1 / 22

Kvantitativní model ROA – CERGE Model pro odhadování vzdělanostních potřeb

Kvantitativní model ROA – CERGE Model pro odhadování vzdělanostních potřeb. Vypracováno v rámci grantového projektu Společnost vědění – nároky na kvalifikaci lidských zdrojů a na další vzdělávání. Disclaimer.

curt
Download Presentation

Kvantitativní model ROA – CERGE Model pro odhadování vzdělanostních potřeb

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Kvantitativní model ROA – CERGEModel pro odhadování vzdělanostních potřeb Vypracováno v rámci grantového projektu Společnost vědění – nároky na kvalifikaci lidských zdrojů a na další vzdělávání

  2. Disclaimer • Metodika využitá při vypracování prognózy vznikla v rámci mezinárodního projektu Regular Forecasting of the Training Needs: Comparative Analysis, Elaboration and Application of Methodology - Pravidelné předvídání vzdělávacích potřeb: srovnávací analýza, vypracování a aplikace metodologie, s finanční podporou Evropské komise pod vedením Národní observatoře zaměstnanosti a vzdělávání Národního vzdělávacího fondu, o.p.s. a za přímé účasti CERGE-EI (Centrum pro ekonomický výzkum a postgraduální vzdělávání Univerzity Karlovy), ROA (Výzkumné centrum pro vzdělávání a trh práce Univerzita Maastricht, Holandsko) a ESRI (Ústav pro ekonomický a sociální výzkum, Irsko). Evropská komise neodpovídá za výsledky a využití této metodiky.

  3. Vznik a princip činnosti • Modifikace modelu ROA Maastricht, užití v řadě států západní Evropy • Odhadování poptávky po práci a porovnání nabídky práce pro skupiny s podobným vzděláním • Odhad počtu nových míst pro pracovníky podobných profesí • Vše v následujícím pětiletém období

  4. Informace jsou určeny: • Mladým lidem, rodičům, poradcům pro výběr povolání • Decizní sféře rozhodující o investicích do vzdělání • Zaměstnavatelům při najímání pracovníků

  5. ČINNOST MODELU:Nahrazovací a expanzní poptávka • Nahrazovací poptávka jako odhad počtu uvolněných míst, která budou nahrazena novými pracovníky, modifikovaná zápornou expanzní poptávkou. Je zjišťována pro skupiny vzdělání i zaměstnání • Expanzní poptávku tvoří místa vzniklá expanzí hospodářského sektoru či zaniklá redukcí hospodářského sektoru. Je zjišťována pro skupiny vzdělání i zaměstnání

  6. ČINNOST MODELU:Substituční poptávka • Substituční poptávka je druh poptávky po pracovnících s daným vzděláním, kteří mohou zaplnit volná místa, která vyžadují jiný typ vzdělání. • Substituční poptávku můžeme určit pouze pro vzdělanostní klastry.

  7. ČINNOST MODELU:Indikátory napětí na pracovním trhu • Tyto indikátory tvoří podíl celkové nabídky práce a poptávky po práci ve skupinách vzdělání či zaměstnání, a to jak z hlediska příchozího, tak i z hlediska zaměstnavatele.

  8. ČINNOST MODELU:Statistické charakteristiky výsledků • Vstupní data obsahují prvek nejistoty. • U dat získaných z VŠPS umíme tuto nejistotu měřit, u ostatních (Odhad počtu absolventů, Makroekonomický odhad) nikoli. • Použití metody Monte Carlo umožní přenést a měřit náhodný charakter vstupů na výstupy • Další změny a zdokonalení: • Korekce na hospodářský cyklus • Změna struktury modelu • Vylepšení uživatelského prostředí

  9. Zaměstnanecké a vzdělanostní skupiny • Zaměstnanecké skupiny sdružují podobně vzdělané pracovníky – užívá se 31 skupin s navzájem odlišnou vzdělanostní strukturou, modifikovanou expertním míněním. • Skupiny pracovníků s podobným vzděláním – užívá se 26 skupin, identifikovatelných ve VŠPS od roku 1994

  10. 1 Vrcholové vedení velkých organizací, odborníci v oblasti matematiky a práva 2 Vedoucí dílčích celků a vedoucí malých podniků, zákonodárci 3 Státní úředníci a pracovníci ve společenských vědách 4 Vědci v oblasti podnikání 5 Vědci a pracovníci v biologii 6 Architekti, odborníci ve fyzice a IT 7 Učitelé základních, středních a vysokých škol 8 Odborní zdravotničtí pracovníci 9 Umělečtí pracovníci 10 Pedagogové v mimošk. zařízeních 11 Technici v IT a elektronice 12 Technici ve fyzikálních oborech 13 Odborní administrativní, policejní a celní pracovníci 14 Odborní pracovníci bank a pojišťoven 15 Prodavači v obch. a provozní ve strav. 16 Kancelářští a manipulační pracovníci 17 Úředníci v knihovnách a poštách 18 Pomocní zdravotničtí pracovníci 19 Kvalif. dělníci v lesnictví a rybářství 20 Řidiči, obsluha elektrárenských zařízení a přesných přístrojů 21 Kvalifikovaní dělníci ve stavebnictví 22 Kvalifikovaní výrobci textilií a kůží 23 Formíři, svářeči, horníci a řidiči železničních vozidel 24 Kováři, nástrojaři a mechanici elektrických zařízení 25 Pracovníci ve skladech 26 Stavební dělníci a malíři 27 Nekvalifikovaní pracovníci v zemědělství, obchodě a úklidu 28 Montážní a pom. dělníci, obsl. strojů 29 Obsluha zařízení v prům. a dopravě 30 Obsluha zemědělských a tiskárenských strojů, chovatelé zvířat Zvolené zaměstnanecké skupiny

  11. 1 Základní a bez vzdělání 2 SŠbM, řízení a obsluha strojů, strojírenství, hutnictví 3 SŠbM, elektrotechnika, doprava,spoje 4 SŠbM, chemie, potrav. a ostatní 5 SŠbM, textil, oděvnictví 6 SŠbM, zprac. dřeva, výroba obuvi 7 SŠbM, stavebnictví 8 SŠbM, zemědělství a lesní hospodářství 9 SŠbM, obchod služby 10 SŠsM, obecná příprava (gymnázia) 11 SŠsM, stavebnictví a přír. vědy 12 SŠsM, strojírenství 13 SŠsM, elektrotechnika 14 SŠsM, zemědělství 15 SŠsM, zdravotnictví 16 SŠsM, ekonomika, obchod, právní vědy 17 SŠsM, učitelství 18 SŠsM, ostatní 19 VŠ, stavebnictví a přírodní vědy 20 VŠ, strojírenství 21 VŠ, elektrotechnika 22 VŠ, zemědělství a ostatní technické obory 23 VŠ, zdravotnictví 24 VŠ, ekonomika, obchod, ostatní vědy a nauky 25 VŠ, právní vědy a ostatní společenské obory 26 VŠ, učitelství Zvolené vzdělanostní skupiny (SŠ - střední škola, sM, bM- s maturitou, bez maturity, VŠ – terciární vzdělání)

  12. Vstupní data • Výběrové šetření pracovních sil v období 1994 – 2008 (ČSÚ) • Odhad vývoje počtu pracovních sil v sektorech v následujícím pětiletém období 2009 – 2013 (NVF a další) • Odhad počtu absolventů v následujícím pětiletém období 2009 – 2013 (ÚIV)

  13. Absolventi v období 2009 - 2013 • Snižování počtu přijatých ke studiu. • Snižování počtu středoškoláků odcházejících po ukončení studia na trh práce. • Zvyšování počtu absolventů terciárního studia, zvláště netechnických oborů.

  14. Absolventi v období 2009 – 2013, vybrané vysokoškolské obory • Růst počtu absolventů terciárního studia je způsoben zejména růstem počtu absolventů společenských věd. • Počet absolventů technických oborů stagnuje či klesá

  15. Makroekonomický scénář • Celková zaměstnanost v letech 2009 a 2010 klesne o cca 2 % vzhledem k roku 2008, pak se vrátí ke stavu roku 2008 a v roce 2013 jej mírně předstihne. • Zaměstnanost v sektoru Zpracovatelský průmysl v letech 2009 až 2013 klesne a bude se pohybovat až do - 5 % vzhledem k roku 2008.

  16. Skupiny vzdělání s nejvyšší šancí na získání zaměstnání ve shodě s dosaženou kvalifikací: Střední vzdělání bez maturity v oboru chemie a potravinářství 12 %– 17 % převis poptávky, Střední vzdělání s maturitou v oboru, stavebnictví a přírodní vědy 11 % až 14 % převis poptávky, Střední vzdělání bez maturity v oboru textil, oděvnictví 8 % až 9 %převis poptávky, Střední vzdělání bez maturity v oboru řízení a obsluha strojů , strojírenství, hutnictví 6 % až 8 %převis poptávky Skupiny vzdělání s nejnižší šancí na získání zaměstnání ve shodě s dosaženou kvalifikací: Terciární vzdělání v oboru právní vědy a ostatní společenské obory 20 % až 25 % převis nabídky, Terciární vzdělání v oboru zdravotnictví 18% až 26 % převis nabídky - model se neumí vypořádat s nabídkou vysokoškolsky vzdělaných ošetřovatelek Střední vzdělání bez maturity v oboru zemědělství a lesní hospodářství 18 % až 19 % převis nabídky Terciární vzdělání v oboru zemědělství a ostatní technické obory 13 % až 19 % převis nabídky Některé výsledky modelování I

  17. Skupiny zaměstnání kde je nejvyšší šance získat práci: Pomocní zdravotničtí pracovníci, převis poptávky 18 % Obsluha zemědělských a tiskárenských strojů, chovatelé zvířat, převis poptávky 13 % Kvalifikovaní dělníci v lesnictví a rybářství, převis poptávky 8 % , je to převážněpoptávka po absolventech s maturitou Řidiči,obsluha elektrárenských zařízení a přesných přístrojů, převis poptávky 8 % Skupiny zaměstnání kde je nejnižší šance získat práci: Státní úředníci a pracovníci ve společenských vědách,převis nabídky 14 %, Vrcholové vedení velkých organizací, odborníci v oblasti matematiky a práva, převis nabídky 13 % Odborní administrativní, policejní a celní pracovníci, převis nabídky 11 %, obor s uplatněním ekonomů, středoškolsky nebo vysokoškolsky vzdělaných, jichž je nadbytek Vědci a pracovníci v biologii, převis nabídky 6 %, ve skupiněklesá podíl zemědělců a roste podíl VŠ přírodovědců Některé výsledky modelování II

  18. Některé výsledky modelování III • Nejvyšší nahrazovací poptávka v zaměstnaneckých skupinách, relativně ke stavu roku 2008: • Obsluha zemědělských a tiskárenských strojů, chovatelé zvířat: 21 % • Učitelé základních, středních a vysokých škol : 17 % • Řidiči, obsluha elektrárenských zařízení a přesných přístrojů: 16 % • Odborní administrativní, policejní a celní pracovníci : 15% • Vysoká relativní nahrazovací poptávka svědčí o vysoké fluktuaci ve skupině, nebo o vysokém podílu starších pracovníků, u nichž předpokládáme odchod do důchodu (učitelé).

  19. Některé výsledky modelování IV • Nejnižší nahrazovací poptávka v zaměstnaneckých skupinách, relativně ke stavu roku 2008: • Kvalifikovaní výrobci textilií a kůží 0 % • Kancelářští a manipulační pracovníci 6 % • Vědci a pracovníci v biologii 6 % • Odborní pracovníci bank a pojišťoven 7 % • Technici v IT a elektronice 8 % • Malá relativní nahrazovací poptávka je způsobena buď zápornou expanzní poptávkou (uvolněná místa se neobsazují pro pokles zájmu – Kvalifikovaní výrobci textilií a kůží), nebo proto, že jde o povolání s malým podílem starších (Technici v IT), či jde o vysoce konsolidovanou skupinu s malou fluktuací (Odborní pracovníci bank a pojišťoven)

  20. Další funkce modelu • Shift-share analýza umožňuje rozložit celkovou změnu zaměstnanosti ve vzdělanostní skupině na čtyři efekty: odvětví, povolání, vzdělání a interakce. • Analýza možných událostí (what if analýza): lze modelovat vliv pozdějších odchodů do důchodu, či účinek alternativního makroekonomického scénáře. • Analýza odvětvové i vzdělanostní struktury povolání • Analýza odvětvové i zaměstnanecké struktury vzdělání

  21. Alternativní makroekonomický scénář • Použitý scénář vývoje zaměstnanosti ve zpracovatelském průmyslu mezi lety 2009 až 2013: Kolísání mezi stavem v roce 2008 a stavem o 5 % nižším. • Alternativní scénář: pokles až o 25% do roku 2013. Situace se z pohledu uchazeče zhoršuje, v některých vzděláních nastává či se prohlubuje převis nabídky práce.

  22. Vzdělanostní struktura zaměstnání: Vedoucí dílčích celků a vedoucí malých organizací

More Related