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TIPOS DE SISTEMAS

TIPOS DE SISTEMAS. Desktop. WEB. Portátil. Híbrido. TIPOS DE SISTEMAS. Desktop. São usados isoladamente (somente uma estação) ou em rede. Possuem interface gráfica (telas) conforme o desenvolvedor do sistema. TIPOS DE SISTEMAS. WEB. São usados isoladamente (somente

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TIPOS DE SISTEMAS

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Presentation Transcript

  1. TIPOS DE SISTEMAS

  2. Desktop WEB Portátil Híbrido

  3. TIPOS DE SISTEMAS Desktop • São usados isoladamente (somente uma estação) ou em rede. • Possuem interface gráfica (telas) conforme o desenvolvedor do sistema.

  4. TIPOS DE SISTEMAS WEB • São usados isoladamente (somente uma estação) ou em rede. • Geralmente possuem interação com a Internet. • Possuem interface gráfica (telas) conforme os “browsers”. Ponta Grossa São Paulo

  5. Exemplo de sistema WEB

  6. TIPOS DE SISTEMAS Portátil • São usados, geralmente, em trabalho de coleta de dados. • Podem ser integrados a outros sistemas.

  7. EXEMPLOS DE USO DE SISTEMAS PORTÁTEIS

  8. TIPOS DE SISTEMAS Híbrido • Desktop • Web • Portátil

  9. Conceitos - Datawarehouse Data warehouse • Suporta ferramentas de relatório e consultas • Armazena dados atuais e históricos • Consolida dados para análise da administração e tomada de decisão Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  10. Conceitos - Datawarehouse Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  11. Conceitos - Datamart Data mart • Subconjunto de um data warehouse • Contémumaporçãoresumidaouespecífica de dados para uso de um departamentoougrupo de usuáriosespecífico Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  12. Conceitos - Datamining Datamining • Ferramentas para analisar grandes repositórios de dados • Encontra padrões ocultos e infere regras para prever o comportamento futuro Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  13. Conceitos – Datawarehouse, Datamart e Datamining Benefícios dos Data Warehouses: • Acesso mais fácil e eficaz às informações • Capacidade de modelar e remodelar os dados Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  14. OLAP Processamento analítico on-line (OLAP) • Análise multidimensional de dados • Permite a manipulação e a análise de grandes volumes de dados a partir de várias dimensões/perspectivas Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  15. OLAP • Consulta tradicional a B.D.: “Quantas unidades do produto 403 foram expedidas em Novembro de 2001?” • OLAP: “Compare as vendas do produto 403 com o planejado, por trimestre e por região de vendas, nos dois últimos anos.” Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  16. OLAP Modelo multidimensional de dados Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  17. OLAP • Quantas arruelas foram vendidas na região leste em Junho? • E no mês anterior? E em Junho do ano anterior? • E na região Oeste? Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  18. OLAP - Produtos • OLAP WebFocus • “Information Builders anuncia a chegada do WebFocus 5.pdf” • “WebFocus - Na escolha está o ganho.pdf” • Qlikview • http://www.qliktech.com Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  19. OLAP • Os usuários precisam ter uma boa idéia da informação que estão procurando. Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  20. Datamining • Mineração de Dados é mais orientada por descoberta. • Fornece percepções dos dados corporativos que não podem ser obtidas com o OLAP. Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  21. Datamining – relembrando... • Utiliza variedade de técnicas para descobrir modelos e relações ocultas em grandes repositórios de dados e, a partir daí, inferir regras para prever comportamento futuro e orientar a tomada de decisões [Hirji, 2001]. Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  22. Datamining – American Express • Analisa dados de centenas de bilhões de compras por cartão de crédito para criar campanhas de marketing um-a-um. Juntamente com as faturas de seus cartões de crédito, os clientes recebem mensagens personalizadas promovendo bens e serviços pelos quais eles demonstraram interesse. • Mais exemplos em Laudon&Laudon, “Sistemas de Informação Gerenciais”, págs. 241 e 243 (“A Lousie´sTrattoria retorna com Datamining”). Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  23. Datamining – Tipos de Informação • Associações • Seqüência • Classificação • Aglomeração • Prognósticos • Laudon&Laudon, “Sistemas de Informação Gerenciais”, pág. 360. Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  24. Datamining - Produtos • Visual Insights (Lucent Technologies) Pontos: itens comprados em um supermercado. Linhas que os interligam: ligações entre diferentes itens de compra, como biscoito e leite. Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro

  25. Conceito BI Negócios Inteligentes Sistema de geração de informações executivas que se utiliza de Data Warehouse próprio, permitindo a elaboração de consultas gerenciais na base de dados estruturada existente, através de gráficos e indicadores.

  26. Conceito O termo "Business Inteligence (BI)", pode ser traduzido como "Inteligência de negócios", refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoração de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. • Processo de Coleta, análise e distribuição de dados; • Baseado em Ferramentas de Extração de Dados; • Facilidade de Uso; • Levar informações a um número maior de usuários; • Banco de Dados Multi-Dimensionais ( Cubos - OLAP).

  27. História Uma referência anterior a inteligência, mas não relacionada aos negócios, ocorreu em Sun Tzu – A Arte da Guerra. Sun Tzu fala em seu livro que para suceder na guerra, a pessoa deve deter todo o conhecimento de suas fraquezas e virtudes, além de todo o conhecimento das fraquezas e virtudes do inimigo. A falta deste conhecimento pode resultar na derrota. • coleta de informações; • discernimento de testes padrão e o significado dos dados (gerando informação); • respondendo à informação resultante.

  28. Processo Organizacional • As organizações tipicamente recolhem informações com a finalidade de avaliar o ambiente empresarial, completando estas informações com pesquisas de marketing, industriais e de mercado, além de análises competitivas. • Organizações competitivas acumulam "inteligência" à medida que ganham sustentação na sua vantagem competitiva, podendo considerar tal inteligência como o aspecto central para competir em alguns mercados. • Geralmente, os coletores de BI obtêm as primeiras fontes de informação dentro das suas empresas. Cada fonte ajuda quem tem que decidir a entender como o poderá fazer da forma mais correta possível. • As segundas fontes de informação incluem as necessidades do consumidor, processo de decisão do cliente, pressões competitivas, condições industriais relevantes, aspectos econômicos e tecnológicos e tendências culturais. • Cada sistema de BI determina uma meta específica, tendo por base o objetivo organizacional ou a visão da empresa, existindo em ambos objetivos, sejam eles de longo ou curto prazo.

  29. Tecnologia de BI • Alguns observadores consideram que o processo de BI realça os dados dentro da informação e também dentro do conhecimento. • Pessoas envolvidas em processos de BI podem usar softwares ou outras tecnologias para obter, guardar, analisar, provendo acesso aos dados, seja ele simples ou de muito uso. • O software "cura" a performance de gerenciamento do negócio e ajuda no alvo das pessoas tomarem as melhores decisões pela exatidão, atuais e relevantes com as informações viáveis a quem quiser quando for necessário.

  30. Designando e Implementando BI Quando é implementado um programa de BI deve-se relacionar as questões e suas possíveis decisões, tal como: Questões de alinhamento de metas: é o primeiro passo para eterminar propostas de curto e médio prazos do programa. Questões de base: coleta de informações de competência atual e suas necessidades. Custos e Riscos: as consequências financeiras da nova iniciativa de BI devem ser estimadas. Cliente e "stakeholder": determina quem serão os beneficiados da iniciativa e quem pagará por ela.

  31. Designando e Implementando BI Métricas relacionadas: estes requerimentos de informações devem ser operacionalizadas com clareza e definidas por parâmetros métricos. Mensuração Metodológica: deve ser estabelecido um método ou procedimento para determinar a melhor ou aceitável maneira de medir os requerimentos métricos. Resultados relacionados: alguém deve ser o monitor do programa de BI para assegurar que osobjetivos estão ocorrendo. Ajustes no programa podem ser necessários. O programa deve ser testado pela eficácia, rentabilidade e validade.

  32. Ferramentas de BI • Algumas ferramentas utilizadas: • Data Base Marketing; • CRM – Customer Relationship Management; • Data Mining – Mineração de Dados; • Data Warehouse • Data Marts • Balanced Scorecard ou Sistemas Desenvolvidos Especificamente para as Empresas por Softwares-House.

  33. Benefícios Antecipar mudanças no mercado; Antecipar ações dos competidores; Descobrir novos ou potenciais competidores; Aprender com os sucessos e as falhas dos outros; Conhecer melhor suas possíveis aquisições ou parceiros; Conhecer sobre política, legislação ou mudanças regulamentais que possam afetar o seu negócio; Conhecer novas tecnologias,produtos ou processos que tenham impacto no seu negócio; Entrar em novos negócios; Rever suas próprias práticas de negócio; Auxiliar na implementação de novas ferramentas gerenciais.

  34. Modelo de Tela Sistema BI

  35. Modelo de Tela Sistema BI

  36. Modelo de Tela Sistema BI

  37. Modelo de Tela Sistema BI

  38. Modelo de Tela Sistema BI

  39. Modelo de Tela Sistema BI

  40. Gestão do Conhecimento • “Nova Economia”: • empresas ligadas às áreas de tecnologia e também por empresas baseadas em conhecimento (Microsoft, Amazon, BioGenética) • seus valores de negociação nas bolsas de valores são muito superiores aos valores apontados pelos balanços contábeis. • Explicação: valor do seu Capital Intelectual, o conhecimento destas organizações. Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro

  41. Gestão do ConhecimentoKM – Knowledge Management • “O conhecimento da organização, também chamado de capital intelectual, competência, habilidade e inteligência empresarial, é reconhecido como um ativo intangível de inestimável valor.” (STEWART, 1997; SVEYBI, 1998; DAVENPORT, 1998). Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro

  42. Gestão do ConhecimentoObjetivos Mostrar a importância do conhecimento, onde ele pode ser encontrado nas organizações e quais são as iniciativas para gerenciar este conhecimento. Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro

  43. Gestão do Conhecimento • O conhecimento é pessoal, pertencente aos indivíduos que compõem a organização. • O Conhecimento precisa ser: • Capturado • Mapeado • distribuído a todos e em todos os níveis da empresa para que efetivamente se torne uma vantagem competitiva e possibilite o crescimento e a perenidade das organizações Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro

  44. Onde podemos encontrar o Conhecimento Organizacional? • A capacidade, a habilidade e o know-how técnico dos funcionários • As patentes (propriedade intelectual), os processos, as tecnologias e os sistemas de gestão específicos • O relacionamento com clientes e fornecedores, e as informações sobre estes • A experiência e o modo de a organização fazer o que ela faz (cultura) Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro

  45. Gestão do Conhecimento • O sucesso das organizações depende basicamente das decisões tomadas por seus gestores. • Muitas vezes más decisões são tomadas não pela inexistência do conhecimento para se tomar decisões melhores e sim porque o conhecimento não estava disponível no tempo e lugares certos para serem utilizados. Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro

  46. Gestão do Conhecimento • Desafio dos gestores de T.I.: • deixar sua posição de suporte a processos e processamento de transações • migrando para a construção de formas de distribuição do conhecimento • favorecendo o aprendizado e o acesso estruturado a idéias e experiências • transformando os Sistemas de Informação convencionais em Sistemas de Conhecimento Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro

  47. Gestão do Conhecimento • As ferramentas disponíveis para a gestão do conhecimento nas empresas são os sistemas de informação que, utilizando as tecnologias emergentes e os novos modelos de construção de sistemas permitirão uma administração adequada do conhecimento. Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro

  48. Gestão do Conhecimento • Sistemas de Conhecimento são capazes de: • gerenciar adequadamente a identificação de fontes internas e externas de conhecimento • Capturar: formalizar, modelar, arquivar e referenciar as fontes identificadas Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro

  49. Gestão do Conhecimento • Sistemas de Conhecimento são capazes de: • distribuir permitindo o acesso, a difusão, a exploração e a interação com o usuário • atualizar, mantendo os arquivos e referências às fontes em dia com alterações ocorridas e sua relevância no contexto empresarial. Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro

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