Chains of Affection

1. TheStructureofAdolescentRomanticand Sexual Networks ChainsofAffection Matheus Arrais e Vinícius Miranda {mbas, vmc} atcin.ufpe.br

2. Roteiro • Introdução • Modelos de Difusão de Doenças • Contexto e Dados • Rede Observada • Simulação • Conclusão

3. Introdução • Redede relacionamentos entre adolescentes de umaescola dos EUA • Avaliar a estrutura de uma rede desse tipo ajuda o estudo da transmissão de DSTs • O comportamentode umarede global mostramaisinformaçõessobre a propagação de um determinadadoença do que um rede local de um grupo de risco

4. Introdução • A cadaano, nos EUA,cerca de 12 milhões de pessoasdescobremportaralguma DST • Cerca de 50% de adolescentes com 15 anosreportamseremsexualmenteativos • Osrelacionamentosentre adolescentesgeralmentetêmcurtaduração

5. Modelos de Difusão de Doenças Difussão Aleatória • A doença é transmitida de forma aleatória • Essemodelogera um gráficoem forma de “S”, começo lento, faseexponencial e saturação

6. Modelos de Difusão de Doenças Difussão Aleatória • Essetipo de transmissão é observadoemváriasdoenças de contágioaéreo(ex: gripe) • Para DSTs a utilização puramente aleatória não consegue aproximar bem a estrutura da rede

7. Modelos de Difusão de Doenças Modelo de Núcleo • Parte da rede com alto risco de transmissão e interconectada • Retransmissão e propagaçãopara o resto da rede • Muitosciclos • Pequenadistância entre osnós • DSTs causadasporbactériasgeralmenteseguemessemodelo

8. Modelos de Difusão de Doenças Modelo de NúcleoInvertido • Parte da rede com alto risco de transmissãoseminterconexões • Caminhoneiros e prostitutas • Muitosciclos • Pequenadistância entre osnós • Menosdensaque a rede com modelo de núcleo

9. Modelos de Difusão de Doenças Modelo de Ponte entre Populações • Conexão entre duasredesquerepresentamcomportamentodistintos

10. Modelos de Difusão de Doenças Spanning Tree • Rede longa que se estende entre osindivíduos • Poucosciclos e densidadeespaçada • Maiordistância entre osnós do quenosmodelosanteriores

11. Modelos de Difusão de Doenças • Spanning Treenãosãogeradaspormeio de difusãoaleatória • O uso de restriçõesnaformação de relacionamentospodegerarumaSpanning Tree • A estruturaquemelhor se aproxima da redeobservadanaescola é Spanning Tree

12. Contexto e Dados • Os dados são parte The National Longitudinal Study of Adolescent Health (Add Health) • Em 1994 cerca de 90.000 estudantes de 140 escolasresponderamquestionários • Quase um anodepois 20.000 dessesestudantesforamselecionadosparaentrevistasmaisextensivasrealizadasemdomicílio

13. Contexto e Dados • Osestudantesidentificaramosseusparceirosemumalista dos estudantes da escola • Relacionamentos dos últimos 18 meses • Atravésdesses dados foipossívelmontar a rede de relacionamentos da escola

14. Contexto e Dados Jefferson High School • 832 estudantesparticiparam das entrevistas • Incentivo de $20 para cada entrevistado • Poucaopção de diversãonacidade • Cidadedistante de outrascidades

15. Rede Observada

16. Rede Observada Jefferson High School • 573 alunos se relacionaram com outros alunos da escola • 63 duplas • 12 trios - 1 homens e 2 mulheres • 9 trios – 2 homens e 1 mulher • 288 alunosconectadospor um componentegigante

17. Rede Observada Jefferson High School • A maiordistânciaobservadaentresduaspessoas é 37 passos • O componentegigante se assemelha a umaspanning tree • Observando a rede é possívelnotarque o risco de adquiriruma DST nãodependeexclusivamente do número de parceiros

18. Rede Observada Ordem Temporal • A transmissão de DSTs segue uma ordem • Dependendo da épocaemquecadarelaçãoocorreu

19. Rede Observada

20. Rede Observada

21. Rede Observada • Fragilidade da Rede • A quebra de uma conexão ou a retirada de um nó pode gerar componentes desconexos • Característica de Spanning Trees

22. RedeObservada

23. Simulando a estrutura de Jefferson High • A rede Jefferson podeser um caso particular de umarederandômica? • Através de simulações, podemos saber como a rede Jefferson foicriada e assiminferirsuaestrutura. • Foramsimuladas 1000 redes com váriasrestrições a fim de verificar se tinham as mesmascaracterísticas da rede Jefferson. • A primeirasimulaçãofoi de umarederandômica

24. Random mixing

25. Random mixing • A rede Jefferson não se assemelha a umarederandômica. • Devido a densidade de alcancemáximo, osestudantessãomaispropensos a terparceirosnaescolaquejátiveram outros parceirosnaescolaquetiveram outro parceironaescola… • Facilita a dessiminação de DSTs. • A rede é maiscentralizadasugerindoquealgunsatoresdesempenham um papel central em clusters disjuntos.

26. Random mixing • O altadistânciageodésicamostraumaestrutura de uma spanning tree. • Além disso desfavorecequedoenças de curto tempo de infecciosidade e baixaprobabilidade de contágio se espalhemnessetipo de rede • Indíviduosestãodistantesnarede • Poucoscaminhosalternativos entre doisindíduos e poucoscicloscurtos • Redefrágil

27. Preferência de parceiros • Estáclaroque a rede Jefferson nãopodeseraleatóriaporqueosestudantesnãoescolhemseusparceirosaleatoriamente • Sites de relacionamentomostram as pessoasbuscamparceiros com atributosemcomum • serfumante, gosto musical, tatuagem, QI, etc. • Algunsatributossãodiferentescomosexo e idade • Isso se confirmounapesquisafeitaem Jefferson High. • Simulaçãoincluindoumaproibição: formação de díadesisoladas

28. Preferência de parceiros

29. Preferência de parceiros • Com talrestrição, concluímosquepessoasquejátiverammesmonúmero de parceirostendem a se aproximarem. • A redeficoumaispróxima da rede Jefferson • Presença do componentegigante • Mas aindapossuimuitoscicloscurtos • Mas aindanãocaracterizauma spanning tree

30. Rewiring • A diferença entre a nossarede e a observada é o número de ciclos • Podehaverumarestriçãoqueimpeça a rede de formarciclos • Quandoaplicado a técnica rewiring à 5% dos nós das redessimuladas, o número de ciclosaumentoumuito

31. Rewiring

32. Rewiring • É como se a rede fosse propensa a formarmuitosciclos, mas algo a proíbe de fazê-lo • A questãoé: porqueelesestãoausentesnarede Jefferson?

33. Proibição de ciclos de tamanho 4 • Uma hipóteseparaquenãohajaciclos é que o menorciclopossívelnãosejapermitido • O menorciclopossível entre indivíduosheterossexuais tem tamanho 4

34. Simulação • Simulando 1000 redesnovamente com a restrição de ciclos de tamanho 4.

35. Simulação • Emtodas as métricas, as redesgeradas se aproximam da rede Jefferson • A explicaçãoparaausência de ciclos de tamanho 4 está no comportamento dos adolescentes • Numaescolatodos se conhecem • Essetipo de ciclopodeestarrelacionado a uma “perda de status”

37. Conclusão • É preciso entender a difusão de DSTs entre os adolescentes • Isso pode ser feito analisando a rede de relacionamento deles • Nessa análise percebemos que a rede de adolescente é bem diferente das dos adultos • E por isso devem ser observadas diferentemente para uma intervenção • Não temos que tratar principalmente os nós mais influentes ou com maior grau

38. Referência • Bearman PS, Moody J, Stovel K. Chains of Affection: The Structure of Adolescent Romantic and Sexual Networks. American Journal of Sociology. 2004;110:44–91.