1 / 25

Wykorzystanie sieci semantycznych i ontologii do filtrowania danych tekstowych.

Wykorzystanie sieci semantycznych i ontologii do filtrowania danych tekstowych. Autor: Robert Papis. Zadanie na rozruszanie Wprowadzenie Sieci semantyczne Ontologie R7001 Podsumowanie. Sieć semantyczna - przykład. ma skórę. zwierzę. porusza się. ma skrzela. ssak. ptak. ryba.

crevan
Download Presentation

Wykorzystanie sieci semantycznych i ontologii do filtrowania danych tekstowych.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Wykorzystanie sieci semantycznych i ontologiido filtrowania danych tekstowych. Autor: Robert Papis

  2. Zadanie na rozruszanie • Wprowadzenie • Sieci semantyczne • Ontologie • R7001 • Podsumowanie

  3. Sieć semantyczna - przykład ma skórę zwierzę porusza się ma skrzela ssak ptak ryba umie pływać kanarek wróbel pstrąg łosoś Collins & Quillian, 1969

  4. Zaplecze biologiczne 1500 Kanarek ma skórę Kanarek umie latać RT (msec) Kanarek umie śpiewać Kanarek jest zwierzakiem Kanarek jest ptakiem Właściwości Kategorie 900 Kanarek jest kanarkiem 0 1 2 odległość w sieci

  5. Pomysły na sieć latające zwierzaki ptak kanarek sójka ryba wróbel rudzik rekin pływają zielony pingwin niebieski żółty czerwony Collins & Loftus, 1975 linux

  6. Reprezentacja fobii Lang, 1979

  7. Rodzaje sieci semantycznych • Definicyjne • Twierdzeń • Implikacyjne • Wykonywalne • Uczące się • Hybrydowe

  8. Ontologia - definicja „An ontology is a formal, explicit specification of a shared conceptualization” Gruber, 1993 „The idea behind RDF is to provide interoperability between applications that exchange machine understandable information on the web.” Heflin, J., Hendler, J., 2001

  9. Języki ontologii DALM + OIL DALM-ONT OIL RDFS XHTML RDF HTML XML

  10. Przykłady ontologii

  11. R7001 • Cel: Filtrowanie ważnych wiadomości • ??? • Wiedza o języku • słownictwo, • fleksja, • gramatyka • Wiedza o świecie • pojęcia podstawowe • fakty „zdrowo rozsądkowe” • wzorce ważności • Elastyczność – nauka • nowe słowa • nowe reguły • nowe pojęcia • Reguły • Ontologie • Sieci semantyczne • Lingua ex machina • CBR

  12. Rozumienie przekazu Blazowy trangelek grąbnął szytownie. Cierpki pies z grzybami zakwitł z pluskiem. Ontologie to wzorce pojęć w dziedzinie problemu

  13. Lingua ex machina Wiliama Calvina The tall blond man with one black shoe gave the otherone to her.

  14. Sieć semantyczna L ex M dał CO? KTO? drugi KOMU? mężczyzna jej wysoki but jeden blondyn czarny

  15. Słownictwo i fleksja Słowo: odbywający odbywać [CAAAA]: -ywający C-imiesłów przymiotnikowy: A-imiesłów przymiotnikowy czynny, A-liczba pojedyncza, A-rodzaj męski, A-mianownik CAAAA odbywać [CABAA]:-ywający C-imiesłów przymiotnikowy: A-imiesłów przymiotnikowy czynny, B-liczba mnoga, A-rodzaj męskoosobowy, A-mianownik CABAA

  16. Kiedy sprawdzi Pan nasze prace ? PB BAACA AAAAA JCABAA ABABB PB BAACA CO? KTO? ABABB AAAAA JAKIE? JCABAA

  17. Retrieve Cykl CBR Retain Reuse Revise

  18. Czy sprawdził Pan moją pracę? JCABAA „czy” BAACA AAAAA ABABB JCABBA Szukam podobnego przypadku w bazie PB BAACA CO? KTO? ABABB AAAAA JAKIE? JCABAA

  19. Ontologie w R7001 hyżo wesoło allegro • wyrazy bliskoznaczne pośpiesznie • definicje szybko łebkach czasie w po krótkim bardzo

  20. Wzorce ważności Słowa kluczowe Zdarzenia oddać wędkarstwo KTO? KIEDY? ja politechnika termin sprawdzić CO? doktorat kolokwium

  21. Osadzenie wzorców w ontologii WZORCE ONTOLOGIA oddać oddać KTO? KIEDY? ja zwrócić termin kolokwium sprawdzić koło CO? praca kolokwium sprawdzić sprawdził zbadać Czy sprawdził Pan moją pracę? KTO? CO? pracę Pan

  22. R7001 Podsumowanie Przetwarzanie wstępne Wydobywanie struktur Wydobywanie znaczeń Słownik Gramatyka Ontologia Fleksja Wzorce ważności Identyfikacja podmiotu

  23. Podsumowanie • Sieci semantyczne jako reprezentacja wiedzy • proste zależności • definicje • reguły • Ontologie jako sieć semantyczna • jednolity system zapisu znaczeń • wspólna platforma wymiany wiedzy • R7001 • nauka reguł gramatycznych z wykorzystaniem CBR • wyszukiwanie ważnych informacji z wykorzystaniem wiedzy ogólnej

  24. Pytania… ??? ??? ??? ??? ??? ???

  25. Dziękuję za uwagę

More Related