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Unidad III: Organización y análisis de datos “Estadística básica” Elaborado por: Dr . Javier Moreno Tapia. Estadística. Objetivo: Identificar los principios básicos y criterios para el análisis estadístico de datos en investigación. Estadística.
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Unidad III: Organización y análisis de datos “Estadística básica” Elaborado por: Dr. Javier Moreno Tapia
Estadística Objetivo: Identificar los principios básicos y criterios para el análisis estadístico de datos en investigación.
Estadística • Es una rama de las matemáticas que desarrolla principios y métodos para organizar y analizar datos, con el propósito de representar la información resumida y hacer inferencias. • Conjunto de procedimientos para reunir, medir, clasificar, computar, analizar y resumir información numérica adquirida sistemáticamente. Éstos están integrados en un proyecto investigativo, principalmente de corte cuantitativo.
Estadística Descriptiva • Se ocupa de las organización y resumen de la información contenida en un conjunto de datos, sin hacer inferencia alguna, a través de diversos procedimientos entre las que destacan los siguientes: • Obtención de distribuciones de frecuencias. • Cálculo de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y variabilidad (varianza). • Representaciones gráficas (diagramas, histogramas y gráficas)
Medidas de Tendencias Central Tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo.
Medidas de Dispersión Se refieren a las distancias que existen entre un valor y otro dentro del grupo en una variable. Por ejemplo cuánto tienen 19 años, cuántos 21 etc. Resumen la dispersión o variabilidad con que se presentan los datos.
Estadística Inferencial Puesto que es casi imposible recabar información sobre una población entera, usualmente los datos se obtienen de muestras en los estudios. La estadística inferencial permite comprobar en que medida los resultados obtenidos de la muestra se pueden generalizar a la población que representan.
Estadística Inferencial (continua) Las inferencias se hacen de acuerdo al alcance del estudio y la hipótesis que la define y se realizan a través de diversos procedimientos entre las que destacan los siguientes: • Pruebas de comparación de grupos independientes. • Pruebas de comparación de grupos relacionados. • Pruebas de correlación de variables.
Comparación de grupo independientes • Comparar las medias de dos grupos de casos, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de dos poblaciones independientes (los individuos de una de las poblaciones son distintos a los individuos de la otra) como por ejemplo en el caso de la comparación de las poblaciones de hombres y mujeres respecto a una o más variables. ¿Quién ofrece mayor calidad? Variable: Calidad en el servicio
Comparación de grupo relacionados • Comparar las medias de un grupo de casos medidos en tiempos diferentes, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de la misma población en cohortes diferentes por lo que se consideran relacionadas como por ejemplo en el caso en que un grupo se somete a la medición de la misma variable antes y después de una intervención (Pretest-Postest).
Correlación de Variables • Evaluar si las dos variables están asociadas, por lo que se miden en el mismo cohorte o tiempo al mismo grupo. • Buscan posibilitar la predicción del valor de una variable a partir de cualquier valor conocido de la otra variable.
Experimental y Comparativo [1] El valor Z es una escala de medición estándar que se utiliza para homogeneizar las mediciones y así poder compararlas
Referencias • Álvarez-Gayou, J.L. (2003) Cómo hacer investigación cualitativa. Fundamentos y metodología. México: Paidos • Hernández, R., Fernández, F. y Baptista, L. (2010) Metodología de la investigación. (5ta ed.) México: McGraw Hill. • Gerrish, K. y Lacey, A. (2008) Investigación en enfermería. (5ta ed.) Madrid: McGraw Hill. • Latorre, A., del Rincón, D. y Arnal, J. (1996) Bases metodológicas de la investigación educativa. Barcelona: Hurtado
