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América Latina. 2013. Software de solución total. Oswaldo Thuler Gerente de Ventas y Operaciones América Latina. 2013. Software de solución total. Supply Chain Simulator (SCS) Simulador de Cadena de Suministro. de. www.kiwiplan.com. Oficinas Kiwiplan.
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América Latina 2013 Software de solución total
Oswaldo Thuler Gerente de Ventas y Operaciones América Latina 2013 Software de solución total
Supply Chain Simulator (SCS) Simulador de Cadena de Suministro de www.kiwiplan.com
Los primeros 4 sitios SCS instalados Primer proyecto RSA importante con 35 plantas. Función de verificación de Molino 50 plantas ejecutando SCS Fase 1 del Front-end Gran proyecto RSA para 110 plantas. SCS desarrollado a partir del CASE CASE desarrollado 2001 2005 2006 2008 2000 1999 2003 2004 Historial del Simulador - SCS Más de 600 RSA’s 2010
La Cadena de Suministro hoy… • Una planta comúnpierde $ 250.000 por año debido a la falta de condiciones de equilibrio en el inventario * Estadística basada en un estudio reciente en 200 plantas
La Cadena de Suministro hoy… • Las compras basadas en el consumo histórico se basan en una situación pasada que puede NO se repetir • Las compras deben basarse en lo que las plantas necesitan AHORA, no en lo que utilizaran en el pasado • Las plantas están obligadas a mantener grandes reservas de papel para protegerse de la amenaza de la falta de material * Estadística basada en un estudio reciente en 200 plantas Software de solución total
Clientes Visión General de la Cadena de Suministro Forecast Demanda de los Clientes Cálculo Óptimo Tamaño de Rollos Demanda de Conversión de Rollos e Inventario Forecast Molino de Papel ATP/CTP Tiempo Inverso Master Plan Material Acabado Clientes Externos Fabrica de cajas Rollos Corrugador Conversión Cliente Interno Molino de Papel Material Acabado
El refile se basa en el algoritmo CASE de Kiwiplan Lacantidad deSKUs es reducida para generar la mejor estadística con el menor inventario posible ¿Qué es un análisis RSA? Una RSA utiliza una combinación de los pedidos de las plantas para simular una recreación completa de los acontecimientos históricos. Cada orden es refilada nuevamente sin restricciones, por lo que los pedidos se basan en la necesidad más que el consumo.
Los datos históricos Kiwiplanson copiados desde una base de datos existente (que puede ser un dataset Kiwiplan o externo) para generar una nueva simulación Eldataset es una combinación de la programación de la corrugadora, reglas de negocio y las informaciones de inteligencia de mercado disponibles en la planta. De 20 a 50 simulaciones son probadas para cada parámetro y matriz de SKU. Cálculos de costos utilizando datos fornecidos por la planta determinan la simulación “óptima” RSA Overview
El Proceso de Programación /Planeamiento Un minuto en la vida del Simulador = Un día en la vida del planeador Software de solución total
¿Cuáles son los beneficios de una RSA? Genera una matriz de bobinas para su base de pedidos basada en lo que la planta ha necesitado y no en el consumo histórico. Redimensiona el inventario de bobinas basado en las tendencias históricas y en la inteligencia de mercado. Las órdenes pueden ser modificadas para reflejar las condiciones de negocios futuros. Costos y parámetros de la corrugadora son configurados por la planta para permitir que elKiwiplanhaga un análisis detallado acerca de cómo los cambios de inventario van ayudar el manejo de los costos. Los tipos de cartón y clientes muestran una visión detallada sobre como los pedidos son direccionados
Factores específicos de costos La mejor solución equilibra todos los factores de costo Refile Upgrades de Papel Las Ordenes Problema Ancho WetEnd/Longitud Inventario • Refile Costo del papel siendo refilado • Upgrades de papel Diferencia de costo del papel siendo sustituido • Pedidos suspendidos Costo de planchas refiladas para programar pedidos suspendidos • Ancho Ancho * Benchmark Longitud * Contribución • WetEnd Costo de un empalme, Ancho & Cambio de Flauta • SKUs Costo de falta de material y manejo por SKU
Histórico de Tipos de Cartón Las estadísticas y % de los Tipos de Cartón más utilizados van proporcionar una visión del proceso de programación de planta Cumu % 2 = % B1 + % B2 Listado de los tipos de cartón con más o menos utilización % Board 1 % Board 2 % Board 3 Cumu % 3 = % B1 + % B2 + %B3 El porcentaje cumulativo muestra cual porcentaje de los usos totales es utilizado en las combinaciones de tipos de cartón (%) • Cuantos tipos de cartón representan 50% de la producción? % ? • Cuantos tipos de cartón están en la 99o. porcentaje? • Como la estadística de los tipos de cartón mas utilizados se comparan con el promedio general?
Supply Chain Simulator Determina el ancho de los rollos Maquinas Escenarios ¿Y si? Determina Inventario de Seguridad Requerimientos De Inventario Consolidación de Papel y Cantón SCS – Fase1 SCS utiliza el histórico de órdenes e inteligencia de mercado para crear una matriz de inventario Tamaño De los Rollos Ventas Escenarios ¿Y si? Histórico + Inteligencia de mercado Fábrica de Papel Consumo Esperado Espacio para Inventario de Seguridad
Supply Chain Simulator Determina el ancho de los rollos Plan de Demanda Maquinas Escenarios ¿Y si? Forecast De Producción Determina Inventario de Seguridad Requerimientos De Inventario Forecast De Ventas Consolidación de Papel y Cantón SCS – Fase2 SCS utiliza el histórico de órdenes e inteligencia de mercado para crear una matriz de inventario Tamaño De los Rollos Ventas Escenarios ¿Y si? Histórico + Inteligencia de mercado Fábrica de Papel Consumo Esperado Espacio para Inventario de Seguridad
Supply Chain Simulator Determina el ancho de los rollos Plan de Demanda Maquinas Escenarios ¿Y si? Forecast De Producción Determina Inventario de Seguridad Requerimientos De Inventario Forecast De Ventas Consolidación de Papel y Cantón SCS – Fase3 SCS utiliza el histórico de órdenes e inteligencia de mercado para crear una matriz de inventario Verificación Molino (Externo) Verificación del Molino (Interno) Tamaño De los Rollos Ventas Escenarios ¿Y si? Histórico + Inteligencia de mercado Fábrica de Papel Consumo Esperado Espacio para Inventario de Seguridad
Forecast de Demanda No necesitamos estar correctos en 100%, pero “SI” podemos ser mejores que una simples repetición del histórico Sólo con la eliminación de los elementos perdidos, es posible mejorar drásticamente la predicción
Benchmark Simulation - Gráficos Dados Existentes Average Roll Width 70.06 Ave. Trim Cost % 3.80% Total Lineal x 1000 58,502 Program Length 16,835 MSF 343,090 Upgrade Costs $8,553 No. of Boards 323 No. of Roll Widths 22 No. of SKUs216* Datos objetivo - Benchmark Average Roll Width 72.03 Ave. Trim Cost % 3.23% Total Lineal x 1000 52,391 Program Length 18,422 MSF 315,213 Upgrade Costs $3,938 No. of Boards 309 No. of Roll Widths 19 No. of SKUs154* * 1 SKU = 1 Grade/Width
Maxroll– Gráfico Planta X – Ejemplo A Ejemplo de planta que necesita un mínimo de 8 tamaños de rollo para obtener un resultado de refile aceptable Planta X – Ejemplo RSA Después de utilizar la RSA la planta necesita solo 4 tamaños para obtener los mismos resultados
SCS – Solución Roll Stock • El SCS permite que el programador maestro haga el calculo de la solución más económica para los escenarios de inventario considerando dos o tres cuchillos • Anchos de alto costo son identificados, de maneras que se pueden seleccionar las soluciones de menor costo • La reducción de SKUs se puede lograr en un corto período de tiempo.
Pidiendo las SKUs correctas en las cantidades correctas • La solución seleccionada puede ser cambiada de acuerdo con la demanda • Es Proactivo! Ajuste de soluciones que pueden mejorar la optimización de la planta de cajas y molinos en condiciones cambiantes • Impulsado por la demanda histórica en lugar de consumo y errores como sobreproducción
Redimensionar la Matriz Beneficios • Reducir costos de refile • Reducir costos con sustituciones
Equipos Nuevos Beneficios • Determina el impacto de cambio de un equipo ANTES de que ocurra • Produce datos realistas para CAPEX • Recursos • Analiza rendimiento de la Corrugadora • Analiza rendimiento de la conversión
Resumen Simplificación • Menor numero de SKUs = Más eficiencia de las plantas Proactivo vs. Reactivo • Todos los pedidos de las fábricas de cajas son programados de antemano, de maneras que la demanda de papel se calcula antes de hacer la programación de los molinos Reducción de las entregas • Reducción de los costos de transporte • Mantener programa en bloco del molino, reduciendo entregas innecesarias Estandarización • Aplica las reglas de negocio y los planeamientos actualizados de todas las plantas • Aplica reglas a las exigencias de inventario de los clientes • Entrenamiento formal de todos los programadores, mejorando el conocimiento sobre la cadena de suministro y los resultados del negocio Información accessibley accionable • Inventario de seguridad para cada mes y temporadas • La demanda de inventario para cada cambio de escenario
¡Gracias! www.kiwiplan.com convirtiendo posibilidades en realidades Software de solución total