60 likes | 299 Views
Matematik i de økonomiske fag på HHX. Kolding, 5. marts 2014. Program. 09.30-10.00 Ankomst og kaffe/the 10.00-10.20 Velkomst v/fagkonsulent i matematik Laila Madsen 10.20-11.00 Anvendelse af matematik hos LEGO v/Nicholas Dalgas Fritsche
E N D
Matematik i de økonomiske fag på HHX Kolding, 5. marts 2014 Laila Madsen
Program 09.30-10.00 Ankomst og kaffe/the 10.00-10.20 Velkomst v/fagkonsulent i matematik Laila Madsen 10.20-11.00 Anvendelse af matematik hos LEGO v/Nicholas Dalgas Fritsche 11.10–12.00 Anvendelse af matematik hos SAXO v/Christian Lund 12.00-13.00 Frokost 13.00-14.30 Workshops • Afsætning, lille konferencesal • Virksomhedsøkonomi, stor konferencesal • International økonomi, lokale 244 14.30-15.00 Anvendelse af matematik i de økonomiske fag v/Stefan Frello Laila Madsen
Kvalitetsudviklingsarbejde i matematik • Flere elever får bedre indlæringsresultater i faget • Flere elever bliver motiveret for faget • En indsats i forhold til at kvalificere og udvikle matematik i faglige samspil Laila Madsen
Kernestof matematik C • procentregning, indekstal, rentes- og annuitetsregning • beskrivende statistik, udtræk af data fra databaser, konstruktion af tabeller og grafisk præsentation af data samt repræsentative undersøgelser • xy-plot af datamateriale samt anvendelse af regressionsanalyse • lineære funktioner, andengradspolynomier og eksponentielle funktioner Laila Madsen
Kernestof matematik B • procentregning, indekstal, rentes- og annuitetsregning • beskrivende statistik, udtræk af data fra databaser, konstruktion af tabeller og grafisk præsentation af data samt repræsentative undersøgelser chi-i-anden test (pivottabeller), konfidensintervaller • xy-plot af datamateriale samt anvendelse af regressionsanalyse • lineære funktioner, andengradspolynomier og eksponentielle funktioner • lineær programmering • Differentialregning herunder optimering Laila Madsen
Kernestof matematik A • procentregning, indekstal, rentes- og annuitetsregning • beskrivende statistik, udtræk af data fra databaser, konstruktion af tabeller og grafisk præsentation af data samt repræsentative undersøgelser chi-i-anden test (pivottabeller), konfidensintervaller • xy-plot af datamateriale samt anvendelse af regressionsanalyse • lineære funktioner, andengradspolynomier og eksponentielle funktioner • lineær programmering og kvadratisk optimering • Differentialregning herunder optimering Laila Madsen