430 likes | 680 Views
Bab 6B. Distribusi Probabilitas Pensampelan 2. ------------------------------------------------------------------------------ Bab 6B ------------------------------------------------------------------------------. Bab 6B DISTRIBUSI PROBABILITAS PENSAMPELAN 2 A. Pendahuluan 1. Cakupan
E N D
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan 2
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ Bab 6B DISTRIBUSI PROBABILITAS PENSAMPELAN 2 A. Pendahuluan 1. Cakupan • Telah dibicarakan distribusi probabilitas pensampelan untuk satu rerata dan satu proporsi • Dengan cara yang sama, dibicarakan lagi sejumlah distribusi probabilitas pensampelan untuk berbagai parameter (atau statistik)
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 2. Distribusi Probabilitas Pensampelan yang Dibahas Distribusi probabilitas pensampelan yang dibahas mencakup beberapa kategori • Satu variansi, simpangan baku, dan fraktil • Perbandingan atau selisih dua variansi • Selisih dua rerata • Selisih dua proporsi • Koefisien korelasi linier • Koefisien regresi linier Pembahasan mencakup diagram dan rumus berkenaan dengan rerata dan kekeliruan baku mereka
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ B. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Satu Variansi, Satu Simpangan Baku, dan Satu Fraktil 1. Distribusi Probabilitas Pensampelan Satu Variansi (a) Diagram pensampelan satu variansi
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B----------------------------------------------------------------------------- 13 (b) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : DP khi-kuadrat DPP : DP khi-kuadrat 14
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B----------------------------------------------------------------------------- DPP : DP khi-kuadrat DPP : DP khi-kuadrat Secara teoretik tidak diketahui, namun sampai batas tertentu dapat didekatkan melalui rumus di atas 15 16 17
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 2. Distribusi Probabilitas Pensampelan Satu Simpangan Baku (a) Diagram pensampelan satu simpangan baku
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 18 (b) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : Pendekatan ke DP normal DPP : Pendekatan ke DP normal Secara teoretik, tidak diketahui Secara teoretik, tidak diketahui 19 20 21
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 3. Distribusi Probabilitas Pensampelan Satu Fraktil (a) Jenis fraktil • Fraktil adalah pecahan sehingga bergantung kepada banyaknya pecahan • Pecahan berbeda memiliki nilai koefisien berbeda yang dinyatakan dengan c M : c = 1,2533 K1 dan K3 : c = 1,3626 D1 dan D9 : c = 1,7049 D2 dan D8 : c = 1,4288 D3 dan D7 : c = 1,3180 D4 dan D6 : c = 1,2680 M = median K = kuartil D = desil Yz = probabilitas (normal) pada titik z (letak p)
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ (b) Diagram pensampelan fraktil
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 22 (c) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : Pendekatan ke DP normal DPP : Pendekatan ke DP normal 23
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ DPP : Pendekatan ke DP normal DPP : Pendekatan ke DP normal Secara teoretik, tidak diketahui Secara teoretik, tidak diketahui 24 25 26 27
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ C. Distibusi Probabilitas Pensampelan untuk Dua Variansi 1. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Perbandingan Dua Variansi Independen (a) Diagram pensampelan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 28 (b) Rumus distribusi pensampelan DPP : F Fisher-Snedecor DPP : F Fisher-Snedecor Secara teoretik, tidak diketahui 29 30
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 2. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Selisih Dua Variansi Dependen (a) Diagram pensampelan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 31 (b) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : DP normal DPP : DP normal 32
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ DPP : DP normal DPP : DP normal Secara teoretik, tidak diketahui 33 34 35
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ D. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Dua Rerata 1. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Selisih Dua Rerata Independen (a) Hakikat • Distribusi probabilitas ini sering digunakan pada pengujian kesamaan dua rerata independen • Jika variansi populasi tidak diketahui, maka diperlukan informasi tentang kesamaan atau ketidaksamaan variansi populasi • Biasanya, pada taraf pertama, perlu dilakukan pengujian tentang kesamaan atau ketidaksamaan variansi populasi • Baru, pada taraf kedua, pengujian tentang kesamaan dua rerata dapat diuji
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ (b) Diagram distribusi pensampelan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 36 (c) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : DP normal DPP : DP normal DPP : DP t-Student 37 38
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 39 DPP : DP t-Student DPP : Pendekatan ke DP t-Student 40
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 41 DPP : Pendekatan ke DP t-Student Secara teoretik tidak diketahui. Didekatkan ke rumus di atas 42
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ Contoh 1 Populasi X dan Y berdistribusi probabilitas normal dan independen. Variansi populasi adalah sama. Ukuran sampel adalah kecil. Pensampelan SATP dengan nX = 31 dan nY = 21. Simpangan baku sampel adalah sX = 1,4 dan sY = 1,1. • Sampel kecil sehingga rumus untuk SATP sama dengan rumus untuk SADP • Dari diagram, DPP adalah DP t-Student • Kekeliruan baku dan derajat kebebasan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ Contoh 2 Populasi X dan Y berdistribusi probabilitas normal dan independen. Variansi populasi X dan Y tidak sama. Pensampelan SATP berukuran kecil dengan nX = 31 dan nY = 21. Simpangan baku sampel adalah sX = 1,4 dan sY = 1,1 • DPP : • Kekeliruan baku
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ Contoh 3 Populasi X dan Y berdistribusi probabilitas normal dan independen serta variansi populasi adalah sama. SATP berukuran kecil adalah sebagai berikut X : 17 41 24 21 16 39 62 19 14 37 59 46 33 50 28 12 26 37 48 27 56 39 28 16 26 19 38 25 26 17 26 38 16 49 25 46 38 26 15 28 Y: 17 19 16 20 17 19 22 16 17 17 19 16 15 20 18 22 16 17 18 17 16 19 18 16 16 19 18 15 20 18 16 18 16 19 15 16 18 16 15 18 • DPP : • Kekeliruan baku
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 2. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Selisih Dua Rerata Dependen (a) Diagram distribusi pensampelan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ (b) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : DP normal • DPP : DP normal DPP : DP t-Student 43 44 45
-----------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 46 DPP : DP t-Student Secara teoretik tidak diketahui. Dapat didekatkan ke rumus di atas 47
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ E. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Dua Proporsi 1. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Selisih Dua Proporsi Independen (a) Diagram pensampelan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 48 (b) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : DP binomial (tidak dibicarakan) DPP : Pendekatan ke DP normal DPP : Pendekatan ke DP normal 49 50
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ DPP : Pendekatan ke DP normal DPP : Pendekatan ke DP normal 51 52
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 2. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Selisih Dua Proporsi Dependen (a) Diagram Pensampelan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ (b) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : DP binomial (tidak dibicarakan) DPP : Pendekatan ke DP normal Hal Y g s s a b pX g = gagal Hal X s = sukses g c d qX q = 1 - p n = a + b + c + d qY pY 53 54
------------------------------------------------------------------------------ Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ F. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Koefisien Korelasi Linier 1. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Satu Koefisien Korelasi Linier (a) Diagram pensampelan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ (b) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : DP t-Student DPP : DP normal melalui transformasi Fisher Transformasi Fisher Z(ρXY) = tanh-1ρXY Z(rXY) = tanh-1rXY DPP transformasi Fisher : DP normal Secara teoretik tidak diketahui 55 56 57
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 2. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Selisih Dua Koefisien Korelasi Linier Independen (a) Diagram pensampelan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ (b) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : DP normal melalui transformasi Fisher Transformasi Fisher z(ρXY) = tanh-1ρXY z(ρUV) = tanh-1ρuv z(rXY) = tanh-1 rXY z(rUV) = tanh-1 rUV DPP transformasi Fisher : DP normal Secara teoretik tidak diketahui 58 59
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 3. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Selisih Dua Koefisien Korelasi Linier Dependen (a) Diagram pensampelan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 60 (b) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : DP t-Hotelling Secara teoretik tidak diketahui 61
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ G. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Koefisien Regresi Linier 1. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Satu Koefisien Regresi Linier (a) Diagram pensampelan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 62 (b) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP : DP t-Student DPP : DP t-Student Secara teoretik tidak diketahui 63 64
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 2. Distribusi Probabilitas Pensampelan untuk Selisih Dua Koefisien Regresi Linier Independen (a) Diagram pensampelan
------------------------------------------------------------------------------Bab 6B------------------------------------------------------------------------------ 65 (b) Rumus rerata dan kekeliruan baku DPP: DP t-Student Secara teoretik tidak diketahui 66