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CRITERIOS DE DECISIÓN BAJO INCERTIDUMBRE APLICADOS EN MATRICES DE DECISIÓN.

CRITERIOS DE DECISIÓN BAJO INCERTIDUMBRE APLICADOS EN MATRICES DE DECISIÓN. CRITERIOS DE DECISIÓN. Son métodos que permiten elegir la mejor alternativa. El criterio a utilizar varía según el ámbito decisorio en que uno se encuentre .

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CRITERIOS DE DECISIÓN BAJO INCERTIDUMBRE APLICADOS EN MATRICES DE DECISIÓN.

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  1. CRITERIOS DE DECISIÓN BAJO INCERTIDUMBRE APLICADOS EN MATRICES DE DECISIÓN. Hebe Alicia Cadaval

  2. CRITERIOS DE DECISIÓN • Son métodos quepermiten elegir la mejor alternativa. • El criterio a utilizar varíasegún el ámbitodecisorio en que uno se encuentre. • Trabajaremos en este caso los criterios de decisión bajo incertidumbre. Hebe Alicia Cadaval

  3. CRITERIOS UTILIZADOS SEGÚN EL AMBITO DECISORIO Hebe Alicia Cadaval

  4. Análisis de dominancia • Previo a la aplicación de cualquier criterio cabe analizar si en la matriz de decisión existen situaciones de dominancia. • Para determinarla, se deben comparar las alternativas por pares de a 2, eliminando aquella que tiene peores o iguales resultados. • En este ejemplo S1 domina a S4 en caso de ganancias, S4 domina a S1 en caso de pérdidas y no existe dominancia con resultados combinados. Hebe Alicia Cadaval

  5. Criterio optimista absoluto - maximax • Supone que el azar lo favorece, siempre toma el mejor resultado de cada alternativa. • Elijo aquella alternativa que arroja el mejor resultado posible. Hebe Alicia Cadaval

  6. Caso 1 Resultados positivos Hebe Alicia Cadaval

  7. Caso 2 Resultados negativos Hebe Alicia Cadaval

  8. Caso 3 Resultados combinados Hebe Alicia Cadaval

  9. Criterio pesimista absoluto – Wald - maximin • Supone que el azar no lo favorece y por lo tanto teme que le ocurra lo peor. • Se toma el peor resultado de cada alternativa y luego se elige aquella asociada al menos malo. Hebe Alicia Cadaval

  10. Caso 1 Resultados positivos Hebe Alicia Cadaval

  11. Caso 2 Resultados negativos Hebe Alicia Cadaval

  12. Caso 3 Resultados combinados Hebe Alicia Cadaval

  13. Criterio de Laplace - equiprobabilidad • Le asigna igual probabilidada todos los estados o comportamientos que puede asumir la variable no controlable. • Se elige la alternativacuyo valor esperado esmejor, suponiendo equiprobabilidad. Hebe Alicia Cadaval

  14. Caso 1 Resultados positivos Hebe Alicia Cadaval

  15. Caso 2 Resultados negativos Hebe Alicia Cadaval

  16. Caso 3 Resultados combinados Hebe Alicia Cadaval

  17. Criterio de Hurwicz -optimista relativo • Se halla un promedio, ponderando al mejor resultado de cada alternativa porun coeficientede optimismoαy al peorresultado por (1 – α). El resto de los resultados no son tenidos en cuenta. α toma valores entre 0 y 1. • Se elige la alternativa que obtiene el mayor valor. • En este ejemplo suponemos α = 0,7. Hebe Alicia Cadaval

  18. Caso 1 Resultados positivos Hebe Alicia Cadaval

  19. Caso 2 Resultados negativos Hebe Alicia Cadaval

  20. Caso 2 Resultados combinados Hebe Alicia Cadaval

  21. Criterio de Savage • Se arma una nueva matriz, que se llama matriz de lamentos o de aflicción. La misma siempre es de pérdidas, ya sea que los resultados originales sean de pérdidas o de ganancias. • Se la elabora trabajando por columna, hallando el resultado óptimo para cada estado naturaly estableciendo la diferencia con cada alternativa. Hebe Alicia Cadaval

  22. Criterio de Savage • Luego, se elige el peor lamento para cada alternativa. • Por último, se elige aquella alternativa asociada al menor lamento, por no haber conocido el estado natural que se iba a verificar y por lo tanto no haber podido obtener el resultado óptimo. Hebe Alicia Cadaval

  23. Caso 1 Resultados positivos Hebe Alicia Cadaval

  24. Caso 2 Resultados negativos Hebe Alicia Cadaval

  25. Caso 3 Resultados combinados Hebe Alicia Cadaval

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