Ukuran Frekuensi Penyakit (Measures of Disease Occurrence)

1. Ukuran Frekuensi Penyakit (Measures of Disease Occurrence) Prof. Bhisma Murti Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret

2. Ukuran Frekuensi • Bagaimana cara menyatakan besarnya morbiditas dan mortalitas akibat penyakit? • Hitung (Counts) • Proporsi • Berapa bagian dari populasi yang mengalami peristiwa (penyakit, kematian)? • Rates • Seberapa cepat terjadinya peristiwa?

3. Ukuran Frekuensi • Ukuran morbiditas • Prevalensi - proporsi • Cumulative incidence - proporsi • Incidence density - rate • Ukuran mortalitas • Mortality rate - proporsi • Standardized mortality (SMR)

4. Riwayat Alamiah Penyakit (Natural History of Disease) Paparan  Onset gejala (dx)  Akibat penyakit Faktor risiko/ kausa/ etiologi penyakit Faktor prognostik penyakit Masa inkubasi (laten) Durasi Sembuh Meninggal Penyakit kronis Individu rentan terpapar agen etiologi Kasus baru (insidensi) Kasus baru + lama (prevalensi)

5. Klasifikasi Kasus

6. “Fenomena Gunung Es” Meninggal Hospitalisasi Pelayanan kesehatan primer formal Diagnosis oleh Kader Kesehatan Self-reported Skrining populasi

7. Hitung (Counts) • Ukuran frekuensi penyakit paling sederhana • Frekuensi (=banyaknya) individu yang terkena penyakit • Berguna untuk merencanakan alokasi sumber daya kesehatan • Sebagai contoh: • Jumlah kasus DHF

8. Rasio • Suatu fraksi tanpa hubungan tertentu antara pembilang dan penyebut • Rentang: 0 hingga  • A/B • Contoh • sex ratio (L:P)

9. Rasio • Jumlah laki-laki dengan HIV/AIDS, 2010 2,412 • Jumlah perempuan dengan HIV/AIDS, 2010 2,314 • Rasio laki-laki terhadap perempuan 2,412/2,314 = 1.04 (Pembilang tidak merupakan bagian dari penyebut)

10. Contoh Ukuran Rasio • Laki-laki terhadap Perempuan • Urban terhadap Rural • Muda terhadap Tua

11. Proporsi • Pembilang merupakan bagian dari penyebut • Dapat dinyatakan dalam persen • Rentang: 0 hingga 1 • A/(A+B) • Contoh • Prevalensi • Cumulative Incidence

12. Rate • Suatu jenis khusus proporsi • Unit waktu di dalam penyebut • A/(A+B) per interval waktu • Populasi sering digunakan sebagai penyebut • Selalu dua komponen: • Kasus baru • Waktu

13. Ukuran Dasar pada Level Populasi Pembilang Penyebut Kematian Kasus Peristiwa Populasi Populasi berisiko Waktu berisiko

14. Prevalensi • Proporsi individu dalam populasi yang mengalami penyakit atau kondisi lainnya pada suatu periode waktu tertentu jumlah kasus (A) sekarang P = populasi total (A+B) sekarang • Tanpa dimensi –– bisa dinyatakan dalam persen • Jangan dianggap sebagai rate • Tergantung insidensi dan durasi

15. Prevalensi meningkat dengan bertambahnya kasus baru Prevalensi menurun dengan meninggalnya atau sembuhnya kasus Prevalensi = Insidensi X Durasi Prevalensi (existing cases) Kasus insidensi (baru) Populasi berisiko

16. Perbandingan

17. Prevalensi • Point prevalence (Prevelansi titik)– proporsi semua kasus pada suatu titik waktu • Period prevalence (Prevalensi periode)– proporsi semua kasus selama suatu periode waktu • Contoh: • Frekuensi penyakit pada otopsi – semua kasus di antara semua yang diotopsi • Birth defect rate (angka kecacatan kelahiran)– jumlah kelahiran baru dengan kecacatan di antara semua kelahiran hidup

18. Prevalensi • Manfaat • Mendeskripsikan beban penyakit pada populasi • Mendeskripsikan status penyakit pada populasi • Menaksir frekuensi paparan • Menaksir kebutuhan pelayanan kesehatan untuk individu-individu yang terkena penyakit

19. Prevalensi • Keterbatasan • Semua kasus dengan suatu penyakit pada suatu titik waktu merupakan hasil dari: • Faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan penyakit • Faktor-faktor yang mempengaruhi kelangsungan hidup (survival) • Identifikasi siapa yang berpenyakit (definisi kasus) • Cara menemukan kasus (case ascertainment) • Penyebut (populasi berisiko)

20. Prevalensi • Prevalensi Virus Hepatitis B: • 4.4% dari populoasi menunjukkan adanya bukti sedang atau pernah terinfeksi Virus Hepatitis B • Prevalensi Virus Hepatitis C: • 1.0% dari populoasi menunjukkan adanya bukti sedang atau pernah terinfeksi Virus Hepatitis C

21. Insidensi • Angka terjadinya penyakit selama suatu periode waktu • Tiga elemen kunci: • Hanya kasus baru dimasukkan di dalam pembilang • Populasi total berisiko pada penyebut • Elemen waktu – periode waktu terjadinya kasus baru

22. Insidensi • Jenis • Cumulative Incidence (Insidensi Kumulatif) • Menaksir probabilitas (risiko) bahwa seorang akan mengalami penyakit selama suatu periode waktu kasus baru selama suatu periode waktu CI = populasi total berisiko selama suatu periode waktu

23. Insidensi • Ukuran frekuensi kasus baru penyakit atau kondisi pada populasi berisiko selama suatu periode waktu • Jumlah kasus baru penyakit • selama suatu periode waktu • CI= x multiplier • Total populasi berisiko selama periode waktu itu (mis., 100,000) • Asumsi: seluruh populasi pada awal studi telah diikuti sepanjang interval waktu untuk terjadinya penyakit atau kondisi yang diminati

24. Insidensi • Jenis • Incidence Density (ID) – ukuran kecepatan yang sesungguhnya tentang terjadinya penyakit kasus baru selama suatu periode waktu ID = total orang-waktu pengamatan

25. Onset A B Onset C D E F 1996 1998 2000 2002 2004 Berapa prevalensi penyakit pada 2002? Berapa insidensi penyakit antara 1996 dan 2002? Incidence, Prevalence

26. Menghitung Orang-Waktu x x ID = 2/17 = 11.8/100 orang-tahun pengamatan

27. Menghitung Orang-Waktu Jumlah subjekLama pengamatanOrang-Tahun 20 10 200 10 9 90 8 8 64 3 7 21 1 1 1 42 376 Terdapat 5 kasus baru selama periode 10 tahun. Incidence density 10 tahun = 5/376= 0.013298 Insidence density 10 tahun = 13.29 per 1000 orang tahun pengamatan Atau bisa dinyatakan 1329.78 per 100,000 orang tahun

28. Faktor yang Mempengaruhi Prevalensi • Meningkatkan • Imigrasi kasus sakit • Emigrasi orang sehat • Durasi makin panjang karena pengobatan/ penyembuhan • Peningkatan insidensi • Menurunkan • Imigrasi orang sehat • Emigrasi kasus sakit • Perbaikan angka penyembuhan (penurunan durasi) • Peningkatan angka kematian • Penurunan insidensi

29. Faktor yang Mempengaruhi Insidensi • Meningkatkan • Peningkatan risiko (jumlah orang terpapar bertambah) • Kegagalan program pencegahan penyakit • Menurunkan • Perubahan dalam riwayat alamiah penyakit (misalnya perubahan patogenesitas) • Keberhasilan program pencegahan penyakit • Jumlah orang terpapar berkurang)