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Estadística social fundamental

Estadística social fundamental . Facultad de ciencias. ¿Preguntas?. Para esta clase, ¿Qué deben leer? Ritchey, Estadística para las ciencias sociales Cap. 9 - 10 Darrel, Huff. 3,4 y 7. Taller 4 – Jueves ; Quiz – 4 , Martes ¿ Hacemos un horario de atención extra próxima semana?.

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Presentation Transcript

  1. Estadística social fundamental Facultad de ciencias

  2. ¿Preguntas? • Para esta clase, ¿Qué deben leer? • Ritchey, Estadística para las ciencias sociales Cap. 9 - 10 • Darrel, Huff. 3,4 y 7. • Taller 4 – Jueves ; Quiz – 4 , Martes • ¿ Hacemos un horario de atención extra próxima semana?

  3. CRONOGRAMA

  4. Parcial 2 - temas

  5. Parcial 2 - temas

  6. INFERENCIA ESTADÍSTICA PRUEBAS DE HIPÓTESIS

  7. ¿QUÉ ES ESTO?

  8. ERROR ESTÁNDAR ¿Cuál es mejor?

  9. ERROR ESTÁNDAR

  10. DEFINICIONES • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales • Capítulo 9,Página 268-269. • Hipótesis: Predicción acerca de la relación entre dos variables, que afirma que las diferencias entre las mediciones de una variable independiente corresponderán a diferencias entre las mediciones de una variable dependiente.

  11. DEFINICIONES • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales • Capítulo 9,Página 268-269. • Hipótesis: Predicción acerca de la relación entre dos variables, que afirma que las diferencias entre las mediciones de una variable independiente corresponderán a diferencias entre las mediciones de una variable dependiente. • Prueba de Hipótesis: El propósito teórico de una prueba de hipótesis es corroborar la teoría probando ideas contra hechos.

  12. DEFINICIONES - EJEMPLOS • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales • Capítulo 9,Página 268-269. • Pregunta 1. ¿Debo llevar un paraguas hoy? • Hipótesis: Un aumento en nubosidad (variable independiente) está asociado con un aumento en la lluvia ( variable dependiente). • Observación: Mirar por la ventana.

  13. DEFINICIONES - EJEMPLOS • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales • Capítulo 9,Página 268-269. • Pregunta 2. ¿Obtendré mejores calificaciones en mis exámenes de estadística si estudio más? • Hipótesis: Entre mayor sea el tiempo de estudio (variable independiente), mejor será la calificación (variable dependiente). • Observación: Estudia más y ver qué pasa.

  14. DEFINICIONES - EJEMPLOS • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales • Capítulo 9,Página 268-269. • Pregunta 3. ¿Obtendré mejores calificaciones en mis exámenes de estadística si estudio más? • Hipótesis: Entre mayor sea el tiempo de estudio (variable independiente), mejor será la calificación (variable dependiente). • Observación: Estudia más y ver qué pasa.

  15. DEFINICIONES - EJEMPLOS • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales • Capítulo 9,Página 268-269. • Pregunta 4. ¿La dieta me funcionará con una nueva dieta? • Hipótesis: Entre mayor agua tome a diario (variable independiente), menor será el peso (variable dependiente). • Observación: Póngase a tomar mucha agua.

  16. DEFINICIONES - EJEMPLOS • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales • Capítulo 9,Página 268-269. • Inferencia estadística: Sacar conclusiones acerca de una población con base en estadísticos de una muestra. • Media • Proporción • Varianza • Etcétera

  17. EJEMPLOS • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales • Capítulo 9,Página 268-269. • PREGUNTA: ¿Colombia tuvo un desarrollo más rápido con la llegada del tren a Colombia? • PREGUNTA: ¿Los estudiantes con una distancia considerable de la universidad tienen un rendimiento diferente en la universidad? • PREGUNTA: En la edad temprana de la historia del hombre, las comunidades que se desarrollaban cerca a una fuente hídricaeran más prosperas que las demás. • PREGUNTA: ¿La depresión ha aumentado en los centros urbanos de Colombia?

  18. CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DE MEDIAS DE UNA MUESTRA • Sólo hay una variable • El nivel de medición es de intervalo/razón. • Sólo hay una medición y una población • El tamaño de la muestra es mayor a 30 (120) • Hay un valor objetivo de la variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.

  19. CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DE MEDIAS DE UNA MUESTRA • Sólo hay una variable • TREN : Tenemos el crecimiento económico antes y después de la llegada del tren en diferentes municipios. • UNIVERISDAD: Rendimiento académico de los estudiantes que viven considerablemente lejos por medio del PAPA. • Comunidades: Duración en años (décadas) de las comunidades que vivieron en la edad temprana del hombre cercanas a recursos hídricos. • Depresión: Tasa de suicidio en diferentes centros urbanos ahora y en la década pasada.

  20. CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DE MEDIAS DE UNA MUESTRA • Sólo hay una variable • El nivel de medición es de intervalo/razón. • Sólo hay una medición y una población • El tamaño de la muestra es mayor a 30 (120) • Hay un valor objetivo de la variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.

  21. CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DE MEDIAS DE UNA MUESTRA • El nivel de medición es de intervalo/razón. • TREN : Tenemos el crecimiento económico antes y después de la llegada del tren en diferentes municipios. (INTERVALO) • UNIVERISDAD: Rendimiento académico de los estudiantes que viven considerablemente lejos por medio del PAPA. (INTERVALO) • Comunidades: Duración en años (décadas) de las comunidades que vivieron en la edad temprana del hombre cercanas a recursos hídricos (RAZÓN) • Depresión: Tasa de suicidio en diferentes centros urbanos ahora y en la década pasada. (INTERVALO)

  22. CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DE MEDIAS DE UNA MUESTRA • Sólo hay una variable • El nivel de medición es de intervalo/razón. • Sólo hay una medición y una población • El tamaño de la muestra es mayor a 30 (120) • Hay un valor objetivo de la variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.

  23. CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DE MEDIAS DE UNA MUESTRA • Sólo hay una medición y una población • TREN : Sólo una medición porque solo existe un tiempo, y sólo una población porque contaremos sólo con Colombia. • UNIVERISDAD: Solo una medición porque el P.A.P.A. no cambia rápidamente, solo una población porque solo tenemos una UNAL. • Comunidades: Solo una población porque solo tenemos un mundo, solo una medición porque conseguir estos datos históricos es difícil. • Depresión: Sólo una medición porque solo existe un tiempo, y sólo una población porque contaremos sólo con Colombia.

  24. CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DE MEDIAS DE UNA MUESTRA • Sólo hay una variable • El nivel de medición es de intervalo/razón. • Sólo hay una medición y una población • El tamaño de la muestra es mayor a 30 (120) • Hay un valor objetivo de la variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.

  25. CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DE MEDIAS DE UNA MUESTRA • El tamaño de la muestra es mayor a 30 (120) • TREN : Hay más de 30 departamentos y más de 1000 municipios. • UNIVERISDAD: Uno fácilmente consigue una muestra aleatoria de más de 100 estudiantes • Comunidades: La edad temprana del hombre tiene más de 2000 comunidades. • Depresión: Hay más de 30 departamentos y más de 1000 municipios.

  26. CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DE MEDIAS DE UNA MUESTRA • Sólo hay una variable • El nivel de medición es de intervalo/razón. • Sólo hay una medición y una población • El tamaño de la muestra es mayor a 30 (120) • Hay un valor objetivo de la variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.

  27. CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DE MEDIAS DE UNA MUESTRA • Hay un valor objetivo de la variable para la cual podemos calcular la media de la muestra. • TREN : Se tiene un crecimiento económico “normal” histórico de Colombia. • 4% • UNIVERISDAD: Hay un promedio “normal” aritmético de la universidad 3.4 • Comunidades: Las comunidades duraban “normalmente” 230 años. • Depresión: La tasa de suicidio “normal” para un centro urbano colombiano esta en 13 por diez mil habitantes.

  28. CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DE MEDIAS DE UNA MUESTRA • Sólo hay una variable • El nivel de medición es de intervalo/razón. • Sólo hay una medición y una población • El tamaño de la muestra es mayor a 30 (120) • Hay un valor objetivo de la variable para la cual podemos calcular la media de la muestra. ¿CUMPLIMOS LOS REQUISITOS?

  29. MITAD DE LA CLASE Recopilando… LEAN O NO ENTENDERAN AMENAZARLOS PRE-PROYECTO 1 MES

  30. 6 PASOS PARA UNA BUENA PRUEBA DE HIPÓTESIS • Formula Hipótesis nula e hipótesis alterna. • Describe la distribución muestral. • Declara el nivel de significación (error esperado) (ά) y la dirección de la prueba y especificar el valor crítico de la prueba. • Calcular el estadístico de prueba y el valor P. • Tomar la decisión de rechazo o aceptación. • Interpretar y colocarlos en un lenguaje “común”.

  31. 1. Formular hipótesis alterna y nula • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales • Capítulo 9,Página 276-277. • Hipótesis nula: Una hipótesis enunciada de tal manera que sabremos que resultados estadísticos ocurrirán en un muestreo repetido si esta hipótesis es cierta.

  32. 1. Formular hipótesis alterna y nula • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales • Capítulo 9,Página 276-277. • Hipótesis nula: Una hipótesis enunciada de tal manera que sabremos que resultados estadísticos ocurrirán en un muestreo repetido si esta hipótesis es cierta. • UNA HIPÓTESIS NULA ES UN ENUNCIADO DE “NINGUN EFECTO” O “NINGUNA DIFERENCIA”. A MENUDO, LA HIPÓTESIS NULA ES LA NEGACIÓN O INVERSIÓN DE LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN, LA CUAL SE DEMUESTRA RECHAZANDO LA HIPÓTESIS NULA.

  33. 1. Formular hipótesis alterna y nula • Redactemos una hipótesis nula. • TREN : ¿Colombia tuvo un desarrollo más rápido con la llegada del tren a Colombia? • Hipótesis nula: No hubo ningún cambio en el crecimiento económico antes y después de la llegada del tren. • UNIVERISDAD: ¿Los estudiantes con una distancia considerable de la universidad tienen un rendimiento diferente en la universidad? • Hipótesis nula: El rendimiento académico de las personas con una distancia del hogar relativamente lejos tienen el mismo rendimiento que el promedio general de estudiantes.

  34. 1. Formular hipótesis alterna y nula • Redactemos una hipótesis nula. • COMUNIDADES: En la edad temprana de la historia del hombre, ¿las comunidades que se desarrollaban cerca a recursos hídricoseran más prosperas que las demás?. • Hipótesis nula: El promedio de años de prosperidad de las comunidades con recursos hídrico es igual al promedio de años de prosperidad del mundo en general. • DEPRESIÓN: ¿ La depresión ha aumentado en los centros urbanos de Colombia? • Hipótesis nula: La tasa de depresión se ha mantenido igual a través del tiempo en las diferentes comunidades de Colombia.

  35. 1. Formular hipótesis alterna y nula • Redactemos una hipótesis nula. ESTADISTICAMENTE • TREN : ¿Colombia tuvo un desarrollo más rápido con la llegada del tren a Colombia? • Hipótesis nula: • UNIVERISDAD: ¿Los estudiantes con una distancia considerable de la universidad tienen un rendimiento diferente en la universidad? • Hipótesis nula:

  36. 1. Formular hipótesis alterna y nula • Redactemos una hipótesis nula. ESTADISTICAMENTE • COMUNIDADES: En la edad temprana de la historia del hombre, ¿las comunidades que se desarrollaban cerca de recursos hídricos eran más prosperas que las demás?. • Hipótesis nula: • DEPRESIÓN: ¿ La depresión ha aumentado en los centros urbanos de Colombia? • Hipótesis nula:

  37. 1. Formular hipótesis alterna y nula • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales • Capítulo 9,Página 276-277. • Hipótesis alterna: Hipótesis que aceptaremos si se rechaza la hipótesis nula. Con frecuencia, la hipótesis nula es un enunciado directo de la pregunta de investigación.

  38. 1. Formular hipótesis alterna y nula • Redactemos una hipótesis alterna. ESTADISTICAMENTE • TREN : ¿Colombia tuvo un desarrollo más rápido con la llegada del tren a Colombia? • Hipótesis alterna: • UNIVERISDAD: ¿Los estudiantes con una distancia considerable de la universidad tienen un rendimiento diferente en la universidad? • Hipótesis alterna:

  39. 1. Formular hipótesis alterna y nula • Redactemos una hipótesis alterna. ESTADISTICAMENTE • COMUNIDADES: En la edad temprana de la historia del hombre, ¿las comunidades que se desarrollaban en la costa eran más prosperas que las demás?. • Hipótesis alterna • DEPRESIÓN: ¿ La depresión ha aumentado en los centros urbanos de Colombia? • Hipótesis alterna:

  40. 2. Describe la distribución muestral • EL PASO MÁS SENCILLO PERO EL MÁS IMPORANTE AL SER NUESTRO INSUMO. • Obtener la media muestral • Obtener la desviación estándar muestral (n-1) • Estar pendiente del n (tamaño de la muestra) • Calcular error estándar

  41. 2. Describe la distribución muestral Nuestros ejemplos

  42. 2. Describe la distribución muestral Nuestros ejemplos

  43. 3.Nivel de significación, dirección de la prueba y valor crítico

  44. 3.Nivel de significación, dirección de la prueba y valor crítico

  45. 3.Nivel de significación, dirección de la prueba y valor crítico Si elegimos el alfa muy pequeño, hacemos difícil rechazar la hipótesis nula. En contraste, si elegimos determinar un nivel de alfa alto, facilitamos rechazar la hipótesis nula.

  46. 3.Nivel de significación, dirección de la prueba y valor crítico 2 Si elegimos el beta muy pequeño, hacemos difícil rechazar la hipótesis alterna. En contraste, si elegimos determinar un nivel de beta alto, facilitamos rechazar la hipótesis alterna.

  47. 3.Nivel de significación, dirección de la prueba y valor crítico Definamos un alfa. TREN : 0.01 (Es una pregunta de relevancia político económica, que tiene fines de inversión pública) UNIVERISDAD: 0.05 (No sabemos mucho, por lo tanto es un experimento exploratorio) Comunidades: 0.05 ( No sabemos mucho, por lo tanto es un experimento exploratorio) Depresión: 0.01 ( Es una pregunta de salud pública mental y la respuesta correcta requiere focalizar inversión)

  48. 3.Nivel de significación, dirección de la prueba y valor crítico Definamos la dirección de la prueba. TREN : UNIVERISDAD: Comunidades: Depresión:

  49. 3.Nivel de significación, dirección de la prueba y valor crítico Definamos la dirección de la prueba. TREN : (Una dirección) UNIVERISDAD (Doble dirección) Comunidades: (Doble dirección) Depresión: (Doble dirección)

  50. 3.Nivel de significación, dirección de la prueba y valor crítico Definamos Valor crítico.

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