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Asignatura: MÉTODOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

CURSO 2008-09. Departamento de Metodología de las Ciencias del Comportamiento Facultad de Psicología. Asignatura: MÉTODOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN. Profesora: M ª Dolores Frías Navarro. MÉTODOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN. TEMA 1 EL PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN. CONOCIMIENTO.

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Presentation Transcript

  1. CURSO 2008-09 Departamento de Metodología de las Ciencias del Comportamiento Facultad de Psicología Asignatura: MÉTODOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN • Profesora: • Mª Dolores Frías Navarro http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  2. MÉTODOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN TEMA 1 EL PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  3. CONOCIMIENTO PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Necesidad de Conocimiento Etapa de generar ideas sobre el fenómeno de interés http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  4. NECESIDAD DE CONOCIMIENTO ¿La eficacia del tratamiento cognitivo-conductual tiene un efecto diferente según se trate de pacientes anoréxicos con atracones y purga o de anoréxicos con restricciones? http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  5. TÉCNICA Y ANÁLISIS METODOLÓGICO CONOCIMIENTO ¿La eficacia del tratamiento cognitivo-conductual tiene un efecto diferente según se trate de pacientes anoréxicos con atracones y purga o de anoréxicos con restricciones? PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Necesidad de Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  6. CONOCIMIENTO Análisis Método PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  7. CONOCIMIENTO Análisis Método PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  8. Eliminar incertidumbre de nuestro conocimiento Modificar o añadir nuevos conocimientos CONOCIMIENTO PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Necesidad de Conocimiento La investigación implica un proceso de análisis de la realidad con el objetivo de dar respuesta a la necesidad de conocimiento planteada http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  9. NECESIDAD DE CONOCIMIENTO ¿La eficacia del tratamiento cognitivo-conductual tiene un efecto diferente según se trate de pacientes anoréxicos con atracones y purga o de anoréxicos con restricciones? http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  10. CONOCIMIENTO Análisis Método PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  11. Estudio de los tratamientos psicológicos eficaces para trastornos del comportamiento alimentario Saldaña, C. (2001). Psicothema, 13, 3, 381-392 ANOREXIA NERVIOSA DSM-IV (American Psychological Association, APA): La anorexia nerviosa es un trastorno que se caracteriza por pérdida de peso o fracaso en la ganancia de peso que conduce a la emaciación o adelgazamiento extremo por una causa morbosa o patológica. Además, esta pérdida de peso va acompañada de miedo a la ganancia de peso a pesar de tener infrapeso grave, amenorrea y alteración de la imagen corporal que en el sujeto se muestra porque se siente gordo cuando en realidad está muy delgado, niega su flaquedad o solamente se autovalora en función de su peso y figura. Definición y operacionalización del constructo psicológico DSM-IV distingue dos subtipos: 1º.Anorexia nerviosa con restricciones: agrupa a aquellos sujetos que durante el episodio de anorexia no realizan atracones ni conductas compensatorias. 2º.Anorexia compulsivo/purgativa: durante el episodio de anorexia el sujeto realiza atracones y/o emplea conductas purgativas (vómito autoinducido, abusa de laxantes, diuréticos, …). http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  12. HIPÓTESIS MÁS ELABORADAS CONOCIMIENTO PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento Búsqueda de la literatura Experiencia previa Revisión Investigaciones anteriores, estudios piloto... Revisiones Sistemáticas (meta-análisis) http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  13. TRATAMIENTOS • Terapia conductual: empleo positivo y negativo contingente con la ganacia de peso • Terapia cognitivo-conductual: incluye la reestructuración cognitiva para el cambio de pensamientos y actitudes relacionadas con la preocupación por la comida, el peso y la silueta • Programas basados en la intervención familiar: se trata de modificar las interacciones familiares desadaptativas (sobreprotección, rigidez familiar …), proporciona pautas semejantes a la terapia conductual • Terapias psicodinámicas • Tratamiento farmacológico: dirigidos a incrementar el apetito, disminuir los síntomas obsesivo-compulsivos, mejorar el estado de ánimo … Por ejemplo la fluoxetina • Combinación de terapia cognitivo-conductual y fármacos Definición y operacionalización del constructo psicológico http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  14. CONOCIMIENTO Análisis Método PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  15. Hipótesis Científica Hipótesis Sustantiva Enunciados contrastables empíricamente Hipótesis Estadística: Hipótesis de Nulidad (H0) Hipótesis Alternativa (H1 ) Contrastación estadística con datos empíricos CONOCIMIENTO Análisis PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  16. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN ¿Los pacientes anoréxicos con atracones y purga tienen un grado de resistencia al tratamiento cognitivo-conductual diferente al de los anoréxicos con restricciones? Diseño de superioridad o eficacia http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  17. CONOCIMIENTO Análisis Método PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  18. MAX- INTERNA VALIDEZ EXTERNA MIN- DE CONSTRUCTO CON- DE CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA MINIMIZAR EL SESGO E INCREMENTAR LA PRECISIÓN DE LA ESTIMACIÓN DEL EFECTO CONOCIMIENTO PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidadde Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  19. CONOCIMIENTO Análisis Método Método PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  20. EXPERIMENTAL ASIGNACIÓN CUASI-EXPERIMENTAL MANIPULACIÓN NO EXPERIMENTAL CONOCIMIENTO Método PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidadde Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  21. CONOCIMIENTO Análisis Análisis Método PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  22. Ajuste de modelos estadísticos Planteamiento de la Ecuación Estructural: Y= M + EFECTOS + ERROR Significación Estadística Valoración Sustantiva CONOCIMIENTO Análisis Método PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidadde Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  23. CONOCIMIENTO Análisis Método PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  24. Interpretación de la realidad observada CONOCIMIENTO Análisis Método PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidadde Conocimiento http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  25. PLAN DE INVESTIGACIÓN 1º Fase Kerlinger (1986) MAX-MIN-CON MAXimizar la varianza sistemática primaria MINimizar la varianza no sistemática del error CONtrolar la varianza sistemática secundaria NECESIDAD POR COMPRENDER LA REALIDAD DE UN FENÓMENO: Hipótesis Teóricas Operacionalización HIPÓTESIS P L A N I F I C A C I O N http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  26. DATOS DE LA INVESTIGACIÓN Manifiestan cierta variabilidad Primaria Secundaria Error aleatorio Maximizar Minimizar Controlar Efecto del Tratamiento: Variable Independiente Efecto de variables aleatorias Efecto de variables extrañas DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Y ¿a qué se atribuye dicha variabilidad?: VARIABILIDAD SISTEMÁTICAde la Variable Dependiente VARIABILIDAD NO SISTEMÁTICA de la Variable Dependiente http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  27. HIPÓTESIS Diseño de Investigación VARIABLES VALIDEZ CONTROL METODOLOGÍA ANÁLISIS DE DATOS INTERPRETACIÓN http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  28. Comprender y explicar los fenómenos Teorías hipótesis Enunciados contrastables empíricamente DATOS Contrastación estadística con datos empíricos Validará: método hipotético-deductivo http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  29. Diseño de la investigación Análisis Estadístico de Datos http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  30. Validez Exactitud en la interpretación y generalización El diseño de investigación tiene que garantizar Fiabilidad Consistencia y replicación La estadística constituye la “tecnología del método científico experimental” (Mood y Graybill, 1972) El procedimiento de comprobación de hipótesis estadísticas requiere trabajar con un diseño de la investigación que garantice que las conclusiones no estarán invalidadas por factores no controlados o por sesgos que amenazan la validez del estudio Proceso de comprobación de Hipótesis http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  31. Implicación de la teoría Hipótesis Sustantiva Reformulada Hipótesis Estadística: afirmación sobre parámetros de la población Constrastación con la realidad Hipótesis de Nulidad H0 Hipótesis Alternativa H1 http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  32. 1 = 2 = … = 0 Evidencia contraria H0 Variabilidad de los datos= azar, errores de muestreo H1 Las diferencias o las relaciones entre las variables son estadísticamente significativas http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  33. VARIABLE: cualquier entidad que puede tomar diferentes valores Variable(s) independiente(s) de tratamiento o Factores del diseño: (A, B, C) 1º Criterio metodológico: Variable(s) dependiente(s): (Y1, Y2 ...) Variable(s) independientes extraña(s) Variable manipulada, es decir, sus niveles experimentales o condiciones de tratamiento son introducidos deliberadamente por el investigador para observar cómo afecta a la variable dependiente (metodología experimental y metodología cuasi-experimental).  Es la variable no manipulada cuyos niveles o condiciones son seleccionados por el investigador para ver su relación con la variable dependiente (metodología no experimental). Variable medida objeto de observación Variable que se incorpora en el diseño de la investigación para: *controlar su efecto **para reducir la varianza del error ***para provocar ambas cosas http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  34. Variable Independiente Variable Dependiente Variable Extraña o contaminadora Hipótesis Científica o Hipótesis de Investigación Son controladas con el diseño para mantener constante su efecto sobre las variables que forman la hipótesis o  para residualizar estadísticamente la variabilidad que provocan http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  35. Variables ACTIVAS: variable independiente experimental o manipulada Variables ASIGNADAS: variable independiente observada, seleccionada o de clasificación 2º Criterio manipulativo: Kish (1975) Variables explicativas (E): Variables Independientes y Dependientes Variables extrañas a los objetivos de la investigación: Con el diseño de investigación Variables Controladas (C) Variables Perturbadoras (P) Variables Aleatorias (A) No controladas. Con el diseño  a C No controladas sin sesgo sistemático. Es el error aleatorio del diseño Controlar con: *Aleatorización (variables extrañas aleatorizadas) **Eliminación, si es posible ***Incorporación al diseño, sistematizando su efecto Variables extrañas controladas http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  36. MINIMIZAR EL ERROR ALEATORIO CONTROLAR EL ERROR SISTEMÁTICO aleatorización OBJETIVO: garantizar la equivalencia de los grupos de observación, suprimiendo diferencias sistemáticas entre ellas Técnica imprescindible para la metodología experimental Condición indispensable para la aplicación correcta de las pruebas estadísticas Control Externo Selección Aleatoria:selección de muestras representativas de la población Control Interno Asignación Aleatoria:asignación aleatoria de los sujetos a los grupos de tratamiento TÉCNICAS DE CONTROL http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

  37. Si el investigador CONOCE la presencia de variables independientes extrañas Si el investigador NO CONOCE variables independientes extrañas concretas ELIMINACIÓN CONSTANCIA Factorizando su presencia en el diseño de investigación ALEATORIZACIÓN No exige conocer: *Cómo se relacionan Variable Extraña-V.D. **Qué variables extrañas hay que controlar ***Cuántas son las variables extrañas Mayor su efectividad cuanto mayor es la muestra Fase de Planificación debe anticipar su efecto sobre la relación V.I.-V.D. y actuar: Fase de Planificación debe aleatorizar su efecto sobre la relación V.I.-V.D. y actuar: http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

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