SPSS 的应用

1. SPSS的应用 （基本统计方法） 宋 花 玲 （ 预防医学教研室） 51322155 99shl@163.com

2. 资料的类型： 计量资料（连续性变量资料） 计数资料（无序分类变量资料） 等级资料（有序分类变量资料） 常见实验设计类型： 完全随机设计 配对设计、配伍（随机区组）设计 拉丁方设计 交叉设计 析因设计 正交设计

3. 主要内容： 一、SPSS简介： 1.SPSS软件概述 2.基本操作 二、计量资料的分析： 1.统计描述 2.单样本t检验 3.配对t检验 4.两样本t检验 5.单因素方差分析 6.多因素方差分析 （正态性检验 方差齐性检验）

4. 三、计数资料的分析 2检验 四、非参数检验（计量资料、等级资料） 1.配对设计的符号秩检验 2.Wilcoxon秩和检验 3.H检验 4.M检验 五、直线回归与相关分析 六、统计图的绘制（SPSS Excel）

5. 一、SPSS简介： 1.SPSS软件概述 Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions 下拉式菜单和对话框操作方式 易于掌握和操作 非统计专业人员最爱

6. 下拉式菜单：点击后选择子菜单 工具条： 快速简便的执行命令 数据编辑窗口 数据视图：编辑及显示 数据 变量视图：点击后编辑及显示变量的详细情况

7. 结果输出窗口 标题窗 内容窗

8. 程序编辑窗口

9. SPSS的主要窗口： 数据编辑窗口：建立、编辑和显示数据文件 结果输出窗口：显示、编辑分析结果 程序编辑窗口： 脚本编辑窗口 草稿结果窗口

10. 2.基本操作： 数据文件的建立、导入、导出 数据文件的整理 数据转换

11. 数据文件的建立、导入、导出： 建立新文件： 资料输入原则： 每行表示一条记录（一个研究对象的所有信息） 每列表示一个变量（特殊情况：频数加权、重复测量资料…） 定义变量→变量设置→录入数据→保存

12. 例1:某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效，按统一纳入标准选择60名高血脂患者，采用完全随机设计方法将患者等分为2组2，进行双盲试验。6周后测得低密度脂蛋白作为试验结果如下。问2个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别?例1:某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效，按统一纳入标准选择60名高血脂患者，采用完全随机设计方法将患者等分为2组2，进行双盲试验。6周后测得低密度脂蛋白作为试验结果如下。问2个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别?

13. 定义变量和变量设置： 变量名：需要定义 变量类型 变量宽度 （一般默认） 小数位数：需要定义 变量标签：需要定义 值标签：需要定义 缺失值 列宽 对齐方式 测量尺度 （一般默认 ）

14. 输入数据并保存

15. 导入各种类型的文件：Excel、dBase、SAS… File→open→data: (文件类型：选择已存在文件的类型)双击要打开的文件即可。 注：要导入的文件，其格式也需遵循资料输入的基本原则 例：Excel文件 →SPSS文件

16. 导出为其他类型的文件：Excel、dBase、SAS… File→save as: (保存类型：选择需要的文件类型) →保存 例：SPSS文件 → Excel文件

17. 数据文件的整理(data): 观察值排序：sort cases 拆分文件： split files 选择观察单位： select cases … 变量加权： weight cases

18. 数据转换(transform): 计算产生变量： compute 重新赋值： recode 观察单位排秩： rank cases … 随机数生成器： random number generators

19. 二、计量资料的分析 1.统计描述： Analyze → descriptive statistics → descriptives → variables: 分析变量→ok 例：（分组进行描述－－split file：group）

20. descriptive statistics： frequencies(频数分布分析) Descriptives (描述性统计分析) Explore(探索性分析) Crosstabs (列联表资料分析) …

21. Analyze → descriptive statistics → descriptives → variables: 分析变量→ok 例数 最小值 最大值 均数 标准差

22. 2.t检验：样本均数与总体均数的比较 analyze→compare means →one-sample t test →test variable:分析变量 →test value:总体均数的值 →ok 例：（低密度脂蛋白的资料）假设正常人的低密度脂蛋白总体均数为2.9mmol/L，新药组用药后的低密度脂蛋白是否回复正常。

23. 统计量t值 自由度 P值 差值的均数 差值的95％CI

24. 3.t检验：配对t检验 analyze→compare means →paried-samples t test →paried variables:配对的两个变量 →ok

25. 例2为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同，随机抽取了10份乳酸饮料制品，分别用脂肪酸水解法和哥特里－罗紫法测定其结果如表3-5第(1)~(3)栏。问两法测定结果是否不同？例2为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同，随机抽取了10份乳酸饮料制品，分别用脂肪酸水解法和哥特里－罗紫法测定其结果如表3-5第(1)~(3)栏。问两法测定结果是否不同？ 表2 两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%)

26. analyze→compare means →paried-samples t test →paried variables:配对的两个变量 →ok 差值的均数、标准差、标准误、可信区间、t值、自由度、P值

27. 4.t检验：两样本均数的比较

28. 4.t检验：两样本均数的比较 analyze→compare means →independent-samples t test →test variable:分析变量 →grouping variable:分组变量 →define groups:分组变量的值 （group：1 group：2） →ok

29. 方差齐性检验：P＝0.45说明方差齐 第一行是方差齐的结果 第二行是方差不齐的结果 两组t检验的t值、自由度、P值， 差值的均数、标准误、可信区间

30. 例3 某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效，按统一纳入标准选择120名高血脂患者，采用完全随机设计方法将患者等分为4组（具体分组方法见例4-1），进行双盲试验。6周后测得低密度脂蛋白作为试验结果，见表4-3。问4个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别? 表3 4个处理组低密度脂蛋白测量值(mmol/L) 5.单因素方差分析（完全随机设计资料）：

31. 5.单因素方差分析（完全随机设计资料）： analyze→compare means →one-way anova →dependent list:分析变量 →factor:分组变量 →post hoc…:选择多重比较的方法 →ok

32. F=24.884 P<0.001

33. 两两比较的结果 比较的组别 P值

34. 6. 随机区组设计资料： 例4 某研究者采用随机区组设计进行实验，比较三种抗癌药物对小白鼠肉瘤抑瘤效果，先将15只染有肉瘤小白鼠按体重大小配成5个区组，每个区组内3只小白鼠随机接受三种抗癌药物,以肉瘤的重量为指标，试验结果见下表。问三种不同的药物的抑瘤效果有无差别？ 表 不同药物作用后小白鼠肉瘤重量（g）

35. 6.多因素方差分析（随机区组设计资料）： analyze→general linear model →univariate →dependent variable:分析变量 →fixed factor:分组变量 →random factor:区组变量 →model → custorm:分组变量、区组变量 →continue → ok （拉丁方设计、两阶段交叉设计资料的分析方法基本相同）

36. 处理因素效应 区组因素效应

37. 两两比较的结果 比较的组别 P值

38. 正态性检验： Analyze → nonparametric tests → 1-sample K-S →test variable:分析变量 → ok （ “Paste”按钮的使用）

39. 三、计数资料的分析 2检验 （Fisher确切概率法）

40. 计数资料的分析 －－2检验 例5：某医院欲比较异梨醇口服液（试验组）和氢氯噻嗪+地塞米松（对照组）降低颅内压的疗效。将200例颅内压增高症患者随机分为两组，结果见表7-1。问两组降低颅内压的总体有效率有无差别？ 表 两组降低颅内压有效率的比较

41. 例：数据输入的格式： 组别:分组变量 1－试验组 2－对照组 疗效: 1－有效 0－无效 F：表示频数

42. 四格表资料的2检验: 表明f变量是频数变量 Data →weight cases → weight cases by: frequency variable：f →ok analyze →descriptive statistics →crosstabs … : row: 组别（行变量） column:疗效 （列变量） statistics →选择chi-square →continue → ok

43. Pearsonχ2 连续性校正χ2 似然比χ2 Fisher确切概率 线性χ2 P值

44. 行×列表资料的2检验: （同四个表） 例 某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见表7-8。问三种疗法的有效率有无差别？ 表 三种疗法有效率的比较

45. χ2值、自由度、P值 没有理论数小于5

46. 配对四格表资料： 例6 某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果见表7-3。问两种方法的检测结果有无差别？ 表 两种方法的检测结果

47. 配对四格表资料的2检验: Data →weight cases → weight cases by: frequency variable：f →ok analyze →descriptive statistics →crosstabs … : row: 药物 column:疗效 statistics →选择McNemar →continue → ok

48. P值

49. 四、非参数检验 配对设计的符号秩检验： Analyze → nonparametric tests →2 related samples →test pair list:原法-新法 test type: wilcoxon →ok 49

50. 例： 对12份血清分别用原方法（检测时间20分钟）和新方法（检测时间10分钟）测谷-丙转氨酶，结果见下表的第（2）、（3）栏。问两法所得结果有无差别？ 表 12份血清用原法和新法测血清谷-丙转氨酶（nmol· S-1/L）的比较