1 / 11

Soft Computing (SC)

Soft Computing (SC). Pendahuluan. Softcomputing merupakan metode yang dapat mengolah data-data yang bersifat tidak pasti , impresisi dan dapat diimplementasikan dengan biaya yang murah (low-cost solution ).

emory
Download Presentation

Soft Computing (SC)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Soft Computing (SC)

  2. Pendahuluan • Softcomputingmerupakanmetode yang dapatmengolah data-data yang bersifattidakpasti, impresisidandapatdiimplementasikandenganbiaya yang murah (low-cost solution). • Beberapametode yang termasukdalamkategorisoftcomputingmisalnya fuzzy logic, artificial neural network, probabilistic reasoning.

  3. Pendahuluan • Softcomputingbukanlahsuatumetode yang berjalansendiridalammenyelesaikanmasalah, melainkanlebihpadakerjasamaserasiantarametode-metodediatas, sehinggasegipositiftiapmetodedapatberkontribusisecaraaktif.

  4. Bobot, Penilaian, Buku Bobot 4 SKS Tugas 20%, Kuis 10%, UTS 30% dan UAS 40% Buku: “Soft Computing” , Suyanto, ST, MSC, informatika.

  5. Yang akandibahasyaitu: • Fuzzy Logic • Artificial Neural Networks (ANN) • Evolutionary Computation (EC) • Probabilistic Computing.

  6. Definisi Salahsatudefinisinyaadalahsebagaimanadisampaikanolehpencetussoftcomputing, yaituProf. LotfiA. Zadeh, di homepage BISC [2], sbb: “Berbedadenganpendekatankonvensionalhardcomputing, softcomputingdapatbekerjadenganbaikwalaupunterdapatketidakpastian, ketidakakuratanmaupunkebenaranparsialpada data yang diolah. Hal inilah yang melatar-belakangifenomenadimanakebanyakanmetodesoftcomputingmengambilhuman-mind sebagai model.”.

  7. Dalammakalahpertamanya “Soft Data Analysis” SC adalahpenggabungan Fuzzy Logic, Neuro Computing, Evolutionary Computing dan Probabilistic Computing kedalamsuatubidangmultidisiplin [zad97]. Tetapiintidari SC adalah Fuzzy Logic.

  8. Tujuan SC: • ToleransiterhadapKetidakakuratan (imprecission) • ToleransiterhadapKetidakpastian (uncertainty) • ToleransiterhadapKebenaran Partial (partial truth) Untukmencapai: • Ketahanan (Robustness)/ sangatunggul • Bisaditelusuri (tractability)/praktisdanmudahdirealisasikan • BiayaRendah (Low Cost Solution)

  9. Beberapaaplikasi SC • Sistemkontrol Beragam produk peralatan rumah tangga dan elektronik sudah menggunakan SC, seperti AC, mesin cuci, kulkas, video kamera dsb. Satu cerita sukses penggunaan fuzzy control adalah Sendai subway system yg berhasil meningkatkan indeks kenyamanan kereta api menjadi 2 kali lipat dan menghemat konsumsi tenaga hingga 10%. • Optimasi Beragam masalah optimasi penjadwalan (proyek, perkuliahan, manufaktur, dsb), optimasi sumber daya pd manpro, optimasi bahan bakar pd kereta api dan otomotif, optimasi penggunaan tenaga listrik dgn meningkatkan proses pemanasan dan meminimasi emisi dsb. • Industri Aplikasi proses industri, pengukuran dan kontrol proses, diagnosis kesalahan, kontrol kualitas, perencanaan dan penjadwalan, komponen, analisis data dsb. • BisnisdanKeuangan Seleksi portofolio satu periode, alokasi aset, analisis pasar, evaluasi keuangan, manrisk, segmentasi pelanggan, deteksi kecurangan, pemasaran yang berorientasi pelanggan, beragam prediksi data dsb. • Transportasi Travelling salesman problem (TSP), pengaturan lampu lalu lintas, optimasi penggunaan jalan raya dsb. • Pengolahan Citra danSuara Perbaikan kualitas citra (image enhancement), manipulas citra, pengenalan iris mata, pengenalan wajah, pengenalan suara manusia (automatic speech recognition), pengenalan pembicara (speaker recognition) dsb.

  10. Classical set Crips set adalahhimpunan yang membedakananggotadan non-anggotanyadenganbatasanygjelas. Contoh : A={x| x bilbulat, x>6} makaanggotanyaadalah7,8,9, dstdan yang bukananggotanya6,5,4,dst. Semuaelemendapatdidaftarkansecaraeksplisit.

  11. OperasidanSifat Set • Komutatif : A ∪ B = B ∪ A; A ∩ B = B ∩ A • Asosiatif : A ∪ (B ∪ C) = (A ∪ B) ∪ C; A ∩(B ∩C) = (A ∩B) ∩C • Distributif : A ∪ (B ∩ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C); A ∩(B ∪C) = (A ∩B) ∪(A ∩C) • Idempoten : A ∪ A = A; A ∩ A = A • Identitas : A ∩∅= ∅; A∩U = A;A ∪ ∅ =A;A ∪ U = U • Transitif : if A ⊆ B ⊆ C, then A ⊆ C • Involusi :

More Related