Statistic ă aplicată în cercetarea medicală

1. Statistică aplicată în cercetarea medicală

2. Rolul statisticii în medicină • concluzii cât mai valide dincantitati limitate de date. • gasirea de tiparesi relatii utile • eliminarea efectului impreciziei instrumentale

3. Rolul statisticii în medicină • Estimarea statistica, ex: media - estimare punctuala, interval de încredere • Testarea statistica a unei ipoteze • – decizia daca o asociere observata este reala, saudatorata întâmplarii / p • Construirea de modele statistice testeaza cît de bine se încadreaza dateleexperimentale într-un model matematic

4. Noţiuni fundamentale • Statistica medicală este o ramură a statisticii cu aplicaţii în medicina generală, epidemiologie, sănătate publică, medicină legală,cercetare medicală,farmacologie, psihiatrie etc. • Utilitatea statisticii medicale se manifestă în evaluarea situaţiilor şi în evaluarea eficienţei intervenţiilor

5. Evaluarea situaţiilor • Incidenţa • Rata de transmitere a bolii • Cluster pentru cancer • Mortalitate maternală • Mortalitate infantilă

6. Evaluarea eficienţei intervenţiei • Absolute risk reduction • Relative risk reduction • Relative risk • Relative survival

7. Noţiuni fundamentale • Informaţia variabila data Variabila este noţiunea ce poate varia în cadrul experimentului ( vârsta,sex, grupă sanguină) Data este informaţia obţinută prin măsurare sau/ şi observare ( număr de ani,feminin-masculin, grupa A,B, A/B,O)

8. EXEMPLU: TABEL CU VARIABILE ŞI DATE

9. Tipuri de variabile • Variabilele sunt fie categorice fie metrice • Variabilele categorice sunt adimensionale şi se pot ordona (ordinale) sau nu au un criteriu de ordonare (nominale) • Variabilele metrice sunt fie discrete (se pot număra) fie continuue şi se pot măsura (au unităţi de măsurare)

10. Variabila nominală: grupa sanguină

11. Variabila ordinală: GCS • Glasgow coma scaleapreciază gradul de lezare a creierului în urma traumatismului cranian, cu un scor de la 3(sever) la 15(lejer) prin observarea pacientului de către medic

12. Exemplu: Glasgow coma scale

13. Variabila metricăcontinuă: masa corporală a pacientului

14. Variabila metricădiscretănumărul de utilizări ale unui dispozitiv respirator în cazul astmaticilor în 24 de ore

15. Identificarea tipului variabilei • Variabila are unităţi de măsură ? • NU deci este categorică • DA deci este metrică • Variabila categorică este ordonabilă? • NU deci este nominală • DA deci este ordinală • Variabila metrică obţinută prin numărare este discretă iar cea obţinută prin măsurare este continuă

16. Exerciţiu: determinaţi tipul variabilei

17. Exerciţiu-determinaţi tipul variabilei

18. Exerciţiu-determinaţi tipul variabilei

19. Statistica descriptivă • Este necesară pentru prezentarea datelor experimentale într-o formă uşor de interpretat : tabelar,grafic sau combinat • Permite accesul rapid la datele prelevate • Facilitează interpretarea datelor

20. Prezentarea tabelară a datelor exemplu • Variabila este de tip nominal- culoarea părului copiilor testaţi conform tab.1.8. • Sunt considerate 4 categorii de culori ale părului • Se stabileşte frecvenţa fiecărei categorii în lotul de 95 de copii testaţi • Se realizează tabelul frecvenţelor

21. Tabelul frecvenţelor

22. Frecvenţa relativă sau procentuală

23. Exerciţiu-determinaţi frecvenţa relativă

24. Exerciţiu-determinaţi frecvenţa relativă în cazul variabilei ordinale: grad de satisfacţie

25. Gruparea variabilelor metrice continue

26. Gruparea şi determinarea distribuţiei

27. Exerciţiu-grupaţi variabilele din tabel

28. Grupuri deschise-se aplică atunci când unele valori sunt mult distanţate de celelalte

29. Frecvenţa cumulativăCare este numărul pacienţilor cu un scor GCS mai mic decât 7 ?

30. Frecvenţa cumulativă numărul pacienţilor cu un scor GCS mai mic decât 7 este de 35