulan interrelated data • disimpan scr bersama2 pd suatu media • tanpa mengatap 1 sm lain a/ tdk perlu kerangkapan data (controlled redundancy)) • disimpan dg cara2 ttt  mudah digunakan a/ ditampilkan • dpt digunakan o/ 1/lbh program aplikasi scr optimal • disimpan tanpa tgt dg program yg menggunakan • disimpan sdmkrp shg pe+, pengambilan & modifikasi dpt dilakukan dg mudah & terkontrol

  17. Database processing • data oriented& bknprogram oriented • dpt digunakan o/ pemakai yg berbeda2 a/ bbrp prog aplikasi tanpa mengubah BD • data dlmBD dpt berkembang dg mudah (volume – struktur) • data yg ada dpt memenuhi kebutuhan sistem2 baru scr mudah • data dpt digunakan dg cr yg berbeda2 • data redundancy minimal

  18. File processing • hny dpt digunakan o/ 1 program aplikasi • berhub dgn persoalan ttt u/ sist yg direncanakan • perkembangan data hny mgkn tjd pd volume data • hny dpt digunakan dgn 1 cr ttt saja • kerangkapan data

  19. Agregat Data Sistem Basis Data Basis Data File Record Data item Byte Bit Hirarkhi Data

  20. Data Model: • OBDM • ERM • Semantic • Binary • RBDM • Hierarchycal • Network • RBDM • PBDM • UM • FM

  21. SISTEM BASIS DATA

  22. Pengertian SBD • sekumpulan susbsistem yg tda • BD • para pemakai yg menggunakan BD scr bersama2 • personal2 yg merancang & mengelola BD • teknik2 u/ merancang & mengelola BD • sist komputer

  23. Elemen SBD • BD • Software • perancangan • pengelolaan • dBase III++, Foxbase, Foxpro, Visual Dbase, Visual Foxpro, Delphi, Ms Access, MySQL • Hardware • Brainware • pemakai • spesialis informasi • perancang • pengelola

  24. SW • OS • MS DOS, PC DOS, Windows, Unix, Linux • language software • DBMS • application software

  25. HW • I • P • O • Memory

  26. DBMS adalah SW • U/ pengelolaan basis data • DDL • DML • DCL • Penyimpanan • Pengaturan • Mekanisme pengamanan data • Pemakaian data scr bersama • Pemaksaan akurasi data

  27. End-User Aplikasi Basis Data DBMS Naive-User Basis Data Hubungan DBMS & Aplikasi BD

  28. Model hubungan DBMS & Aplikasi BD • DBMS terpisah dg aplikasi • DBMS menyatu dg aplikasi

  29. Aplikasi • DBMS • Basisdata Aplikasi • DBMS terpisah dg aplikasi • Aplikasi tidak berinteraksi lgs dg BD, ttp mll DBMS sbg perantara. • DBMS bisa melakukan aktifitas sendiri yg bisa ditangkap o/ aplikasi • Contoh DBMS : MS SQL Server, Oracle, CA-OpenIngres, Sybase, Informix, IBM DB2 • Cocok u/ aplikasi single-user / standalone, yg ringan

  30. DBMS | Aplikasi Basis Data DBMS | Aplikasi • DBMS menyatu dg aplikasi • Aplikasi BD yg dibuat menyatu dg DBMS pd saat pemakaiannya • Aplikasi BD berada ‘di bawah’ DBMS (sub-ordinate) • DBMS hrs diaktifkan dulu sgl menjalankan aplikasi • Contoh DBMS : dBase III+, FoxBase, FoxPlus, CA-Clipper, MS-Access • Cocok untuk aplikasi multi-user, yg berat

  31. Arsitektur Aplikasi BD • Pertimbangan memilih arsitektur aplikasi BD: • Keunggulan teknologi • Faktor biaya • Sesuai dg kebutuhan pemakai

  32. Jenis arsitektur aplikasi BD: • stand alone • centralized • client-server

  33. Stand alone: • DBMS+BD+aplikasi ditempatkan pd 1 komp • Hny dp dipakai o/ 1 pemakai pd saat ttt

  34. Basis data Application server Dumb terminal Dumb terminal Basis data File server workstations workstations • Centralized: • Tda: • 1 server • se-jml terminal • 2 macam: • Thin client • Fat client

  35. Client server: • U/ mengatasi kelemahan pd sistem centralized • Tda: • Client  aplikasi basis data • Server DBMS + BD • 2 macam : • Arsitektur 2-tier • Arsitektur 3-tier

  36. Basis data DBMS server Client Client workstation workstation workstation workstation Arsitektur 3-tier:

  37. Pertimbangan memilih SW u/ membangun aplikasi BD: • Kecocokan DBMS & development tools • Sw yg dipilih hrs menjamin tersedianya fasilitas yg dp digunakan u/ berinteraksi dg DBMS scr penuh • Dukungan development tools thd arsitektur aplikasi BD • Tdk semua development tools memberi dukungan yg baik thd arsitektur client-server • Independensi development tools & DBMS • Idealnya hny ada 1 macam DBMS yg dipilih u/ mengelola BD • Perlu kompromi saat memilih development tools yg cocok u/ semua DBMS • Kemudahan pengembangan & migrasi aplikasi BD • Development tools yg dipilih hrs mendukung pengembangan ke masa depan, ex: web based • kemudahan migrasi, ex: dari form-base mjd web based

  38. Pertimbangan kinerja/kecepatan operasi ke BD ditentukan o/: • DBMS • Arsitektur HW yg mjd platform • Jml pemakai yg terlibat • Volume data yg diolah • Tingkat kompleksitas operasi BD • Cara penulisan aplikasi BD

  39. Pertimbangan dl penulisan aplikasi BD: • Se-dpmgk memanfaatkan indeks primer / sekunder dl stp proses query ke BD • Menghindari pemakaian fungsi ato perhitungan pd query, terlebih pd kriteria query • Operasi join pd beberapa tabel dp digunakan u/ efisiensi perintah & banyaknya data yg hrs ditangani • Pd sistem multi-user dg tk konkurensi tinggi, sesegara mgk melepaskan penguncian tabel di akhir stp query • Manfaatkan se-bykmgk fungsi yg tlh disediakan DBMS atodevelopment tools dl operasi BD • Jk ada perintah looping dg penelusuran ke slrh BD pd se-bh tabel, se-dpmgk menempatkan berbagai perintah yg tdk relevan di luar perulangan

  40. Se-dpmgk memanfaatkan indeks primer / sekunder dl stp proses query ke BD: • Contoh: • SELECT…. FROM pegawai WHERE idpegawai = vidpegawai • UPDATE pegawai SET …WHERE idpegawai = vidpegawai • DELETE FROM pegawai WHERE idpegawai = vidpegawai

  41. Menghindari pemakaian fungsi ato perhitungan pd query, terlebih pd kriteria query • Contoh: SELECT ‘01’+LEFT(nomhs,2) AS vthn FROM mahasiswa WHERE … Diganti menjadi : SELECT nomhs AS vnim FROM mahasiswa WHERE thn_masuk = ‘01’+left(vnim,2) Catatan: Pd arsitektur cilent-server : • Perintah awal: pencarian data & penerapan fungsi dilakukan di server • Perintah baru: dibuat fungsi & perhitungan bukan merup bag perintah query, server hny melakukan pencarian data, sdg-kan pengerjaan fungsi dilakukan di client • Contoh: SELECT … FROM kuliah WHERE LEFT(kdmtk,3)=’TFD’ Diganti menjadi SELECT … FROM kuliah WHERE kdmtk LIKE ‘TFD%’ Catatan: • Perintah awal: tdk menggunakan kunci primer • Perintah baru: menggunakan indeks kunci primer

  42. Operasi join pd beberapa tabel dp digunakan u/ efisiensi perintah & banyaknya data yg hrs ditangani • Contoh: • Ada 2 perintah: • SELECT kdmtk AS vkdmtk, nilai AS vnilai FROM nilai WHERE nomhs=vnomhs • Select sks AS vsks FROM kuliah WHERE kdmtk=vkdmtk • Dapat digabungkan mjd: • SELECT a.nilai AS vnilai, b.sks AS vsks FROM nilai a, kuliah b WHERE a.nomhs=vnomhs AND a.kdmtk=b.kdmtk

  43. Pd sistem multi-user dg tk konkurensi tinggi, sesegara mgk melepaskan penguncian tabel di akhir stp query • Proses dilakukan dl 2 tahap • menyimpan sementara di buffer memory • menuliskan ke dl disk • U/ membatalkan proses ada perintah rollback • Contoh: INSERT INTO nilai (nomhs, kdmtk) VALUES (vnomhs, vkdmtk) COMMIT Catatan: Commit  u/ merekam ke disk

  44. Manfaatkan se-bykmgk fungsi yg tlh disediakan DBMS atodevelopment tools dl operasi BD • Contoh: SELECT COUNT (*) AS vjumlah FROM mahasiswa WHERE nomhs=vnomhs IF vjumlah=0 THEN ECHO “Tidak ketemu..” ELSE SELECT nama AS vnama FROM mahasiswa WHERE nomhs=vnomhs ENDIF Akan lebih baik, jika diganti mjd: SELECT nama AS vnama FROM mahasiswa WHERE nomhs=vnomhs Inquire_sql (jumlah=rowcount) IF vjumlah=0 THEN ECHO “Tidak ketemu…” ELSE ECHO “Nama : “;&vnama ENDIF

  45. I=1 Buka tabel X While (row belum habis) do Tampilkan pesan “Sedang diproses…” Total=total+y Rata=total/i I=i+1 Ke row berikutnya Endwhile Tampilkan total dan rata I=0 Tampilkan pesan “Sedang diproses…” Buka tabel X While (row belum habis) do Total=total+y I=i+1 Ke row berikutnya Endwhile Rata=total/i Tampilkan total dan rata Algoritma di atas dapat diperbaiki mjd: • Jk ada perintah looping dg penelusuran ke slrh BD pd se-bh tabel, se-dpmgk menempatkan berbagai perintah yg tdk relevan di luar perulangan

  46. Pemeliharaan Integritas BD dl Aplikasi BD • Sbg sarana u/ meyakinkan bhw nilai-2 data dl BD sll benar, konsisten, sll curent • Dp dilakukan dg cr: • Memastikan bhw nilai-2 data adl benar sjk dimasukkan pertama kali • Membuat program u/ mengecek keabsahan data pd saat dimasukkan ke komputer • Penolakan / pembatalan aksi (cancelation) • Pengisian nilai kosong pd field ttt (nullify) • Penjalaran perubahan (cascade)

  47. Integritas yg hrs dijaga: • Keunikan data: • Definisi struktur tabel dg membuat indeks primer unik • Pengkodean dl aplikasi BD pd saat pemasukan/penambahan data  lebih user-friendly • Kedua cara tsb diterapkan bersamaan • Domain data: • Penetapan tipe data pd stp field dl tabel • Pengisian validation rule dari DBMS • Referensial: • Kesalahan referensial dp menimbulkan kesalahan baru • Pengecekan pd INSERT, UPDATE, DELETE • Aturan nyata: • Sangat kasuistis • Tidak berlaku umum • Pada kasus yg berbeda, aturannya akan berbeda pula Catatan: Untuk mengakomodasi perbedaan business role , dp dilakukan dg menyiapkan tabel khusus yg menampung nilai-2 konstanta yg dibutuhkan aplikasi pd saat dijalankan yg mudah diubah tanpa mengakibatkan perubahan aplikasi ato struktur BD

  48. ADMINISTRASI & MANAJEMEN BD

  49. Administrasi • Dokumentasi • Model basis data • Menentukan proses yg diperlukan u/ pembentukan & perawatan file, & pemanggilan informasi • Dokumen: • Schema • Kerelasian antara relasi dl BD • Definisi variabel yg dipakai • Manajemen • Manajemen aktivitas BD • Manajemen struktur BD • Manajemen DBMS

  50. Manajemen aktivitas BD • Apabila slm penerapan ada perubahan BD, mk perubahan & ujicoba dilakukan pd BD cadangan • Manajemen aktifitas data merupakan tugas DBA

More Related