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16/03/2012

16/03/2012. Luiz Cláudio F. S. Júnior luiz.claudio.mcz@gmail.com. Roteiro. Introdução Onde queremos chegar? Onde buscar apoio? Boas práticas Projeto Produto Estrutura proposta Recapitulando. Introdução. Era da Informação: Gerir dados tem se tornado fundamental;

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Presentation Transcript

  1. 16/03/2012 Luiz Cláudio F. S. Júnior luiz.claudio.mcz@gmail.com

  2. Roteiro • Introdução • Onde queremos chegar? • Onde buscar apoio? • Boas práticas • Projeto • Produto • Estrutura proposta • Recapitulando...

  3. Introdução • Era da Informação: • Gerir dados tem se tornado fundamental; • UFAL será mais eficaz quando passar a usar dados de forma igualmente eficaz.

  4. Introdução • Atual ambiente desta universidade: • Salada confusa de conceitos, métodos, ferramentas e de opinião; • Apesar dos esforços do NTI: • Diferentes partes da UFAL oferecem diferentes respostas às mesmas perguntas; • Parte significativa do trabalho do NTI consiste em extrair dados de um conjunto de sistemas, manipulá-los e registrá-los em outros sistemas; • Falta de agilidade na obtenção de informações para a tomada de decisão; • Historicamente o NTI é visto sempre um “gargalo”.

  5. Onde queremos chegar? • Para amadurecer uma área de gerenciamento de dados no NTI, necessitam-se de padrões profissionais: • Termos e definições padronizados; • Funções, processos e práticas padronizados; • Papéis e responsabilidades padronizadas; • Métricas e entregas padronizadas.

  6. Onde buscar apoio? • Patrocinador forte • A falta de apoio do patrocinador acarretará no fracasso do projeto. • Empresas bem sucedidas em projetos voltados a gestão de dados e informações; • DAMA - Data Management Association • É a primeira organização profissional no mundo de profissionais de gerenciamento de dados. O DAMA Internacional oferece padrões para seus membros, enquanto a Fundação DAMA provê esses padrões para a comunidade de TI. • Livros e artigos acadêmicos da área; • DMBOK - Data Management BodyofKnowledge • Documento que proporciona uma visão geral sobre gerenciamento de dados. Apresenta uma visão padrão da indústria no que concerne a função de gerenciamento de dados, a terminologia e as melhores práticas, sem detalhar os métodos e técnicas específicas.

  7. Boas práticas

  8. Projeto • Pensar grande, começar pequeno e crescer rápido por etapas. • Nova área de Gestão de dados: • Controlar e alavancar o uso dos ativos dados institucionais, • Gerir os modelos físicos e lógicos de BD • Disponibilizar informações “sadias” à comunidade acadêmica. • Buscar pessoal qualificado. • O projeto deverá ser dividido em pacotes (iterações).

  9. Produto DADOS Administração de Dados Desenvolver e administrar de modo centralizado as estratégias e práticas para o processo de gerência dos recursos de dados: - Implantação de Metodologias e Padrões- Estruturação da Área de AD- Estruturação do Dicionário de Dados- Auditoria de Modelo de Dados- Implantação de Ferramentas de Apoio- Otimização dos Processos de Gestão de Dados Administração de Banco de Dados Manutenção e gestão do BD, com foco em:- Recuperabilidade- Integridade- Segurança- Disponibilidade- Desempenho- Auxilio em desenvolvimento e testes Business Intelligence Apoio aos clientes de nível mais estratégico da universidade, propondo e desenvolvendo novas ferramentas. Assim, integrar informações retiradas de BD viabilizando a tomada de decisão.

  10. Estrutura proposta

  11. Recapitulando... • Tenha um patrocinador forte • Pense grande, comece pequeno e cresça rápido • Implante a área de gestão de dados em etapas • Trabalhe com pessoal qualificado

  12. Obrigado! Luiz Cláudio F. S. Júnior luiz.claudio.mcz@gmail.com

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