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Ciencia e Investigación

Ciencia e Investigación. Dr. Víctor Manuel González Romero Montalico Mucho Mauro (Perú) Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades 24 de mayo del 2000. Contenido. 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG. Contenido.

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Presentation Transcript

  1. Ciencia e Investigación Dr. Víctor Manuel González Romero Montalico Mucho Mauro (Perú) Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades 24 de mayo del 2000

  2. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

  3. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

  4. ¿ Qué es método? ¿ Qué es ciencia? Es un proceso ordenado (Receta) Es la búsqueda de conocimiento

  5. Propiedades generales de la ciencia • Busca explicaciones satisfactorias de la realidad • Utiliza leyes o principios generales • Las leyes pueden ser probadas • Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios

  6. El Método Científico Curiosidad Observación Hipótesis Predicciones Publicar ¿Aceptación Comunidad Científica? Experimentos No ¿Qué falló? Consistencia No Si Si Conocimiento

  7. Dos ejemplos clásicos Aristóteles Galileo

  8. Características del método científico • Libre de prejuicios • Hipótesis repetible y comproble • Teorías no dogmáticas

  9. Método Científico • De casos • Estadístico • Inductivo • Deductivo • Experimental • ¿ ?

  10. = Investigación Científica Método Científico

  11. Investigación Científica Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento

  12. Requisitos para la Investigación Científica Curiosidad Conocimientos (Científicos) Recursos Materiales Comprobación independiente (publicar) Honestidad Intelectual Trabajo en equipo Azar Esfuerzo

  13. Proceso de la Investigación Científica Alcance y limites Recursos Planeamiento Generales Específicos Elección del tema Delimitación del tema Objetivos

  14. Proceso de la Investigación Científica Definición de términos Descripción Elementos Formulación Antecedentes Hipótesis Variables Problema planteamiento Marco Teórico

  15. Proceso de la Investigación Científica Codificación Población y muestra Procesamiento de datos Recolección de datos Tabulación Metodología Informe

  16. Tipos de Ciencia Buena y Mala Ciencia Charlatanería ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta?

  17. Algunas aportaciones de la ciencia en el siglo XX • Teoría General de la Relatividad (1905) • Principio de incertidumbre (1927) • Teorema de Gohdel (1931) • ADN (1953)

  18. Algunas definiciones • Teoría • Hipótesis • Ley • Axioma • Experimento • Medición • Muestra

  19. Algunas definiciones • Teoría • Hipótesis • Ley • Axioma • Experimento • Medición • Muestra Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas

  20. Algunas definiciones • Teoría • Hipótesis • Ley • Axioma • Experimento • Medición • Muestra Suposición que puede ser puesta a prueba

  21. Algunas definiciones • Teoría • Hipótesis • Ley • Axioma • Experimento • Medición • Muestra Regla y norma invariable de las cosas

  22. Algunas definiciones • Teoría • Hipótesis • Ley • Axioma • Experimento • Medición • Muestra Proposición tan clara y evidente que no necesita demostración

  23. Algunas definiciones • Teoría • Hipótesis • Ley • Axioma • Experimento • Medición • Muestra Reproducción de un fenómeno controlando artificialmente algunas variables

  24. Algunas definiciones • Teoría • Hipótesis • Ley • Axioma • Experimento • Medición • Muestra Observación de una variable asociada al fenómeno estudiado

  25. Algunas definiciones • Teoría • Hipótesis • Ley • Axioma • Experimento • Medición • Muestra Porción “representativa” del universo de estudio

  26. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

  27. Diseño Experimental • Diseño • experimental • Hipótesis • Problema • Observaciones • Conocimientos • existentes

  28. Diseño Experimental Experimento Observaciones y mediciones posteriores (resultados) Observaciones y mediciones previas Asignación aleatoria Grupo de experimentación RG O1 X O2 RG O3 O4 Grupo de control o comparación Tiempo Grupos probabilísticamente similares

  29. Consideraciones en el Diseño Experimental • Equipo y materiales necesarios • Precisión de mediciones • Asignación aleatoria de las muestras • Variables dependientes e independientes • Tiempo requerido • Recursos humanos disponibles • Tipo de resultados esperados • Sistema de recolección de datos • Análisis de resultados

  30. Variables Variables independientes: Variables dependientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado (son las causas) Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa)

  31. Variables Temperatura (T) Ejemplo: 30 20 10 0 Hora del día (t) 0 24 t= Variable independiente T= Variable dependiente

  32. Variables Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces

  33. Muestreo Determinado: (ejemplo cada hora) Aleatorio: (Probabilístico) Mixto:

  34. Observaciones Estadísticas Ejemplo: ¿Cuántos sellos obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces? Lance: (x) veces # de sellos 1 2 3 4 5 6 7 3 2 2 1 4 3 3

  35. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 sello 2 veces se obtuvieron 2 sellos 3 veces se obtuvieron 3 sellos 1 vez se obtuvo 4 sellos

  36. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Histograma (distribución) Frecuencia Moda 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 Valor

  37. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3) Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores Lances Valor 4 2 3 1 6 7 5 1 2 2 3 3 3 4 Mediana

  38. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones. 3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3 18 = 2.75 = 7 7

  39. Encuesta de Opinión • Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema • Miden percepción, no realidad • Son fotografías de procesos dinámicos • El diseño de la muestra define la calidad de los resultados • Las preguntas inducen ruido

  40. Para discusión 1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico? 2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional? 3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados? 4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría? FIN

  41. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

  42. Características de la investigación en México • Pocos Investigadores • (1 por cada 10,000 habitantes vs. 100 en OCDE) • Pocos Recursos • (0.32% del PIB vs. 2.5% en OCDE) • Poca Participación del Sector Productivo • (7% vs. 70% en OCDE) • Poca Productividad • (0.263 publicaciones / año por investigador) • Mal Distribuída • >50% en el D.F. • Poca Investigación en IES Privadas • Falta Pertinencia

  43. Características de la investigación en Jalisco • Pocos Investigadores • (0.7% por cada 10,000 habitantes) • (3.4% de los miembros del SNI) • Pocos Recursos • (0.8% del CONACYT) • Poca Participación del Sector Productivo • (Menos del 10%) • Baja Productividad • Mal Distribuída • (Más del 90% de la investigación se realiza en la • ZMG y más de 80 % en la U. de G.)

  44. Antecedentes 1942 - 1985 Esfuerzos Aislados en Centros Institutos y Facultades 1985 DICSA 1991 Reforma Académica 1998 PRYEGLA

  45. Modelo Departamental Docencia Investigación DEPARTAMENTO Extensión Administración

  46. Publicaciones / Investigadores Entidad Publicaciones / Investigadores 98 99 CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH CUALTOS CUCIENEGA CUCOSTA CUCSUR CUSUR TOTAL 0.606 0.212 0.809 0.395 0.263 0.259 0.500 1.667 1.545 0.327 0.258 0.288 0.132 0.256 0.124 0.104 0.222 0.152 0.166 Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas en índices

  47. Investigadores por Género mujeres hombres 62% 38% Más de 15 años Menos de 10 años 10-15 años

  48. En 1995 había 150 investigadores con doctorado y representaban 14.13% del total. En 1999 teníamos 276 investigadores con doctorado que representan 25.14% del total.

  49. Evolución Investigadores SNI 200 170 165 149 143 150 79 100 50 23 0 1985 1990 1995 1998 1999 2000

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