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Continuous Restricted Boltzmann Machine (CRBM) :

Neuron Engineering Lab 神經工程實驗室 指導教授 : 陳新 Lab: 教育館 111 members: 盧峙丞 、張聖任、陳永展、 林家賢 、 黃正達 李奇樵、 徐御書 、 張晉祥 、 簡辰翰 、 林士傑 實驗室網址 : http://well.ee.nthu.edu.tw/~hchen/public_html/index.html. 簡介 : 生物神經系統的一些運算能力 ( 如影像辨識 , 運動控制等）仍為目前科技（電腦）所不及，

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  1. Neuron Engineering Lab 神經工程實驗室 指導教授: 陳新 Lab:教育館111 members: 盧峙丞、張聖任、陳永展、林家賢、黃正達李奇樵、徐御書、張晉祥、簡辰翰、林士傑實驗室網址:http://well.ee.nthu.edu.tw/~hchen/public_html/index.html 簡介 : 生物神經系統的一些運算能力(如影像辨識,運動控制等）仍為目前科技（電腦）所不及， 神經工程實驗室的主要研究領域在於發展仿生物神經系統的理論模型，將理論模型實現成 積體電路，並研發積體電路與神經細胞的介面。 Neuron-silicon interface Continuous Restricted Boltzmann Machine (CRBM) : CRBM是一種機率型的類神經網路,利用機率行為容忍訊號的雜訊，達成可靠地辨識，適用於生醫信號之檢測，我們的目標是發展可程式化且模組化的CRBM晶片，以應用於植入式生醫檢測 晶片系統。 (a) CRBM晶片雛型 (b) CRBM模型架構圖 (c)正常心跳重建 (d)異常心跳重建 顯示出CRBM可以學習辨識正常心跳 和異常心跳 (e)未來目標: 可程式化模組化CRBM 晶片架構圖 Diffusion Network (DN): 許多生醫訊號是隨時間改變且具有雜訊，而DN為另一種機率模型能夠容忍雜訊並學習動態訊號，以學習辨識心電圖為例，單一運算元的動態變化即對應心跳訊號，比CRBM所需運算元少很多，所以我們研究DN適合的生醫應用及實現成晶片系統的可能性。 (f) 正常心跳重建圖 (g) 異常心跳重建圖 顯示DN可學習正常心跳和異常心跳的訊號分布

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