140 likes | 516 Views
I
E N D
1. IS HAYATI VERI MADENCILIGI ILE ISTATISTIK UYGULAMALARINI YENIDEN KESFEDIYOR. Sule Özmen
Marmara Universitesi
I.I.B.F. Ingilizce Isletme Bölümü
sozmen@marmara.edu.tr sozmen@ yore.com.tr URL: http://suleozmen.marmara.edu.tr
Cogu hocalarimin ögretim üyesi arkadaslarimin istatistige giris dersi verdigini tahmin ediyorum. Ilk derse anlattigimiz giris de ögrencilerimize sunu söyleriz. Elimizde topladigimiz onlarca yuzlerce veri var bunlari siniflandirarark çesitli grafik ve tablolar kullanarak amlanli bilgiler haline getirmeye çalisiriz. Simdi bakiyorm. Vers madenciligi ürünleri pazarlayan firmalar sanki istatistige giris dersi anlatiyorlar.
Bu çag bizim çagimiz. Tüm genc aradaslarin bence buyeni araçlari bu yazilimlarij nasil kullanildigini ögrenmesi ilgi duymasi gerekir. Cogu hocalarimin ögretim üyesi arkadaslarimin istatistige giris dersi verdigini tahmin ediyorum. Ilk derse anlattigimiz giris de ögrencilerimize sunu söyleriz. Elimizde topladigimiz onlarca yuzlerce veri var bunlari siniflandirarark çesitli grafik ve tablolar kullanarak amlanli bilgiler haline getirmeye çalisiriz. Simdi bakiyorm. Vers madenciligi ürünleri pazarlayan firmalar sanki istatistige giris dersi anlatiyorlar.
Bu çag bizim çagimiz. Tüm genc aradaslarin bence buyeni araçlari bu yazilimlarij nasil kullanildigini ögrenmesi ilgi duymasi gerekir.
2. Içerik
Veri Madenciligi Nedir?
Veri Madenciliginin Kullanim Amaçlari
Örnek uygulama: Kampanya yönetimi
SPSS AnswerTree uygulama Örnegi
Sonuç
3. Veri Madenciligi Nedir? Veri madenciligi;
veri ambarlarindaki tutulan
çok çesitli ve çok miktarda veriye dayanarak
daha önce kesfedilmemis bilgileri
ortaya çikarmak,
bunlari karar verme ve
eylem planini gerçeklestirmek için kullanma sürecidir. (Swift, 2001)
4. Isletmelerde istatistik ve kullanim amaci Verilerin toplanmasi,
Siniflandirilmasi,
Grafik ve tablolarla sunulmasi
Analiz edilerek ana kütle ile ilgili tahminlerde bulunulmasi
Amaç belirsizligi azalmak ve isabetli karar almak için verilerden bilgi üretmek
5. Veri madenciliginin çikisi 1990 larda ortaya çikti
Hizla yayginlasti
Verilerin depolandigi veri ambari projeleri önem kazandi
Bilisim teknolojisiyle
ÇOK miktarda veri
Daha HIZLI
Toplanmakta, islenmekte ve
Bilgi üretimi çogalmakta
6. Veri madenciligi ve istatistik Veri madenciligi istatistign teknolojiyle bütünlesmesi sonucu olusan bir bilgi üretme araci.
Veri madeninden anlamli bilgiler çikarma yöntemleri
7. Istatistik ve istatistikçiler açisindan önemi
Istatistigin uygulamacilar, kullanicilar tarafindan yeniden kesfedilmesine olanak sagladi.
8. Veri madenciliginin isletmelerde pazarlamaya yönelik kullanim amaçlarina örnekler Hedef pazarlarin belirlenmesi
Müsteri memnuniyetinin belirlenmesi (hangi müsteriler, neden-hangi özellikler)
Kaybedilen müsteriler (Kimler, niye)
Karli müsteriler – zarar edilen müsteriler
9. Örnek uygulama: Kampanya Yönetimi Çapraz satis kampanyasi
Amaç:
ödeme davranisi “iyi” olan bireysel kredi kullanicilarina “kredi karti” sunmaktir.
Iyi müsterinin ölçülebilir tanimi
Kredi ödemesini
Süresi içinde yapanlar (geciktirmeyenler)
Kredi ödemesini “x” süresinden az geciktirenler
Kredi ödemesini “x” kezden az geciktirenler
10. SPSS AnswerTree Presentation of
SPSS AnswerTree demo program
11. Sonuç-1 Yogun rekabet ortaminda çalisan isletmeler kendilerini farklilastirabilmek için bilgiyi etkin ve verimli bir biçimde kullanma yoluna gitmektedirler
Bilgiyi elde etmek için eskiden beri kullanilmakta olan yöntemlerin en önemlilerinden biri olan istatistiksel yöntemlerin sagladigi faydayi gören is dünyasi istatistik uygulamalarini adeta yeniden kesfetmeye baslamislardir.
12. Sonuç-2 “.....Veri ambarlari ve veri madenciligi uygulamalari sayesinde, pazarlamacilar ile bilgi islemciler ayrilmaz kardesler olmaya baslamislardir. Yepyeni bir “pazarlamaci” kavrami ortaya çikacaktir. Istatistik ve yöneylem arastirmasi bilmeyen pazarlamacilarin devri kapanacaktir...”
13. Istatistikler ve istatistiksel analizler
her alanda
her zaman çok önem tasimistir.
Günümüzde farkli olan
bilgisayar, internet teknolojilerinin sagladigi olanaklardir.
Istatistigin öneminin daha fazla kisi tarafindan anlasilmasidir.