1 / 25

Généralités

Généralités. Statistiques et informatique. 7 CM + 12 TD en salle machine Enseignants Pol Leborgne (responsable de l’EC) Christophe Genolini Tarak Driss Evaluation Contrôle continu (mini QCM + collecte de donnée) Partiel Final (salle machine) Absences INTERDITES en TD.

duncan-nguyen
Download Presentation

Généralités

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Généralités

  2. Statistiques et informatique • 7 CM + 12 TD en salle machine • Enseignants • Pol Leborgne (responsable de l’EC) • Christophe Genolini • Tarak Driss • Evaluation • Contrôle continu (mini QCM + collecte de donnée) • Partiel Final (salle machine) • Absences INTERDITES en TD

  3. 1ier TD :Mini QCM • Calcul de la moyenne / moyenne pondérée • Calcul de la variance pondérée / variance pondérée

  4. Internet • http://christophe.genolini.free.fr • Rubrique Enseignement • Puis Licence stat info

  5. Rappels de DEUG

  6. Vocabulaire • Individu : objet étudié • Population : Ensemble des individus • Variable : nom donné à ce qui est étudié chez les individus • Modalités : valeurs possibles • Observation : valeur prise Exemple

  7. Nature d’une variable • Variable qualitative • Nominale : Départements < > + • Ordonnée : Bien / Moyen / Pas bien < > + • Variable quantitative < > + • Discrète : Membres d’un club • Continue : nombre « continu » de valeur (distance de saut) • Pièges… • Gers = 32 • A=18, B= 14, C=10, D=6, E=2 PAR CŒUR !

  8. Liste brute Présentation des données

  9. Liste brute Présentation des données • Liste triée

  10. Liste brute Effectifs Effectifs d’une population : nombre total d’individu Effectif d’une modalité : nombre d’individu dont la variable prend la modalité Présentation des données • Liste triée

  11. Liste brute Effectifs Effectifs d’une population : nombre total d’individu Effectif d’une modalité : nombre d’individu dont la variable prend la modalité Présentation des données • Liste triée

  12. Liste brute Effectifs Effectifs d’une population : nombre total d’individu Effectif d’une modalité : nombre d’individu dont la variable prend la modalité Présentation des données • Liste triée

  13. Liste brute Effectifs Présentation des données

  14. Analyse d’une variable

  15. Moyenne • X est une variable :

  16. Moyenne pondérée • X est une variable

  17. 3.2 Dispersion

  18. Bonus Pourquoi l’écart type ? • Première idée : somme des écarts. Mais elle est égale à zéro • Deuxième idée : écart absolu moyen : Mais • Il n’est pas dérivable D’ou • Deuxième idée : Variance : Problème : l’unité de la variance est différente de la moyenne • Complément : Écart type

  19. Écart type • X est une variable. • Variance : • Écart type :

  20. Écart type pondéré • X est une variable • Variance : • Écart type :

  21. Ordinateur : moyenne pondérée

  22. Ordinateur : écart type pondéré

  23. Notations • Données que l’on connaît : • Moyenne : X • Écart type : s • Données que l’on ne connaît pas : • Moyenne :  • Écart type :  • La variance est notée s² ou ² PAR CŒUR !

  24. Bonus Propriétés • La moyenne est linéaire : • si on ajoute c à toutes les observations, la moyenne augmente de c • Si on multiplie toutes les observations par c, la moyenne est multipliée par c

  25. Bonus Propriétés • La variance et l’écart type sont invariants aux additions : • La variance est quadratique pour la multiplication • L’écart type est linéaire pour la multiplication

More Related