1 / 47

Ikke-parametriske tests

Ikke-parametriske tests. Dagens menu. t – testen… Hvordan var det nu lige det var? Wilcoxson Mann – Whitney U Kruskall Wallis Friedman Kendalls og Spearmans correlation. t -testen. t-testen. Men er data normal fordelte? Vi spørger SPSS! – Table 4-1 Armitage.

dafydd
Download Presentation

Ikke-parametriske tests

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Ikke-parametriske tests

  2. Dagens menu t – testen… Hvordan var det nu lige det var? Wilcoxson Mann – Whitney U Kruskall Wallis Friedman Kendallsog Spearmanscorrelation

  3. t-testen

  4. t-testen Men er data normal fordelte? Vi spørger SPSS! – Table 4-1 Armitage

  5. t-testen. Er data normalfordelte?

  6. t-testens begrænsninger • Hvis vi tvivler på normalfordeling • Hvis vores outcome (dependent variable) er ordinal (ordnet kategorisk) fx ’--’, ’-’, ’0’, ’+’, ’++’ • Hvis vi kan nøjes med en simpel metode

  7. The sign test • Den non-parametriske version af one-sample t-test • H0 for One-sample t-test: Middelværdien er 0 • H0 for sign testen: Fordelingen er symmetrisk omkring 0

  8. The sign test • Er der lige mange plusser og minusser? • Der er 4 plusser og 6 minusser. • Binomial fordelingen fortæller om sandsynligheden for at få 4 plusser ud af 10 mulige. • (One sided!)

  9. The sign test in SPSS

  10. The sign test in SPSS – the fancy dialog

  11. The sign test • Det er altså ikke særligt usandsynligt at observere 4 eller mindre minusser ud af 10 mulige

  12. Men fortegnet beskriver jo ikke hele forskellen… • Hvis fx de negative værdier er større end de positive • Wilcoxon’ssigned rank sum test Tager højde for det

  13. Wilcoxon’ssigned rank sum test • Opstil tallene efter størrelse uden at tage hensyn til fortegnet, men noter det blot • Hvis flere tal har samme rank, bruges den gennemsnitlige rank • Plussernes hhv. minussernes rank summeres • T+ = 2,5+2,5+2,5+9,5 = 17 • T- = 2,5+5+6,5+6,5+8+9,5 = 38

  14. Wilcoxon’ssigned rank sum test • Der slås op i tabel for at se om ranken af den mindste er lille.

  15. Wilcoxon’ssigned rank sum test

  16. Wilcoxon’ssigned rank sum test –the fancy version

  17. Wilcoxon’ssigned rank sum test

  18. Pause Opgave • Use Wilcoxon’s signed rank sum test to test if there is a statistical difference between the number of attacks in the placebo and the Pronethaol groups

  19. Sammenligning mellem to uafhængige grupper Mann Whitney U test Eller Wilcoxon’s rank sum test Eller Kendall’s S test t-testen for ikke-parametrisk data

  20. Mann Whitney U (Wilcoxon’smetode) test H0: Fordelingerne som de to grupper stammer fra er identiske Sådan gør man: ovnen tændes på 200C Opstil tallene fra begge grupper i rækkefølge (Ranking) Beregn summen af rank’ene for hver gruppe Tæl antallet af tal i hver gruppe Se om den mindste rank sum er mindre end den der er opgivet i tabel A8

  21. Mann Whitney U test (Wilcoxon’s metode) - I hånden

  22. Mann Whitney U test (Wilcoxon’s metode) - I hånden

  23. Mann Whitney U test (Wilcoxon’s metode) - I SPSS Tabel 4-2 Armitage Bemærk opsætningen af data!

  24. Mann Whitney U test (Wilcoxon’s metode) - I SPSS Bemærk at man skal definere gruppe inddelingen!

  25. Mann Whitney U test - I SPSS

  26. Mann Whitney U test - I SPSS

  27. Sammenligning af flere usammenhængende grupper Kruskal-Wallis test H0: Fordelingerne som gruppere stammer fra er identiske En-vejs ANOVA for parametrisk data

  28. Kruskal-Wallis test Et par definitioner: k er antallet af grupper ni antallet af observationer i den i’te gruppe N er det samlede antal observationer Ri summen af ranks i den i’te gruppe Sådan gør man: Rank alle observationer Beregn rank summen for hver gruppe Beregn H (Det der i bogen kaldes T) Dette H er en chi-kvadrat fordeling med k-1 frihedsgræder Slå p-værdien op i en tabel

  29. Kruskal-Wallis test – Et eksampel fra Armitage

  30. Kruskal-Wallis test – Et eksampel De rå data rankes

  31. Kruskal-Wallis test – Et eksampel De rå data rankes H beregnes

  32. Kruskal-Wallis test – Et eksampel De rå data rankes H = 6,2 Antallet af frihedsgrader = k-1 = 3

  33. Kruskal-Wallis test – i SPSS

  34. Kruskal-Wallis test – i SPSS

  35. Kruskal-Wallis test – i SPSS

  36. Kruskal-Wallis test – i SPSS

  37. Sammenligning af flere sammenhængende grupper Friedman’s test Repeated ANOVA for parametrisk data

  38. Friedman’s test Table 8.3 from Armitage

  39. Friedman’s test

  40. Friedman’s test

  41. Pause opgave? • Er der forskel på grisebassernes vægt i de forskellige fodergrupper?

  42. RankedCorrelation Kendall’s  Spearman’s rs Korrelation koefficienten er mellem -1 og 1. Hvor -1 er perfekt omvendt korrelation, 0 betyder ingen korrelation, og 1 betyder perfekt korrelation. Pearson is the correlation method for normal data Remember the assumptions: Dependent variable must be metric continuous Independent must be continuous or ordinal Linear relationship between dependent and all independent variables Residuals must have a constant spread. Residuals are normal distributed

  43. Kendall’s  - Et eksempel

  44. Kendall’s  - Et eksempel

  45. Spearman – det samme eksempel

  46. Korrelation i SPSS

  47. Korrelation i SPSS

More Related