PROCESO CUANTITATIVO: ETAPAS.

1. PROCESO CUANTITATIVO: ETAPAS.

2. ANÁLISISDE LOS DATOS.

3. ANÁLISIS DE LOS DATOS. • COREOGRAFÍA.  PREFIGURAR.

4. EL ANÁLISIS DE LOS DATOS SIEMPRE ES CONTEXTUAL. • YA SEA CUANTITATIVO O CUALITATIVO. • SU PREPARACIÓN ES CUIDADOSA.

5. ANÁLISIS CUANTITATIVO. USO DE PAQUETES ESTADÍSTICOS. CONTEO Y ANÁLISIS.

6. ANÁLISIS CUANTITATIVO. • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. • ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

7. ESTADÍSTICA DESCRITIVA. FRECUENCIAS ABSOLUTAS, RELATIVAS, VÁLIDAS, AJUSTADAS, ACUMULADAS…

8. RESULTADOS GENERALES DE LA ESTADÍSTICA DESCRITIVA (CLIMA).

9. RESULTADOS GENERALES DE LA ESTADÍSTICA DESCRITIVA (EVASIÓN FISCAL).

10. ¿Consideran que el departamento de ropa para mujeres está a la moda?

11. PORCENTAJES DE PREFERENCIA ELECTORAL POR CANDIDATO.

12. ANÁLISIS CUANTITATIVO. • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. ÉNFASIS EN INTERPRETACIÓN

13. ANÁLISIS CUANTITATIVO. • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. MEDIA: PROMEDIO. MEDIANA: MITAD (50%) POR DEBAJO Y MITAD POR ENCIMA. MODA: CATEGORÍA CON MAYOR FRECUENCIA.

14. MEDIA.

15. ANÁLISIS CUANTITATIVO. • PROMEDIOS. • DE AUTOESTIMA. • DE CONFLICTOS MENSUALES DE UNA • PAREJA. • DE ACTOS VIOLENTOS DE UN NIÑO. • APRENDIZAJE. • PRODUCTIVIDAD.

16. ANÁLISIS CUANTITATIVO. • PROMEDIOS. • EMBARQUES MENSUALES DE TONELADAS • DE CALIZA (DURANTE UN AÑO) . • SATISFACCIÓN DEL CLIENTE. • CALIFICACIONES TOEFL, EMPLEADOS DE • NUEVO INGRESO.

17. ANÁLISIS CUANTITATIVO. • PROMEDIOS. • DE RECAUDACIÓN POR PREDIAL (ANUAL, • 10 ÚLTIMOS AÑOS). • DE REFORMAS A UN CÓDIGO (20 AÑOS A • LA FECHA, VARIAS LEGISLATURAS). • DE MONTOS DE IMPUESTOS PAGADOS • (MENSUAL, AÑO FISCAL RECIENTE). • COSTOS DE PRODUCCIÓN.

18. ANÁLISIS CUANTITATIVO. • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. MÁXIMO Y MÍNIMO. DESVIACIÓN ESTÁNDAR б(DESVIACIÓN PROMEDIO).

19. ANÁLISIS CUANTITATIVO. • ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

20. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. PRUEBA t: DIFERENCIA DE GRUPOS. “Los hombres le atribuyen más importancia al atractivo físico que las mujeres” Medición en atribución del atractivo físico Prueba t= H M

21. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. PRUEBA t: DIFERENCIA DE GRUPOS. “La productividad es mayor en la planta de Celaya que en la de San Luis” Medición en productividad Prueba t= C SL

22. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. • DIFERENCIAS EN PRODUCTIVIDAD • ENTRE DOS TURNOS. • RENDIMIENTO ESCOLAR DOS • GRUPOS. • DOS GRUPOS ÚNICAMENTE.

23. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. NIVEL DE MEDICIÓN POR INTERVALOS O RAZÓN, HIPÓTESIS DE DIFERENCIA DE GRUPOS. t

24. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. t   CARGAS ELÉCTRICAS DE DOS ESPECIES DE ANIMALES MARINOS.

25. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. PRUEBA DE DIFERENCIA DE PROPORCIONES. “PORCENTAJE DE APROBADOS EN DOS GRUPOS, ESCUELAS PÚBLICAS Y ESCUELAS PRIVADAS.”

26. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. PRUEBA DE DIFERENCIA DE PROPORCIONES. “PORCENTAJE DE PRODUCTOS RECHAZADOS DE DOS EMBARQUES”. “PORCENTAJE DE CONSUMO DE ALCOHOL ENTRE HOMBRES Y MUJERES”

27. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. NIVEL DE SIGNIFICANCIA Y MARGEN DE ERROR. 95% P=. 000 .01 .05 SIGN.

28. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. PRUEBA F (ANOVA): DIFERENCIA DE GRUPOS (TRES O MÁS). “Habrá diferencia entre los niveles de motivación entre las plantas Celaya, Querétaro y Naucalpan”. Medición en motivación Prueba F= C Q N

29. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. NIVEL DE MEDICIÓN POR INTERVALOS, HIPÓTESIS DE DIFERENCIA DE GRUPOS. F

30. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. • RESULTADOS DE UN EXPERIMENTO (POSTPRUEBAS DE TRES GRUPOS). POR EJEMPLO: • TRES MÉTODOS EDUCATIVOS. • CUATRO CLASES DE TERAPIA. • ENTRE PREPRUEBAS Y POSTPRUEBAS.

31. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. RESULTADOS DE PRUEBAS DE CALIDAD EN TRES CARGAS (CONCENTRACIÓN DE AZÚCAR…).

32. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. RESULTADOS DEL CLIMA ORGANIZACIONAL ENTRE TIENDAS.

33. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. CORRELACIONES: DOS VARIABLES. INTERVALOS-RAZÓN: PEARSON (SENTIDO DE VIDA E INGRESO)

34. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. CORRELACIONES: DOS VARIABLES. INTERVALOS-RAZÓN: PEARSON (EVASIÓN Y CULTURA FISCAL).

35. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. CORRELACIONES: DOS VARIABLES. INTERVALOS-RAZÓN: PEARSON (CLIMA Y PRODUCTIVIDAD)

36. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. CORRELACIONES: DOS VARIABLES. ORDINALES: SPEARMAN Y KENDALL. 1) JERARQUÍA DE VALORES- 2) GRADOS DE SENTIDO DE VIDA (ALTO, MEDIO, BAJO, NULO).

37. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. CORRELACIONES: DOS VARIABLES NOMINALES U OTROS NIVELES CATEGORIZADOS: CHI CUADRADA. 1) GÉNERO (MASCULINO Y FEMENINO) – 2) TURNO (MATUTINO Y VESPERTINO).

38. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. CORRELACIONES: DOS VARIABLES. NOMINALES U OTROS NIVELES CATEGORIZADOS : CHI CUADRADA. 1) TIPO DE ESCUELA (DE ÚNICAMENTE JÓVENES VARONES, DE EXCLUSIVAMENTE JÓVENES MUJERES Y MIXTA) – 2) ACEPTACIÓN-RECHAZO AL ABORTO.

39. CHI CUADRADA. • TRES O MÁS VARIABLES NOMINALES U • OTROS NIVELES CATEGORIZADOS : • GÉNERO, 2) VOTO POR PARTIDO, • 3) MEDIO DE PROCEDENCIA DEL • TRABAJADOR (URBANO-RURAL) Y • 4) MEMBRESÍA AL SINDICATO (MIEMBRO- • NO MIEMBRO).

40. CHI CUADRADA (TABLA DE CONTINGENCIA). GÉNERO MASCULINO FEMENINO PAN V PRI O PRD T PVE O PC Otros

41. ANÁLISIS CUANTITATIVO. • ESTADÍSTICA MULTIVARIADA.

42. LAS SUBESCALAS COMO PREDICTORAS DE LA ESCALA TOTAL (ANÁLISIS DE REGRESIÓN). LABORATORIO.

43. ANÁLISIS SOBRE LA MATRIZ DE DATOS.

44. SPSS: VISTA DE LOS DATOS Y VISTA DE LAS VARIABLES.

45. VISTA DE LAS VARIABLES. • COLUMNAS: DEFINICIONES. • RENGLONES: VARIABLES. MOSTRAR EJEMPLOS DE MATRICES VACÍAS Y LLENAS.

46. PROCESO BÁSICO. DEFINIR LAS VARIABLES DE LA MATRIZ EN LA VISTA DE VARIABLES (VARIABLE POR VARIABLE) REVISAR LA CODIFICACIÓN DE LAS VARIABLES (SENCILLAS Y COMPUESTAS) Y SUS ÍTEMS, UNO POR UNO CAPTURAR LOS DATOS EN LA MATRIZ (VISTA DE LOS DATOS) ANÁLISIS INFERENCIAL ANÁLISIS DESCRITIVO LIMPIAR LA MATRIZ Y QUITAR ERRORES, CORRER ANÁLISIS DE PRUEBA. CONFIABILIDAD Y VALIDEZ

47. MINITAB.

48. PROCESO BÁSICO. LLENAR LA MATRIZ DE DATOS (WORKSHEET) DEFINIR ANÁLISIS. UTILIZAR MENÚS DE DEFINICIÓN, DE DATOS, DE ARCHIVOS, DE EDICIÓN… ANÁLISIS INFERENCIAL LIMPIAR LA MATRIZ Y QUITAR ERRORES, CORRER ANÁLISIS DE PRUEBA. ANÁLISIS DESCRIPTIVO CONFIABILIDAD Y VALIDEZ