1 / 15

Bab 3. Peramalan ( Forecasting )

Bab 3. Peramalan ( Forecasting ). Peramalan berhubungan dengan apa yang kita duga akan ( will ) terjadi di masa yang akan datang . Perencanaan berhubungan dengan apa yang kita anggap harus ( should ) terjadi di masa yang akan datang.

chaim
Download Presentation

Bab 3. Peramalan ( Forecasting )

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Bab 3. Peramalan (Forecasting)

  2. Peramalanberhubungandenganapa yang kitadugaakan (will) terjadidimasa yang akandatang. • Perencanaanberhubungandenganapa yang kitaanggapharus (should) terjadidimasa yang akandatang.

  3. Peramalanmerupakanmasukanuntuksemuajenisperencanaandanpengendalianbisnis.Peramalanmerupakanmasukanuntuksemuajenisperencanaandanpengendalianbisnis. • Pemasaranmenggunakanperamalanuntukmerencanakanproduk,promosidanharga. • Keuanganmenggunakanperamalansebagaimasukanperencanaankeuangan.

  4. Teknikperamalandenganmetode rata-rata bergerak

  5. Pertanyaan • Berapapermintaanpadaperiode 15 ?

  6. TeknikRegresi • Regresimerupakan model sebabakibat, misalnyaantarapermintaandenganvariabellainnyasepertiusia, pendidikan, tingkatpendapatandll. • Model linier variabeltunggal y = a + bx

  7. Koefisiendeterminasi ( ) menunjukkankeeratanhubungan y dan x. Nilaimerupakanbagiandarivariasiuntuk y yang menunjukkankeeratanhubungandengan x. Sedangkanbagiansisanyamenunjukkanpeluangataufaktor-faktordiluar x. • Semakindekatnilaidengan 1 semakindisukai. • Nilaimemberiartibahwa 80% variasipada y diduga (predicted) ataudijelaskanolehgarisregresidengan x.

  8. Contohsoal • Permintaansuratkabarselama 8 tahunterakhirdanhubungannyadenganpopulasidisuatukotaditunjukkanpadatabel. • Y merupakanpermintaansuratkabardinyatakandalamribuan. • X merupakanjumlahpendudukdinyatakandalamsepuluhribuan.

  9. Denganmenggunakanrumus, diperolehpersamaanterbaikuntukmendugapermintaansuratkabaradalah

  10. Nilaimenunjukkanbahwa 97% darivariasipermintaansuratkabardijelaskanolehvariasijumlahpenduduk, danhanya 3% dijelaskanolehfaktor lain. • Pertanyaan : • Berapapermintaansuratkabar, bilajumlahpenduduk 50.000 orang ?

  11. Soal : • Manajerperusahaantrukyakinbahwapermintaan ban erathubungannyadenganjumlah mil perjalanan.

  12. Hitunglahkoefisien a dan b untukgarisregresi • Apakahpersentasevariasipenggunaan ban dapatditerangkanberdasarkanjarak mil yang ditempuh ? • Apa saran anda, bilakitamerencanakanperjalanan 1.200.000 mil bulandepan. Berapajumlah ban yang akandigunakan ?

More Related