Les utilisateurs de l’Open Data

1. Les utilisateurs de l’Open Data Quels utilisateurs pour une nouvelle technologie ?

2. Rappel • L’open data est une information structurée publique ou privée et généralement non utilisable par un humain mais interprétable par une machine

3. Comment et par qui l’Open data est-elle utilisée ? • À qui profitent réellement ces données ? • Quel est le rôle des acteurs intermédiaires dans la diffusion de l’Open Data ?

4. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

5. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Depuis le lancement de l’open data en France voici ce que tout citoyen pouvait espérer : • Un open data gratuit pour tous • Accès absolument libre aux données • Des données sous formats ouverts et exploitables • Un foisonnement de données

6. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Un open data gratuit pour tous

7. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Un open data gratuit pour tous

8. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Un open data gratuit pour tous Débat sur les données gouvernementales payantes, qui pourrait diminuer considérablement le nombre d’utilisateurs http://owni.fr/2012/10/22/open-data-payant-ouvre-a-la-gratuite-des-debats

9. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Accès absolument libre aux données

10. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Accès absolument libre aux données

11. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Accès absolument libre aux données La création de licences libres fonctionne, même si certaines informations restent difficiles d’accès. http://www.village-justice.com/articles/diffuser-donnees-publiques,7658.html

12. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Des données sous formats ouverts et exploitables

13. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Des données sous formats ouverts et exploitables

14. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Des données sous formats ouverts et exploitables Les utilisateurs le confirment, les données sont présentées sous des formats ouverts ou fermés qu’ils n’ont pas les moyens d’exploiter. http://owni.fr/2011/12/10/la-france-entrouverte-transparence-open-gov-open-data-etalab

15. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Un foisonnement de données

16. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Un foisonnement de données

17. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que les utilisateurs ont pu constater : • Un foisonnement de données Cependant, une telle quantité de données brutes est difficilement exploitable (base de données…) Le tri de l’information est souvent délégué. http://owni.fr/2011/12/10/la-france-entrouverte-transparence-open-gov-open-data-etalab/

18. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs • Il reste de nombreux obstacles à l’open data pour avoir un impact sur le plus d’utilisateurs possible.

19. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

20. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ? • Les projets d’entreprises • Les concours 2012

21. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ? • Les projets d’entreprises Le projet SNCF.Opendata, sans soumettre directement aux utilisateurs les données, avait pour but de connaitre les exigences des passager quant à l’exploitation des données.

22. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ? • Les projets d’entreprises Qu’ils soient jeunes, âgés ou travailleur, tous on pu proposer leur idées et lancer les débats.

23. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ? • Les projets d’entreprises Les limites des ce projet sont simples : • Manque d’accès à l’information brute. • Absence de réalisation finale (sauf initiative de la SNCF) http://www.data.sncf.com/

24. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ? • Les concours 2012 Dans un soucis de communication, de nombreuses organisations nationales, régionales et privées ont organisé des concours Open data afin de populariser et d’exploiter les données.

25. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ? • Les concours 2012 Par exemple, les concours «    » , organisé par l’équipe Google ou le concours « Rennes Métropole en accès libre »

26. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ? Dataconnexions Google Rennes Métropole en accès libre Le projet : La ville de Rennes met à disposition des citoyens des informations concernant les trottoirs abaissés et les transports en communs. Les participants sont chargés de développer un outils pour faciliter la vie des habitants. • Le projet : Dans le but de sensibiliser le public aux données gouvernementales et de trouver des esprits créatifs Google France a organisé 4 concours sur un an, accompagnés de d’ateliers de sensibilisation

27. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ? Dataconnexions Google Rennes Métropole en accès libre Les participants : Qu’ils soient lycéens, étudiants ou ingénieurs salariés la plupart des participant sont des particuliers. Réuni par le goût de l’informatique ils ont eux-mêmes développé des applications commercialisables • Les participants : Le concours est ouvert à tous le règlement stipule tout de même que les participant doivent être en mesure de développer l’application ainsi que son interface par eux-mêmes.

28. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ? Dataconnexions Google Rennes Métropole en accès libre Les lauréats : L’applicationHandiMap.org, qui propose proposer un service de calcul d’itinéraires des rues de Rennes pour les personnes à mobilité réduite • Les lauréats : Fourmi Santé : Un comparateur des tarifs de consultation des médecins.  http://www.fourmisante.com

29. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ? • Pour faire une bonne utilisation les développeurs doivent avoir une certaine expertise dans la création de projets. • Il doivent également avoir des connaissances dans le traitement de l’information, à moins de faire appel à un intermédiaire.

30. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ?

31. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? • La communication • Les intermédiaires

32. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? • La communication : • Aujourd’hui beaucoup de gens s’interrogent encore lorsque l’on prononce les mots « open data », il semble que le concept, en France ai souffert d’un manque de communication.

33. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? • Les intermédiaires Les données transitent par des « intermédiaires » qui font le tri dans la quantité d’informations disponibles. Il y a alors un risque pour que l’utilisateur final se retrouve lésé dans le choix et l’interprétation des données.

34. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? • Les intermédiaires Les données transitent par des « intermédiaires » qui font le tri dans la quantité d’informations disponibles. Il y a alors un risque pour que l’utilisateur final se retrouve lésé dans le choix et l’interprétation des données. Données brutes

35. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? • Les intermédiaires Les données transitent par des « intermédiaires » qui font le tri dans la quantité d’informations disponibles. Il y a alors un risque pour que l’utilisateur final se retrouve lésé dans le choix et l’interprétation des données. Données brutes

36. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? • Les intermédiaires Les données transitent par des « intermédiaires » qui font le tri dans la quantité d’informations disponibles. Il y a alors un risque pour que l’utilisateur final se retrouve lésé dans le choix et l’interprétation des données. Données brutes Tri et interprétation des données

37. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? • Les intermédiaires Les données transitent par des « intermédiaires » qui font le tri dans la quantité d’informations disponibles. Il y a alors un risque pour que l’utilisateur final se retrouve lésé dans le choix et l’interprétation des données. Données brutes Tri et interprétation des données

38. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? • Les intermédiaires Les données transitent par des « intermédiaires » qui font le tri dans la quantité d’informations disponibles. Il y a alors un risque pour que l’utilisateur final se retrouve lésé dans le choix et l’interprétation des données. Données brutes Tri et interprétation des données Création du support

39. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? • Les intermédiaires Les données transitent par des « intermédiaires » qui font le tri dans la quantité d’informations disponibles. Il y a alors un risque pour que l’utilisateur final se retrouve lésé dans le choix et l’interprétation des données. Données brutes Tri et interprétation des données Création du support

40. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? • Les intermédiaires Les données transitent par des « intermédiaires » qui font le tri dans la quantité d’informations disponibles. Il y a alors un risque pour que l’utilisateur final se retrouve lésé dans le choix et l’interprétation des données. Données brutes Tri et interprétation des données Création du support Utilisateur final

41. Problématique • Comment peut-on mesurer l’impact des intermédiaires de l’open data ? • Les données qui transitent par ces intermédiaires sont-elles vraiment objectives, quels usages peuvent donc en faire les particuliers ?

42. Bibliographie • http://www.google.fr/events/dataconnexions2012/ • http://www.opendataweek.org/?page_id=9 • http://owni.fr/2011/04/11/lopen-data-made-in-rennes/ • http://www.pearltrees.com/#/N-fa=1771930&N-s=1_1771930&N-play=0&N-u=1_168325&N-p=59753900&N-f=1_1771930 • http://www.data.sncf.com • http://www.siliconmaniacs.org/rennes-bilan-dun-an-dopen-data/ • http://www.data.rennes-metropole.fr