Montevideo 14 de Diciembre

2. Montevideo14 de Diciembre

3. Sácale provecho a tus datos con 64 bits y OLAP Mariano Alvarez mariano.alvarez@sqlgurus.org Christian Linacre christian.linacre@microsoft.com

4. Sácale provecho a tus datos con 64 bits y OLAP • Migración de DTS • SQL Server 64 bits • SQL Server Integration Services • Analysis Services - OLAP • Analysis Services - Mining

5. Plataforma integrada de administración de datos

6. Versiones de SQL Server 2005 • Express • Estudiantes • Workgroup • Pymes • Standard • Medianas empresas – Aplicaciones Departamentales • Enterprise • Grandes empresas – Misión crítica

7. SQL Server 64 bits • SQL Server 2005 es para 64 bits • Plataforma Windows 2003 Server 64 bits • x64 • Itanium • Aprovecha el aumento de capacidad de cómputo de la nueva arquitectura • Ideal para escenarios: • Alto rendimiento • Integración de datos • Análisis de datos • Concurrencia (Snapshot Isolation) • Tablas particionadas

8. Alertas y escalamiento Datos Call center: semi estructurados Data mining ETL Mining de Texto Staging Datos Legacy: archivos binarios Staging Warehouse ETL Codificación Manual Staging Limpiado de datos y ETL Reportes Base de datos de aplicación ETL DatosMóviles Arquitectura de integración de datosAntes de Integration Services • Integración y el warehouse requieren operaciones y staging separados • Preparación de los datos requieren herramientas diferentes • Reportes y escalamiento es un proceso lento, demorando las respuestas • Altos volumenes de datos hacen que el escenario sea casi imposible de trabajar

9. Alertas y escalamiento DatosMóviles Componentes Mining de texto Call center: Datos Semi-structurados Merges Componenteslimpiado de datos Componentes Data mining Fuente Personalizada Fuente Estandar Warehouse Datos Legacy: archivos binarios Reportes SQL Server Integration Services Base de datos de aplicación Arquitectura de integración de datosCon Integration Services Data Integration Architecture With Integration Services • Integración y warehouse son de operación y administración simple • Todo el flujo de datos en un proceso único y auditable • Reportes y escalamiento pueden ser paralelizados con la carga del warehouse • Escala para manejar altos y complejos volúmenes de datos

10. Integration Services Mariano Alvarez

11. Analysis Services¿Por qué OLAP y Data Mining? • Una versión de la verdad • Modelamiento de la información de negocios • Integración de datos multi plataforma • Vistas relacionales y OLAP integradas • Análisis avanzado y valor sobre los datos • KPI: Key Performance Indicators y Perspectivas • Tiempo real, alto rendimiento • Datos en tiempo real en cubos OLAP • Muy rápido y analisis flexible • Estandar XML para acceso a datos e integración con Web Services • Ahorro de tiempo y dinero al integrar clientes con otros sistemas

12. Clustering de secuencia Asociación Series de tiempo Red Neuronal Analysis ServicesOLAP mejorado y capacidades de Data Mining • UDM: Unified Dimensional Model • Pro-active caching • Business Intelligence avanzado • KPI/Perspectivas • Agregaciones personalizadas y métricas semi-aditivas • Web services • Data Mining en la plataforma • Herramientas de desarrollo integradas • Soporta Clustering y multi-instancias más… • Regresión logística • Regresión Lineal • Mining Texto Arboles de decisión Clustering Naïve Bayes Introduced in SQL Server 2000

13. UDM XML/A or ODBO Analysis ServicesArquitectura de alto nivel Analysis Services Planillas SQL Server Datamart Presentación BI DW Teradata Reportes Ad Hoc Reports Oracle DB2 LOB Cache Dashboards

14. Mejoras de Business Intelligence Add data-aware “smarts” Autogeneración KPIs, MDX scripts, traducciones, monedas… Data Mining 10 Algoritmos de Mining Aplicaciones inteligentes Estandar XML para acceso a datos e integración con Web services Ahorro de costos para los clientes al integrar esta solución con otros sistemas Unified Dimensional Model Modelamiento de datos de negocios Integración multi-plataforma Vistas relacional y OLAP integradas KPIs y Perspectivas Proactive caching Datos en tiempo real en cubos OLAP Análisis rápido y flexible SQL Server Analysis ServicesNuevo paradigma para la plataforma

15. Business IntelligenceObteniendo lo importante • “Parálisis por Análisis” • El riesgo de proveer data sin procesar o grandes volumenes de datos • Paradoja: es importante tener el detalle para entender el origen de los datos KPI

16. OLAP Mariano Alvarez

17. 8 nuevos algoritmos, 10 en total Asistentes y herramientas gráficas 12 visores de datos SQL Server 2005 lo hace más fácil Fuertemente integrado con AS, DTS, Reporting Integración con aplicaciones Web/Office Conocimiento del negocio Valor relativo de negocios Data Mining OLAP Reportes (Ad Hoc) Reportes (estáticos) Fácil Díficil Usabilidad El valor del Data Mining SQL Server 2005

18. Arboles de decisión Clustering Naïve Bayes Series de tiempo Clustering de secuencia Redes neuronales Asociación Regresión Logística Conjunto de Algoritmos Introduced in SQL Server 2000 Regresión Lineal Mining de Texto

19. Mining Mariano Alvarez

20. Resumen • SQL Server 2005 integra las plataformas de negocio • SQL Server Integration Services provee • Soluciones de manipulación de datos • Integración de ambientes heterogéneos • SQL Analysis Services • OLAP para construir modelos dimensionales • Mining para encontrar los datos “valiosos”

21. Siguiente Charla • ¿Son tus datos inteligentes? • Christian Linacre • Charla Intel