1 / 18

L’optimisation des campagnes Marketing avec PredictiveMarketing

L’optimisation des campagnes Marketing avec PredictiveMarketing . Arthur SECK Responsable Marketing Stratégique & CRM Natexis Assurances. > Sommaire. Natexis Assurances Enjeux et Problématiques du Marketing Direct Dispositif d’industrialisation du marketing direct Gestion des campagnes

bethan
Download Presentation

L’optimisation des campagnes Marketing avec PredictiveMarketing

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. L’optimisation des campagnes Marketing avec PredictiveMarketing Arthur SECK Responsable Marketing Stratégique & CRM Natexis Assurances

  2. > Sommaire • Natexis Assurances • Enjeux et Problématiques du Marketing Direct • Dispositif d’industrialisation du marketing direct • Gestion des campagnes • Scoring • Valeur client • Portail de Marketing Direct • Bilan et perspectives

  3. Sociétaires : 2 200 000 100 % 21 BANQUES POPULAIRES + CASDEN BANQUE POPULAIRE + CRÉDIT COOPÉRATIF DIMENSION COOPÉRATIVE 99 % BANQUE FÉDÉRALE DES BANQUES POPULAIRES DIMENSION FÉDÉRALE 73 % DIMENSION CAPITALISTIQUE NATEXIS BANQUES POPULAIRES Public, salariés et autres actionnaires 27 % dont 4,8 % salariés > Organigramme simplifié du Groupe

  4. >Natexis Assurances Filiale Assurance du Groupe Banque Populaire 10ème assureur en France 4 millions de contrats en portefeuille 1 million declients(*) 19 milliards € d’encours gérés (*)hors gestion déléguée

  5. > Natexis Assurances >NATEXIS ASSURANCES>Assurance > 10ème en France ETRANGER FRANCE LUXEMBOURG : Natexis Life ASSURANCE-VIE > 1 million de contrats PRÉVOYANCE > 2,5 millions de contrats ASSURANCE DOMMAGES AUX BIENS > 500.000 contrats ITALIE :BanCassurance Popolari SpA LIBAN :ADIR Assurances Banque Populaire Vie * Assurances Banque Populaire Prévoyance * Assurances Banque Populaire IARD MAROC :Attaamine chaabi Natexis Life France Vitalia Vie TUNISIE :Assurances BIAT NATEXIS BANQUES POPULAIRES >NATEXIS ASSURANCES>Assurance >NATEXIS ASSURANCES>Assurance * ISO 9001

  6. >Natexis Assurances • Producteur de prestations d’assurances pour le Groupe • Construire des offres de bancassurreur adaptée • au réseau • aux clients • Fournir au réseau les moyens d’être performant dans la commercialisation des produits d’assurances • Plateforme de distribution (extrassur) • Animateurs Commerciaux • Relation clientèle d’après-vente • Formation présentielle et e-learning • Soutenir les banques en Marketing Direct

  7. > Enjeux et problématiques du Marketing Direct • Fidéliser par le multi-équipement • Ventes croisées (Cross selling) • Montée en gamme (Up selling) • Conquérir de nouveaux clients • prospects internes

  8. > Enjeux et problématiques du Marketing Direct • Environnement multi-producteur qui rend difficile la vision clients • Bases ou sources de données multiples • Référentiels clients et produits hétérogènes • Données producteurs complexes • Volonté de concentration des banques sur le cœur de métier = Sous traitance du Marketing Direct à l’Assureur Producteur

  9. > Enjeux et problématiques du Marketing Direct • Développement des campagnes sur mesure • Multiplicité des opérations • Plannings différents • Complexité du ciblage = > • Développer l’efficacité opérationnelle et économique • Productivité • Qualité de service • Rentabilité Démarche d’industrialisation de toute la chaîne du Marketing Direct

  10. >Enjeux et problématiques du Marketing Direct • Offrir aux BPR des opérations de Marketing Direct clés en main Ä fidélisation / conquête • Améliorer les processus de mise en œuvre de ces opérations Ä gains de productivité • Accroître l’efficacité des campagnes Ä rentabilité • Fournir des données à valeur ajoutée au Groupe Ä indicateurs de pilotage de la relation client, scores

  11. > Réponses • Mise en place d ’un dispositif CRM cohérent pour automatiser la chaîne du Marketing • CRM Analytique (Predictive Marketing SPSS) • Analyses de Bases de Données • Scores d ’appétence • Indicateurs de Valeur Client • CRM Opérationnel ( Marketing Director Chordiant) • Campagnes automation • Portail de Marketing Direct ( Marketing En Direct) • Marketing on Demand

  12. Infos à l’écran DWH > Dispositif pour industrialiser Predictive Marketing Marketing en direct Prime@Vantage BPR A U J O U R D H U I DM Marketing Scoring u Gestion des campagnes Commandes Publication des campagnes DMVal. Client Historiques u Evénements MKG DM Fidélio D E M A I N Call center MODELES VALEUR CLIENTS CC BPR

  13. PredictiveMarketing >Scoring : définition et objectifs • Affecter des notes aux clients pour piloter et orienter les décisions et les actions • Nouveau, mais pratiqué depuis au moins 20 ans : • Credit scoring / Credit banking • Détection de fraudes / Cies Assurances • En marketing • Scores d’appétence / VPCistes, • Scores d’attrition (Churn) / Opérateurs Télécoms • Gagner en rentabilité sur le marketing Direct • Diminuer les envois • Augmenter les ventes Approche industrielleMarketing pro-actif

  14. SPSS Predictive Marketing > Logiques de choix • Outil orienté actions / intégré à Marketing Director • Simplicité d’utilisation (peu d’experts) • Forte autonomie des utilisateurs • Module experts • Module marketers accessible par le web • Ouverture et interopérabilité • Scores déployables dans tous standards de bases de données • Architecture full web / Java • Scoring en temps réel dans un environnement multicanal • Rapidité de l’intégration et du déploiement en production

  15. SPSS Predictive Marketing Scoring Résultats comparés de Sereneo 1 & 2

  16. 4ème niveau • Multi-canal • CRM opérationnel Mailing Ventes Point de vente Wap • 3ème niveau • 1 ou 2 canaux • Opérationnel CRM téléphone Email/www Mailing • 2ème niveau • Marketing Mailing • 1er niveau • DW, BdD DW DM >Où en sommes nous? On-line Off-line Call Center Internet Point de vente Marketing Automation

  17. SPSS Predictive Marketing >Bilan et perspectives • Bilan : • Diminution systématique des tailles des cibles avec predictive marketing • Résultats conformes aux attentes tant au niveau des process que des performances • Extension de la solution en cours de réflexion • Perspectives : • Mettre les scores entre les mains des marketers des BPR • Réaliser des scores en temps réel dans un environnement multicanal

  18. Merci de votre attention ! Questions / Réponses

More Related