In-Memory Data Management mit SAP HANA Bremen, 13. Juni 2012

1. In-Memory Data Management mit SAP HANA Bremen, 13. Juni 2012

3. SAP leitetwesentlicheWendepunkte der IT-Technologieein und revolutioniertdamit die Prozesse in Unternehmen. “Big data”, access to any data, anywhere, anytime; mobility & cloud Internet, web-based applications and connecting businesses online Introducing the power of PERSONAL COMPUTING

4. „Was wäre, wenn wir in der Lage wären, riesige Datenmengen in Windeseile richtig zu verstehen, um auf Basis von Echtzeitdaten Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.“SAP HANA

5. Die Herausforderungen an IT-Systeme wachsen stetig und erfordern Handlungsbedarf. ? ? ? Verwaltungvon großen Datenmengen ZeitnaheAntworten Aktuelle undvollständigeInformationen

6. Die technologische Entwicklung verschiebt die Grenzen in der IT. “Bis 2012 werden 70% der größten 1000 globalenUnternehmengranulareDetailinformationenhauptsächlichHauptspeicher-basiertverarbeiten, um die BI-Anwendungsperformancezuoptimieren.” (Gartner)

7. Jetzt ist die Zeit für die Umsetzung der In-Memory-Innovation. Hardware-Innovationen SAP SW-Innovationen Zeilen- und Spaltenablage Multi-Core Architektur(8 x 8core CPU pro Server) Massive Parallelskalierung durch zahlreiche Knoten möglich Verbesserung RAM-Lokalität Komprimierung Partitionierung 64bit-Adressraum – 2TB in aktuellen Servern 100GB/s Datendurchsatz Starker Rückgang Preis/Performance Keine zusätzlichen Aggregationen Nur Einfüge-Operationen • In-Memory Data Management ermöglicht die Verarbeitung sehr großer Datenmengen im Hauptspeicher . Ergebnisse aus Analysen und Transaktionen stehen dadurch in Echtzeit zur Verfügung.

8. Mit SAP HANA erzeugt SAP einenParadigmenwechsel in der Nutzung von IT-Anwendungen. bisherigerAnsatz Anwendungs-ebene Berechnung HochperformanteAnwendungendelegieren datenintensive Operationen an die SAP HANA Plattform Heutige Applikationenführen viele derdatenintensivenOperationen in derAnwendungsschicht aus Datenbank-ebene Berechnung innovativerAnsatz

9. Unsere In-Memory-Innovation führenwir in mehrerenPhasenein.

10. Die SAP HANA-Appliance beinhaltet auf einerdafürzertifizierten HW-Technologiealleerforderlichen SW-Komponenten. SAP BusinessObjects Tools Andere Tools / Apps • SAP HANA Software auf einerdafürzertifizierten Hardware = SAP HANA Appliance • Hoch Skalierbar • Data Center Ready • Tool fürDatenmodellierung und Datenmanagement • SAP HANA Datenbank • Echtzeit-Replikationsservices von SAP • ETL-Funktionenfür SAP Business Suite, SAP BW und anderenSystemen SQL BICS SQL MDX SAP HANA SAP HANA Studio SAP HANA Datenbank Zeilen- und Spalten-basierteAblage Berechnungs- und Planungs-Engine Echtzeit-Replikation SAP BusinessObjectsDataServices SAP Business Suite SAP NetWeaverBusiness Warehouse AndereDatenquellen

11. Die In-Memory-EDW-Gleichung • Basis: • EDW = RDBMS + X • Heute: • RDBMS  SAP HANA • Darausfolgt: • EDW = SAP HANA+ Y • Was bedeutet dies konkret? • SAP HANAersetzt RDBMS, nicht BW! • SAP HANAergänzt & erneuert BW! zumBeispiel mit X= BW SAP HANA≈ {SQL, MDX, in-memory}, mehralsnureine DB. Y = “neues BW” (ohne an bestehende DB-Restriktionengebundenzusein)

12. Nachhaltige EDW-Informationsarchitektur mit ganzheitlichem Lösungsansatz • SAP NetWeaver BW • Kennzahl- und Merkmalskatalog • Dashboard, Reporting, Analyse • Datenlade- und Prozesskontrolle • Business Analytics und Planung • Lifecycle Management, Wartbarkeit und Programmierbarkeit, Change- und Transportmanagement • Datenintegration SAP- und non-SAP-Kontext (Frontend und ETL!) • SAP HANA • Datenbank für SAP NetWeaver BW • Plattform für weitere Data Marts • Freie Modellierung • Echtzeitintegration • Data Mining und Simulationen • Performance: hoch-parallele Prozessierung im Hauptspeicher • Nahtlose Integration von strategischen Informationen mit operativen, agilen Daten OLAPAnalysen Ad-hocBerichte Dashboards PredictiveApps Text/Web/ Social Media … … Data Mart 1 Data Mart 2 Data Mart 3 Enterprise Data Warehouse SAP NetWeaver BW Agile & operationaleDatenmodelle Architected Data Marts MetadataManagement Reporting / Planning DataWarehouse Layer Acquisition Layer Data Management Platform SAP HANA SQL/Calc/Planning/Aggr. Engine SAP BusinessObjects DataServices (Batch) Echtzeit Replikation Services, Daten-Streams MD DB Legacy Strukturierte Daten Externe Daten Unstrukturierte Daten

13. Was sind die Business-Mehrwerte des ganzheitlichen Lösungsansatzes? Klassische BI Nutzungsservices Anwendungen & DataMining & Neue Services • Neue Einsichten und Zusammenhänge durch Kombination von Daten aus Big Data Plattform, ERP-Systemen und harmonisierten DW-Informationen • Signifikante Vereinfachung der Administration und Entwicklung (TCD): • Reduktion der Datenlatenz, schnelleres Laden, keine Aggregationen, weniger Schichten bzw. Materialisierungen • Steigerung der Produktivität (Implementierung, Prototyping, Testen, Self Service) • Performance: Umfassende Integration der Applikationsebene mit Daten-persistenz (Reporting, Planung, ETL) • Nahtlose Integration von strategischen Informationen mit operativen und agilen Daten • Steigerung IT-Effizienz • Neue Möglichkeiten durch Echtzeit-Szenarien, Planung, Simulation und Predictive Analysis OLAPAnalysen Ad-hocBerichte Dashboards PredictiveApps Text/Web/ Social Media … … Data Mart 1 Data Mart 2 Data Mart 3 Enterprise Data Warehouse SAP NetWeaver BW Agile & operationaleDatenmodelle Architected Data Marts MetadataManagement Reporting / Planning DataWarehouse Layer Acquisition Layer Data Management Platform SAP HANA SQL/Calc/Planning/Aggr. Engine SAP BusinessObjects DataServices (Batch) Realtime Replication Services , Daten-Streams MD DB Legacy Strukturierte Daten Externe Daten Unstrukturierte Daten

14. Die SAP HANA Appliance kannproblemlos in einevorhandene IT-Infrastrukturintegriertwerden. SAP HANA Data Center Readiness High Availability • In case of hardware or system failure the standby node/system takes over in one data center 3rd party tooling • Backups to 3rd party backup tools such as IBM Tivoli, HP Data Protector, Symantec Netbackup etc. • Integration with 3rd party monitoring tools like IBM Tivoli, HP Service Guard etc.(In preparation) Backup & Recovery • Full Data Backup • Log Backup Disaster Recovery • Deal with point failures and bring back a system to a consistent state from backup (Bare Metal Restore) Monitoring & Administration • Holistic monitoring, alerting and scheduling with E2E support by SAP Solution manager for SAP HANA as an appliance Disaster Tolerance • Failover to a different HANA instance in another data center in case of a catastrophe. • Automatic and manual procedures possible Available today Available today Available today Available soon In preparation

15. In Partnerschaften mit den wesentlichen HW-Anbietern wird die SAP HANA-Appliance vorkonfiguriert ausgeliefert. • T-Shirt Size Appliances • Verträge: • Software = SAP • Hardware = Hardware Partner • AktuelleKonfigurationen • http://service.sap.com/pam

16. XS S M L Unsere HW-Partner bieten die SAP HANA-Appliance in vorkonfiguriertenPaketen an.

17. Mit innovativen In-Memory-Lösungen lässt SAP Echtzeit-Analysen Wirklichkeit werden. 70 Händler 460 Milliarden Datensätze 350x schneller 50 Terrabytes Datenvolumen* * 77 Minuten ohne SAP HANA 13 Sekunden mit SAP HANA 0,04 Sekunden Analyse-Antwortzeit Mobil und überall, zu jeder Zeit !!! Diese Ergebnisse wurden mit realen Kundendaten in SAP HANA durchgeführt !!! * Bezieht sich auf das aktuelle SAP HANA Hardware Sizing und auf die aktuell zertifizierten Hardwaregrößen zu SAP HANA 1.0.

18. UnsereKundenbestätigen die Erreichung der mit SAP HANA progonostiziertenErfolge.

19. Mit SAP HANA werdenauchErkenntnisseausunstrukturiertenDaten in Entscheidungsprozesseneinbezogen.

20. In-Memory Data Management mit SAP HANA steigert die Prozessqualität in zahlreichen Geschäftsfeldern aller Branchen. „Was wäre, wenn…“ • Banken • …rechtzeitig alle wichtigen Rentabilitätsdaten zur Verfügung stünden? • Pharmaunternehmen • …den Prozess für klinische Studien noch effizienter steuern und damit die „Time to market“ wesentlich verkürzen können? • Telekommunikationsanbieter • …das Nutzungsverhalten und die Netzauslastung auf allen Ebenen simulieren könnten? • Automobilhersteller …die Ertragszahlen von Modellen oder Produktlinien der letzten 20 Jahre einfach vergleichen könnten? Handelsunternehmen…aktuelle Abverkaufsinformationen in Echtzeit im Zugriff hätten? Wie könnte dann ein Bestands-, Lieferanten- und Kundenmanagement aussehen? Energieversorger …durch eine intelligente Netzstruktur und Smart Metering Analyse individuell zugeschnittene Angebote und Gebühren für ihren Kunden ermitteln könnten?

21. Neue Erkenntnisse in Echtzeit mit SAP HANA bedeuten entscheidende Wettbewerbsvorteile in Ihrem Markt. „Stellen Sie sich vor, sie könnten…“ • … im Handumdrehen Markttrends und Kundenbedürfnisse voraussehen … maßgeschneiderte Angebote und Servicelevels für jeden Kunden bereitstellen … über eine ständig aktualisierte Sicht auf zukünftige Umsätze verfügen, die Änderungen in Echtzeit abbildet … die Auswirkungen der Marktpreisvolatilität auf Ihre Produktionspläne vorhersagen … nachvollziehen, wie sich Ihre Kunden und Interessenten zu genau diesem Zeitpunkt über Ihr Unternehmen äußern … Änderungen der Bedarfe oder des Absatzes in der gesamten Logistikkette einsehen … alle Abweichungen und Qualitätsprobleme innerhalb Ihres Produktionsprozesses überwachen und analysieren … Ihren Cashflow voraussehen, um Inkasso, Risiken sowie kurzfristige Kreditaufnahmen in Echtzeit zu verwalten

22. Apps „powered by SAP HANA“ bringen In-Memory Data Management umfassend zum Einsatz. Example: SAP ERP Operational Reporting Example: CO PA Accelerator Example: Custom-built Data Marts Examples: Smart Meter Analytics, BW@HANA DatawarehouseAnalytics Accelerators Applications DatabaseTechnology SAP HANA Platform

23. In-Memory Data Management mit SAP HANA generiert Mehrwerte in mehreren Perspektiven. • Entscheidungen in Echtzeit treffen • Schnelle und einfache Aufbereitung von Ad-hoc-Abfragen • Zugriff auf Echtzeit-Analysen • Business Performance verbessern • Beschleunigung des transaktionalen Informationsflusses in Planung, Prognose, Simulation, etc. • Neue Erkenntnisse gewinnen • Umfassende Analysen und Verknüpfung von großen Datenmengen machen Trends erkennbar • Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten • Produktivität steigern • Schnellere Bereitstellung von Analysemodellen • Self-Service für den Fachbereich reduziert die Abhängigkeit von der IT • IT-Effizienz optimieren • Optimierte Administration wachsender Datenkomplexität und –volumen • Vereinfachung von Systemlandschaften

24. SAP HANA bildet das Fundament für unsere fünf strategischen Geschäftsfelder. DATABASE & TECHNOLOGY CLOUD APPLICATIONS ANALYTICS MOBILE SAP HANA SERVICES

25. In-Memory Data Management mit SAP HANA … • ... leitet einen Paradigmenwechsel in der IT ein • ... ist integraler Bestandteil bei allen zukünftigen Entwicklungen • ... eröffnet Ihnen neue Geschäftsmöglichkeiten

26. Unbegrenzte Möglichkeiten In-Memory Data Management SAP HANA Gemeinsam zum Erfolg Have a Great 2010! Axel Vetter Next Generation Services SAP HANA Head of DACH SAP Deutschland AG & Co. KG +49-62277 46662 Axel.Vetter@sap.com