1 / 12

AKD VII

AKD VII. Diskriminační analýza. Základ metody. Klasifikace do dvou či více skupin (skrze přímku, rovinu či nadrovinu) Obdoba logistické regrese Prediktory spojitého typu Metoda klasifikace se známou příslušností do skupin (aspoň u části jednotek). 3 přístupy.

chapa
Download Presentation

AKD VII

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. AKD VII

  2. Diskriminační analýza

  3. Základ metody • Klasifikace do dvou či více skupin (skrze přímku, rovinu či nadrovinu) • Obdoba logistické regrese • Prediktory spojitého typu • Metoda klasifikace se známou příslušností do skupin (aspoň u části jednotek)

  4. 3 přístupy • Predikční – příklady (původní smysl) • Popis vztahu dichotomie s ostatními proměnnými - příklady • Porovnání skupin - příklady

  5. Grafická prezentace problému • rozetnutí prostoru na 2 části • ideální rozdělení případů (min. chyba klasifikace) • Užívají se tzv. diskriminační funkce

  6. Základní logika – Bayesův vzorec • Aposteriorní pravděpodobnost založena na apriorní a hodnotě věrohodnostní funkce pro příslušnou podskupinu

  7. Základní kroky • Popisná statistika – vhled do problému • Testy analýzou rozptylu • Test shody kovariančních matic • Standardizované koeficienty diskriminanční funkce • Wilksova lambda • Grafy • Klasifikační tabulka

  8. Vyhodnocení klasifikace - přístupy • Resubstituce • Zadržování pozorování • Trénovací a testovací soubor • ROC křivka

  9. ROC křivka

  10. Vyhodnocení klasifikace - ROC • Základní význam – grafické hodnocení úspěšnosti nějakého klasifikátoru (ale dnes i číselné hodnocení-viz dále AUC) • Možné použít pro diskriminační analýzu, ale i pro výsledky jakékoliv jiné klasifikace • Původ ROC je v radiotechnice (2. světová válka)

  11. Klasifikační tabulka • Odvození FPR, TPR atd.

  12. Vyhodnocení klasifikace - ROC • Osa X: 1-FPR (1-specificita) • Osa X: TPR (sensitivita) • Lze srovnat více křivek (predikčních modelů) • Lze testovat

More Related