270 likes | 536 Views
Svenska Intensivvårdsregistret (SIR) IVAStrama-SIR. Mikrobiologi i svensk intensivvård. Mossbylund RAF/RAF-M, Augusti 2007 Greger, Hans, Håkan, Lennart, Sten. Vem är ”IVAStrama-SIR”. Sten Walther (ordf SIR), Hans Gill (data, statistik),
E N D
Svenska Intensivvårdsregistret (SIR) IVAStrama-SIR Mikrobiologi i svensk intensivvård Mossbylund RAF/RAF-M, Augusti 2007 Greger, Hans, Håkan, Lennart, Sten
Vem är ”IVAStrama-SIR” • Sten Walther (ordf SIR), • Hans Gill (data, statistik), • Håkan Hanberger (Sv inf-läk-fören, IVA-ansvarig i Strama ledningsgrupp), • Greger Fransson (SIR/data), • Fredrik Hammarskjöld (SIR), • Johan Berkius (SIR), • Barbro Isaksson (Sv fören vårdhygien), • Barbro Olsson-Liljequist (SMI), • Johan Struwe (SMI), • Lennart E Nilsson (Sv fören med mikro). • Otto Cars (Ordf nationella STRAMA) Mossbylund RAF/RAF-M, Augusti 2007 Greger, Hans, Håkan, Lennart, Sten
Mikrobiologisk information om patienter i svenskt intensivvårdsregister (SIR) Mossbylund RAF/RAF-M, Augusti 2007 • Nyttan med mikrobiologiska data för SIR-pat: SIR kan redan nu generera resultat för patienter med infektioner: tex 1års mortalitet vid KOL, Sepsis, VAP. • Systematisera benämningar och definitioner. Kunna hantera 4 separata dimensioner (provmtrl, provtyp, provlokal, provteknik). • Breddinförande. PUL/sekretess: mikrobiologiska data är inte annorlunda än tex kreatinin-värde eller digoxinkoncentration och sammanställs i ett (!) kvalitetsregister (SIR). Mossbylund RAF/RAF-M, Augusti 2007 Greger, Hans, Håkan, Lennart, Sten
KOL på IVA – hur går det på sikt? • Hur väl känner vi till bakteriologin vid den akuta exacerbationen?? • Vilken roll spelar bakteriologin vid den akuta exacerbationen?? • Vilken roll spelar rätt behandling för överlevnad? N=1165, SIR 2001-2006 http://www.icuregswe.org/
Sepsis på IVA – resultat per åldersgrupp ..resultat per pos/neg blododling?? ..resultat per bakteriespecies?? ..resultat per korrekt antibiotikabeh?? http://www.icuregswe.org/
”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR • Datauttag 2001-2006 från 6 ADBact-lab: Falun, Karlstad, Borås, Halmstad, Kristianstad och Malmö. • Mikrobiologiska data på patienter registrerade i SIR importerades till SIRs databas (Otimo). • Odlingar tagna 2 v innan, under intensivvården och 2 v efter sammanställdes och jmf med odlingar enbart tagna under intensivvården. http://www.icuregswe.org/
EXEMPEL 1: Isolat från luftvägar vid Ventilatorassocierad pneumoni (VAP) ”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR S. aureus Candida albicans
EXEMPEL 1: Isolat från luftvägar vid Ventilatorassocierad pneumoni (VAP) ”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR S. aureus Candida albicans KNS
EXEMPEL 1: Isolat från luftvägar vid Ventilatorassocierad pneumoni (VAP) ”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR S. aureus Candida albicans KNS Pseudomonas aeruginosa
EXEMPEL 1: Isolat från luftvägar vid Ventilatorassocierad pneumoni (VAP) Validering, exkludera ej VAP-orsakande bakterier S. aureus Candida albicans KNS Pseudomonas aeruginosa
EXEMPEL 1: Isolat från luftvägar vid Ventilatorassocierad pneumoni (VAP) Validering S. aureus Candida albicans KNS Pseudomonas aeruginosa
Imipenemkänslighet hos P. aeruginosa isolerade från luftvägar vid VAP ”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR
Imipenemkänslighet hos P. aeruginosa isolerade från luftvägar vid VAP Pseudomonas aeruginosa 90% imipenemresistens !!! ”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR
EXEMPEL 2: Odlingar och bakteriologi vid KOL på IVA (N = 195) IN UT 14 dygn Vårdtid ( 0.1 – 46.3 dygn ) 14 dygn Fransson et al SSAI Göteborg September 2007
EXEMPEL 2: Odlingar och bakteriologi vid KOL på IVA (N = 195) IN UT 14 dygn Vårdtid ( 0.1 – 46.3 dygn ) 14 dygn Odlingar: 128 st 228 st Fransson et al SSAI Göteborg September 2007
EXEMPEL 2: Odlingar och bakteriologi vid KOL på IVA (N = 195) IN UT 14 dygn Vårdtid ( 0.1 – 46.3 dygn ) 14 dygn Odlingar: 128 st 228 st Fransson et al SSAI Göteborg September 2007
Stor variation i odlingsfrekvens Fransson et al SSAI Göteborg September 2007
Stor variation i odlingsfrekvens 30-d mortalitet Pos luftvägsodl 19% Neg luftvägsodl 35% Fransson et al SSAI Göteborg September 2007
Svårigheter – talar vi samma språk? Erfarenheter från 6 lab • 95 species uttrycks på 528 olika sätt • 56 antibiotika uttrycks på 115 olika sätt • 38 ”provlokaler” uttrycks på 369 olika sätt
Speciesmappning95 species uttrycks på 528 olika sätt IVAStrama-SIR ADBact
Antibiotikamappning56 antibiotika uttrycks på 115 olika sätt
Mappning provlokal (38 ”provlokaler” uttrycks på 369 olika sätt)
Behov av standardisering • IVAStrama-SIR har ett förslag till termer och begrepp • Plan A – labbet skapar själv en xml(text)-fil med enbart dessa begrepp • Plan B - labbet skapar textfil med sina begrepp och får hjälp med översättning
LaborationsID Personnummer Beställare Provtagningstid Registreringstid Provmaterial Provlokal Provtyp Provteknik Svarsstatus (pos/neg) Species Antibiotikum SRI Nödvändiga uppgifter
Systematisera benämningar och definitioner, Kunna hantera 4 separata dimensioner (provmtrl, provtyp, provlokal, provteknik).
Fil från mikrobiologen Program läser personnummer och kontrollerar om det finns matchande iva-tillfälle NEJ Kastas JA Hela posten sparas i ny fil Den nya filen bearbetas vid behov för att innehålla standardiserade svarsalternativ Den slutgiltiga filen valideras, krypteras och skickas till SIR BreddinförandePrincipiell lösning
E-post, tel • Sten Walther (sten.walther@lio.se), 013-224872 • Hans Gill (hans.gill@imt.liu.se), 013-227572 • Håkan Hanberger (hakha@imk.liu.se), 0705-797102 • Greger Fransson (greger@otimo.se), 073-7043169 • Lennart E Nilsson (len@imk.liu.se), 013-222098