1 / 23

Digitális jelfeldolgozó processzorok oktatása programozó hallgatóknak

Digitális jelfeldolgozó processzorok oktatása programozó hallgatóknak. Dr. Szabó István , Harasztosi Lajos, Guta Gábo r Debreceni Egyetem, Szilárdtest Fizika Tanszék. Oktassunk DSP-t ?. Mi a DSP jelentése és jelentőssége? A kurzus felépítése A hallgatói projektek szerepe. Mi a DSP?.

bob
Download Presentation

Digitális jelfeldolgozó processzorok oktatása programozó hallgatóknak

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Digitális jelfeldolgozó processzorok oktatása programozó hallgatóknak Dr. Szabó István, Harasztosi Lajos, Guta Gábor Debreceni Egyetem, Szilárdtest Fizika Tanszék

  2. Oktassunk DSP-t ? • Mi a DSP jelentése és jelentőssége? • A kurzus felépítése • A hallgatói projektek szerepe

  3. Mi a DSP? A DSP a Digital Signal Processing vagy Digital Signal Processor betûszó rövidítése, ami magyarul digitális jelfeldolgozást illetve Digitális jelfeldolgozó Processzort jelent. Napjainkra egyre nagyobb jelentõsége van, mind a tudományterületnek, mind az erre tervezett processzoroknak. A DSP processzorok megtalálhatóak a mobiltelefonoktól, MP3 lejátszótól kezdve az orvos diagnosztikai eszközökön át a PC-k ig szinte mindenütt.

  4. DSP DAC ADC 1010 1001 Mi a DSP? kicsit hangos Analóg jelfeldolgozás Digitálisjelfeldolgozás

  5. A DSP processzor jellemzői • Gyors aritmetika (összeadás és szorzás) • Gyors adatmozgatás (Harward architektura) • Belső perifériák (Analóg, digitális, időzítők) • Különleges címzési módok (bitfordított, ciklikus)

  6. A kurzus felépítése F2632 Digitális jelfeldolgozásés jelfeldolgozó processzorok Tematika Lineáris rendszerek és jellemzőik. Fourier sorok, Fourier transzformáció. Konvolúció, Dekovonlúció. Analóg digitális átalakítók. Digitális szűrők. DFT-FFT. Tömörítés. Digitális jelfeldolgozó processorok (DSP*) Felépítés, sajátságok, címzési módok, utasításkészlet, memória modellek. Valós idejű jelfeldolgozás DSP processzorokkal. Az előadásokhoz kapcsolódó gyakorlatok során egy fejlesztő rendszer (DSK) segítségével mintafeladatok megoldásán keresztül sajátítható el a DSP processzorok programozása és alkalmazása: Ismerkedés a DSK rendszerrel, A/D-D/A átalakító vezérlése, FIR és IIR szűrők, FFT, tömörítés: valós idejű kódolás és dekódolás. • Jelfeldolgozás • Programozás • Elektronika

  7. Jelfeldolgozás • Minatvételezés ésdigitalizálás, a mintavételezési tétel • Jelek statisztikus jellemzése • Az idő és a frekvencia tér kapcsolata: • Fourier sorok,Fourier transzformáció. • Diszkrét Fourier transzformáció, FFT. • Lineáris rendszerek, Konvolúció, szűrés • Digitális szűrők (impulzus és frekvencia válasz) FIR, IIR • Szűrőtervezés, A Z- és a Laplace transzformáció • Jel kódolás és moduláció • Tömörítési technikák: beszéd, zene, kép, videó

  8. Programozás • A processzor felépítése, utasítás készlete, címzési módok • A fejlesztő rendszer elemei és használatuk • A belső perifériák programozásával • egyszerű hardwares feladatok (Digitális I/O: led villogtatása, digitális bemenet olvasása) • jelgenerálás (PWM: timer: szinusz generálás és vizsgálat) • FFT (speciális címzési módok: gyors fourier transzformáció megvalósítása) • szűrés (ADC: FIR, IIR szűrők tervezése és megvalósítása) • kommunikáció (SCI, CAN) • Motor vezérlési feladat (AC, DC, léptető motor)

  9. Elektronika • Az impedancia fogalma, fazorok • Passzív analóg szűrők felépítése és jellegzetességei • A műveleti erősítő • Analóg - Digitális és Digitális - Analóg átalakítók • Soros és párhuzamos jeltovábbítási technikák

  10. DSK és a segédáramkörök

  11. Felszereltség • 5 TMS320f243 (TI a versenyre) • 3 TMS320C31 • 1 AD-DSP • 5 TMS320f2047 (TI f243 helyett) • 2 TMS320C5402 (TI) • 2 TMS320C6711 (TI) • 2 TMS320C6211 (TI) • CCS 2.0 (TI) • Labview (NI) • 5 számítógép (2 Mat-Inf) • Oktatási anyagok, programok

  12. A hallgatói projektek szerepe • Az ismeretek integrálása • Motiváció • Csapatmunka, munkamegosztás • Alkalmazási lehetőségek feltárása • Megmérettetés

  13. Megmérettetés • TI DSP and analog challenge 2000 • Nevezett: 266 világszerte,74 európai, 1 magyar • Beküldte: 241 világszerte,59 európai, 1 magyar • Bekerültünk a legjobb tizenötbe! (UDDSPG) • Canada,China,Hungary,Indonesia,Japan, Japan, Israel,Singapore,South Africa, Sweden, Taiwan, United Kingdom,United States • Az első három • Israel,United States,Japan

  14. A versenymű Implementing a Speedometer for Walking and Running with the TMS320F243 DSP Controller University of Debrecen GáborGuta, Attila Érsek, Norbert Gosztonyi, Sándor Melo, Dr. István Szabó

  15. A hardware

  16. Csapatmunka

  17. Tesztelés

  18. A szenzor: MEM gyorsulásmérő Mikro Elektrom Mechanikai Szenzor 0.1 mikrogram tömeg 1,3 mikron távolság a lemezek közt 2 nanometeres érzékenység

  19. A jelek (séta és futás)

  20. Egy kis biomechanika

  21. Oktassunk DSP-t ! • Az egyik legdinamikusabban informatikai ágazat • Izgalmas megoldásra váró problémák • Alapvetően interdiszciplináris, csapatmunkát kíván • Alkalmazás és projekt orientált megközelítés Egy eredményesen megoldott hallgatói projektből megszülethet egy jól használható kutatási eszköz vagy egy sikeres termék.

More Related