1 / 14

MATLAB LEKCE 7

MATLAB LEKCE 7. ZÁKLADNÍ OPERACE S MATICEMI. C=A+B SOUČET MATIC, JSOU SČÍTÁNY STEJNOLEHLÉ PRVKY MATIC A+B D=A-B ROZDÍL MATIC, STEJNOLEHLÉ PRVKY MATIC A a B JSOU ODEČTENY E=A*B SOUČIN MATIC, KLASICKÉ NÁSOBENÍ MATIC A a B F=A.*B JSOU NÁSOBENY STEJNOLEHLÉ PRVKY MATIC A a B

cameron-rush
Download Presentation

MATLAB LEKCE 7

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MATLAB LEKCE 7

  2. ZÁKLADNÍ OPERACE S MATICEMI C=A+B SOUČET MATIC, JSOU SČÍTÁNY STEJNOLEHLÉ PRVKY MATIC A+B D=A-B ROZDÍL MATIC, STEJNOLEHLÉ PRVKY MATIC A a B JSOU ODEČTENY E=A*B SOUČIN MATIC, KLASICKÉ NÁSOBENÍ MATIC A a B F=A.*B JSOU NÁSOBENY STEJNOLEHLÉ PRVKY MATIC A a B G=A/B DĚLENÍ MATIC ZPRAVA, PLATÍ TAKÉ A/B=A*inv(B) H=A./B PODÍL STEJNOLEHLÝCH PRVKŮ MATIC A a B I=A\B DĚLENÍ MATIC ZLEVA, PLATÍ TAKÉ A\B=inv(A)*B J=A.\B PODÍL STEJNOLEHLÝCH PRVKŮ MATIC B a A

  3. PŘÍKLADY SEČTĚTE MATICE : A=[1 2;3 4]; a B=[3 4;0 4]; C=A+B ROZDÍL MATIC : A=[1 2;3 4]; a B=[3 4;0 4]; D=A-B NÁSOBENÍ MATIC : A=[1 2;3 4]; a B=[3 4;0 4]; E=A*B

  4. PŘÍKLADY NÁSOBENÍSTEJNOLEHLÝCH PRVKŮ : A=[1 2;3 4]; a B=[3 4;0 4]; F=A.*B DĚLENÍ MATIC : A=[1 2;3 4]; a B=[3 4;0 4]; G=A/B PODÍL STEJNOLEHLÝCH PRVKŮ : A=[1 2;3 4]; a B=[3 4;0 4]; H=A./B DĚLENÍ MATIC ZLEVA : A=[1 2;3 4]; a B=[3 4;0 4]; I=A\B

  5. ZÁKLADNÍ MATICOVÉ FUNKCE POČET PŘÍKAZŮ A POVELŮ JE POMĚRNĚ ROZSÁHLÝ. SEZNAM JE DOSTUPNÝ POMOCÍ help matfun. B=inv(A1) INVERZE ČTVERCOVÉ MATICE PŘÍKLAD – A1=[1 2 3;4 5 6;11 12 130] C=A1’ TRANSPOZICE MATICE PŘÍKLAD – A1=[1 2 3;4 5 6;11 12 130] det(A1) INVERZE ČTVERCOVÉ MATICE PŘÍKLAD – A1=[1 2 3;4 5 6;11 12 130]

  6. det(A1) DETERMINANT ČTVERCOVÉ MATICE PŘÍKLAD – A1=[1 2 3;4 5 6;11 12 130] Maximum=max(max(A1)) V PROMĚNNÉ Maximum PAK BUDE NEJVĚTŠÍ PRVEK CELÉ MATICE A1 PŘÍKLAD – A1=[1 2 3;4 5 6;11 12 130] Suma=sum(sum(A1)) VÝPOČET SOUČTU PRVKŮ CELÉ MATICE A1 PŘÍKLAD – A1=[1 2 3;4 5 6;11 12 130]

  7. MATICE SAMÝCH NUL K FUNKCÍM, KTERÉ SE POUŽÍVAJÍ POMĚRNĚ ČASTO, PATŘÍ TAKÉ VYTVOŘENÍ MATICE ZE SAMÝCH NUL. Matnul=zeros(3,4) Veknul=zeros(5,1) ZVLÁŠTNÍ TYPY MATIC ones - MATICE ZE SAMÝCH JEDNIČEK NAPŘ. ones (2,4) eye - JEDNOTKOVÁ MATICE NAPŘ. eye(3) Magic - TZV.MAGICKÝ ČTVEREC, JDE O ČTVERCOVOU MATICI, KTERÁ MÁ TU VLASTNOST, ŽE SOUČET KAŽDÉHO ŘÁDKU, KAŽDÉHO SLOUPCE A HLAVNÍ DIAGONÁLY JE STEJNÝ, NAPŘ. MAGIC(4).

  8. MATICE NÁHODNÝCH ČÍSEL GENEROVÁNÍ MATIC PSEUDONÁHODNÝCH ČÍSEL S ROVNOMĚRNÝM ROZLOŽENÍM Prvky budou náhodně rozloženy v intervalu <0,1> M1=rand(2) V1=rand(1,4) V PRAXI ČASTO POTŘEBUJEME GENEROVAT ČÍSLA ČI VEKTORY TAK, ABY GENEROVANÉ PRVKY LEŽELY V NÁMI ZVOLENÉM INTERVALU . A=10;B=50 X=A+(B-A)*randn(1,4) GENEROVÁNÍ MATIC PSEUDONÁHODNÝCH ČÍSEL S NORMÁLNÍM ROZLOŽENÍM PRŮBĚH HUSTOTY PRAVDĚPODOBNOSTI TOHOTO ROZDĚLENÍ SE NAZÝVÁ GAUSSOVA KŘIVKA Y=randn(1,3) generují se čísla se střední hodnotou rovnou nule, rozptylem a směrodatnou odchylkou rovnými jedné.

  9. INDEXOVÁNÍ MATIC INDEXY ROZUMÍME ČÍSLA, UDÁVAJÍCÍ POLOHU (SOUŘADNICE) PRVKU V MATICI ČI VEKTORU. INDEXOVÁNÍ JE DALŠÍ ZE SILNÝCH ZBRANÍ SYSTÉMU MATLAB. UMOŽŇUJE OPRAVDU ŠIROKOU A EFEKTIVNÍ PRÁCI S MATICEMI, RESP. JEJÍMI PRVKY. PRÁCI S INDEXY POUŽIJEME ZEJMÉNA TEHDY, KDYŽ POTŘEBUJEME : ZJISTIT HODNOTU LIBOVOLNÉHO PRVKU MATICE NEBO JEJÍ ČÁSTI (ŘÁDKY, SLOUPCE ATD…) PROVÁDĚT PŘESUNY PRVKŮ V RÁMCI MATICE (PŘEHOZENÍ ŘÁDKŮ, SLOUPCŮ ATD..) PŘESUNOUT ČÁST DANÉ MATICE DO JINÉ VYTVOŘIT MATICI STEJNÉHO ROZMĚRU ATP.

  10. PŘÍKLAD V=[ 16 5 9 4 2 11 7 14 ] V(3) - HODNOTA PRVKU NA TŘETÍM POŘADOVÉM MÍSTĚ VEKTORU V V1=V([1 5 6]) - DEFINUJE NOVÝ VEKTOR V1, JENŽ BUDE OBSAHOVAT PRVKY ZE TŘETÍHO, PÁTÉHO A ŠESTÉHO POŘADOVÉHO MÍSTA PŮVODNÍHO VEKTORU V V2=V([3:7]) - NOVÝ VEKTOR V2 BUDE OBSAHOVAT PRVKY PŮVODNÍHO VEKTORU V S INDEXY 3 AŽ 7 V3=V([5:7 1:3]) - VEKTOR V3 BUDE OBSAHOVAT PRVKY PŮVODNÍHO VEKTORU V S INDEXY 5 AŽ 7 A 1 AŽ 3 V(end) - VÝPIS POSLEDNÍHO PRVKU VEKTORU V V(5:end) - VÝPIS PRVKŮ VEKTORU V OD POŘADOVÉHO ČÍSLA 5 DO KONCE V(5:end-1) - VÝPIS PRVKŮ VEKTORU V OD POŘADOVÉHO ČÍSLA 5 DO PŘEDPOSLEDNÍHO PRVKU V4=V(1:2:end) - VÝPIS JEN LICHÝCH PRVKŮ VEKTORU V (PRVNÍ A POTÉ KAŽDÝ DRUHÝ)

  11. V(:) - VÝPIS VŠECH PRVKŮ VEKTORU V VE FORMĚ SLOUPCOVÉHO VEKTORU ( PRO ŘÁDKOVÝ POUŽIT ZNAK APOSTROFU V(:) V(end:-1:1) - VÝPIS VEKTORU V V INVERZNÍM POŘADÍ (OD KONCE NA ZAČÁTEK) VYZKOUŠEJTE V([2 3 4]) = [10 15 20] ZMĚNA HODNOT PRVKŮ VEKTORU V NA POŘADOVÉM MÍSTĚ 2,3 A 4 V([2 3])=30 NA POŘADOVÉM MÍSTĚ 2 A 3 VEKTORU V BUDE ČÍSLO 30

  12. ZÁKLADY PRÁCE S MNOHOČLENY VYTVOŘENÍ MNOHOČLENU JE V MATLABU SNADNOU ZÁLEŽITOSTÍ . STAČÍ ZAPSAT ŘÁDKOVÝ VEKTOR, NAPŘ. Poly=[1 20 100 ]. VYTVOŘILI JSTE TÍM MNOHOČLEN Y=X^2 + 20X + 100. VÝPOČET KOŘENŮ KORENY= roots(Poly)

  13. ŘEŠENÍ SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC 2,4795x1 + 1,6235x2 + 4,6231x3 = 0,0647 1,4752x1 + 0,9589x2 – 1,3253x3 = 1,0475 2,6951x1 + 2,8965x2 – 1,4794x3 = -0,6789 ŘEŠENÍ A=[2.4759 1.6253 4.6231;1.4725 0.9589 -1.3253;2.6951 2.8965 -1.4794] B=[0.0647 1.0475 -0.6789] X=A\B X= 1.8416 -2.0724 -0.2437

  14. CVIČENÍ ŘEŠTE SOUSTAVU LINEÁRNÍCH ROVNIC : -x1 + x2 + 2x3 = 2 3x1 – x2 + x3 = 6 -x1 + 3x2 + 4x3 = 4

More Related