1 / 34

Perancangan Database

Perancangan Database. Nomor_Peg. Nama. 05001. Karmen. 05002. Tigor. 05003. Sita Devi. Model Data Relasional. Data direprentasikan dalam tabel berdimensi dua Tiga komponen yang mendasari model data relasional : Struktur data Pemanipulasi data Integritas data. Nomor_Peg.

ewa
Download Presentation

Perancangan Database

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. PerancanganDatabase

  2. Nomor_Peg Nama 05001 Karmen 05002 Tigor 05003 Sita Devi Model Data Relasional • Data direprentasikandalamtabelberdimensidua • Tigakomponen yang mendasari model data relasional: • Struktur data • Pemanipulasi data • Integritas data

  3. Nomor_Peg Nama 05001 Karmen 05002 Tigor 05003 Sita Devi Model Data Relasional • Istilahrelasi (relation) menyatakannamatabel • Contoh: PEGAWAI(Nomor_Peg, Nama) Struktur data

  4. Relasi • Setiaprelasimemilikikunci primer (primary key) • Kunci primer adalahatributatausejumlahatribut yang menjadipembedasetiapbarisdalamrelasi • Kunci primer biasadinyatakandengangarisbawah Kunci primer PEGAWAI(Nomor_Peg, Nama)

  5. Kunci • Kuncidapatdibedakanmenjadi: • Kuncisederhana : Terdiriatassebuahatribut • Kuncikomposit : Tersusunatasduaatributataulebih Kuncisederhana: PEGAWAI(Nomor_Peg, Nama) DEPARTEMEN(Kode_Dep, Nama_Dep) BARANG(Kode_Barang, Nama_Barang) Kuncikomposit: BARANG DIPESAN(No_Pesanan, Kode_Barang, Jumlah) NILAI(No_Mhs, Kode_Matakuliah,Skor)

  6. Kunci Tamu • Kuncitamu (foreign key) biasadigunakansebagaipenghubungkerelasi lain PELANGGAN Kunci asing Kd_Pelanggan  Nama Kd_Kota KOTA A001 Aditya 0501 Kd_Kota  Nama_Kota B001 Bakdi 0502 B002 Bramanto 0502 0501 Semarang 0502 Salatiga Kunci primer 0503 Kendal

  7. Kunci Tamu (Lanjutan…) • Garisbawahterputus-putusbiasadipakaiuntukmenyatakankuncitamu • Contoh: PELANGGAN(Kd_Pelanggan, Nama, Kd_Kota) KOTA(Kd_Kota, Nama_Kota)

  8. SifatRelasi • Setiaprelasimemilikinama yang unik • Setiapisianpadaperpotonganbarisdankolomharusbersifatatomik (bernilaitunggal) • Setiapbarisbersifatunik • Setiapatributmemilikinama yang unik • Urutankolomtidakpenting • Urutanbarisjugatidakpenting

  9. KekanganIntegritas (Integrity Constraint) • Tujuannyaadalahuntukmemfasilitasipenjagaankeakurasiandanintegritas data dalamdatabase (supayatetapkonsisten) • Macamnya: • Kekangan domain • Integritasentitas • Integritasreferensial • Kekanganoperasional

  10. Kekangan Domain • Memastikan data dalam domain yang telahditetapkan • Domain adalahkemungkinannilaiterhadapsuatuatribut • Contoh: • A,B,C,D,E untuknilai • TRUE untukpriadan FALSE untukwanita • INTEGER untukmenyatakannilaibulat • Dalampraktek, domain jugamencakuppanjang data • Contoh: • CHARACTER, SIZE 35 • INTEGER, 3 DIGITS

  11. IntegritasEntitas • Memastikanbahwa data yang terkaitdengankunci primer tidakterlanggar • Secarakhusus, data Null padakunci primer akanditolak • Nullberartinilaipadaatributtidakpernahdiberikan

  12. Integritas Referensial • Memastikanbahwakonsistensiantaraduabuahrelasitetapterjaga Keadaan Awal: Kd_Pelanggan Nama Kd_Kota Kd_Kota Nama_Kota A001 Aditya 0501 0501 Semarang B001 Bakdi 0502 0502 Salatiga B002 Bramanto 0502 0503 Kendal

  13. Efek Tanpa Integritas Referensial KeadaanSetelah data 0502 pada KOTA dihapus: 0502 Salatiga Kd_Pelanggan Nama Kd_Kota Kd_Kota Nama_Kota A001 Aditya 0501 0501 Semarang B001 Bakdi 0502 0503 Kendal B002 Bramanto 0502 Menjadi tidakkonsisten

  14. Efek Integritas Referensial KeadaanSetekah data 0502 pada KOTA dihapus: 0502 Salatiga Kd_Pelanggan Nama Kd_Kota Kd_Kota Nama_Kota A001 Aditya 0501 0501 Semarang B002 Bramanto 0502 0503 Kendal Ikut terhapus! atau penghapusan ditolak B001 Bakdi 0502

  15. Kekangan Operasional • Kekangan yang berhubungandenganaturanbisnis • Misalnya “ Saldotabungantidakbolehnegatif ” • Pada Access, kekangansepertiinibisadiimplementasikanpada Validation Rule. • PadaPostgreSQL, halinibisadiimplementasikandalamprosedurtersimpan

  16. RelasiBerstrukturBaik • Suaturelasidikatakanberstrukturbaikkalau : • Mengandungredundansisesedikitmungkindan • Memungkinkanpemakaimemasukkan, mengubah, ataumenghapusbaristanpamenimbulkankesalahanatautidakkonsisten • Kesalahanatauakibattidakkonsisten yang ditimbulkanpadaulasandiatasbiasadinamakananomali

  17. Anomali • Anomali penyisipan • Anomali penghapusan • Anomali peremajaan

  18. Anomali Peremajaan • Terjadibilaterdapatpengubahanpadasejumlah data yang redundan, tetapitanpasengajatidaksemuaikutdiubah Pemasok Citra pindah ke Bogor dan Pengubahan dilakukan hanya pada data pertama

  19. AnomaliPenyisipan • Terjadibilaadapenambahan data • Perhatikancontohdisamping • Masalah: “BagaimanacaranyamenyimpanfaktabahwaruangbarubernamaArjunaadapadagedungselatan?”

  20. Anomali Penghapusan • Terjadikiranyasesuatubaris yang takterpakaidihapusdansebagaiakibatnyaterdapat data lain yang hilang • Perhatikancontohdisamping • Apa yang terjadiseandainya data siswadenganidentitas 20 dihapus? Data yang menyatakanbahwabiayakursusbahasaJepangjugaakanterhapus

  21. Tranformasi Diagram ER/EER keRelasi • Memetakan Entitas Reguler (kuat) Nama_Pelanggan Tipe entitas PELANGGAN No_Pelanggan PELANGGAN Alamat_Pelanggan Relasi PELANGGAN No_Pelanggan Nama_Pelanggan Alamat_Pelanggan

  22. Tranformasi Diagram ER keRelasi • Memetakan Entitas dengan Atribut Komposit Jalan Nama_Pelanggan Kota Kode_Pos Tipe entitas PELANGGAN dengan atribut komposit No_Pelanggan PELANGGAN Alamat_Pelanggan Relasi PELANGGAN No_Pelanggan Nama_Pelanggan Jalan Kota Kode_Pos

  23. Tranformasi Diagram ER keRelasi • Memetakan Entitas dengan Atribut Bernilai Ganda Nama_Pegawai Alamat_Pegawai No_Pegawai Tipe entitas PEGAWAI dengan atribut bernilai ganda PEGAWAI Keterampilan No_Pegawai Nama_Pegawai Alamat_Pegawai Relasi PEGAWAI No_Pegawai Keterampilan Relasi KETERAMPILAN PEGAWAI

  24. PemetaanEntitasLemah No_Pegawai Nama_Pegawai Nama_Tanggungan Tanggal_Lahir Memiliki PEGAWAI TANGGUNGAN No_Pegawai Nama_Pegawai Relasi PEGAWAI No_Pegawai Nama_Tanggungan Tanggal_Lahir Relasi TANGGUNGAN

  25. PemetaanHubungan 1 to M No_Pelanggan Nama_Pelanggan Nomor_Pesan Tanggal_Pesan Mengirim PELANGGAN PESANAN No_Pelanggan Nama_Pelanggan Relasi PELANGGAN No_Pesan Tanggal_Pesan No_Pelanggan Relasi PESANAN

  26. PemetaanHubungan M to M No_Pesan Tgl_Pesan Kode_Produk Harga_Unit Jumlah Meminta PESANAN PRODUK No_Pesan Tgl_pesan Relasi PESANAN No_Pesan Kode_Produk Jumlah Relasi BARIS PESANAN Kode_Produk Harga_Unit Relasi PRODUK

  27. PemetaanHubungan 1 to 1 No_Dosen Nama_Dosen Kode_Prodi Nama_Prodi Tanggal_Penugasan Mengepalai DOSEN PROGRAM STUDI No_Dosen Nama_Dosen Relasi DOSEN Kode_Prodi Nama_Prodi No_Dosen Tanggal_penugasan Relasi PROGRAM STUDI

  28. PemetaanEntitasAsosiatif (Ternary) No_Pelanggan Nama Vendor Alamat Tanggal No_Kirim Jumlah PENGIRIMAN PELANGGAN VENDOR No_Pelanggan Nama Relasi PELANGGAN Relasi PENGIRIMAN No_Kirim Tanggal Jumlah No_Pelanggan Kode_Vendor Kode_Vendor Alamat Relasi VENDOR

  29. Pemetaan Unary 1:N Nama_Pegawai Tgl_Lahir No_Pegawai PEGAWAI Mengepalai No_Pegawai Nama_Pegawai Tgl_lahir ID_Manajer Relasi PEGAWAI

  30. Pemetaan Unary M:M Nama_Item Harga_Unit No_Item ITEM Tersusun_atas Jumlah No_Item Nama_Item Harga_Unit Relasi ITEM No_Item No_Komponen Jumlah Relasi KOMPONEN

  31. PemetaanHubunganSupertipe/Subtipe Nama_Pegawai Alamat PEGAWAI Nomor_Pegawai Tgl_Mulai_Kerja Tipe_Pegawai: d “K” “H” “T” PEGAWAI HARIAN PEGAWAI TETAP PEGAWAI KONTRAK Kompensasi Upah_Harian Gaji_Bulanan Tunjangan Nomor_Kontrak Lama_Kontrak

  32. Pemetaan Hubungan Supertipe/Subtipe (Lanjutan…) • Model relasionaltidakmendukunghubungansupertipe/subtipesecaralangsung • Strategipemecahanuntukkasusdidepan: • Buatrelasiterpisahuntukmasing-masingsupertipedansubtipe • Berikanatribut-atribut yang umum (termasukkunci primer) kesupertipe • Masukkanpembedasubtipepadasupertipe • Tambahkankunci primer padasupertipekesemuasubtipe

  33. SolusiPemetaanHubunganSupertipe/Subtipe Nomor_Pegawai Nama_Pegawai Alamat Tgl_Mulai_Kerja Tipe_Pegawai PEGAWAI Nomor_Pegawai Upah_Harian PEGAWAI HARIAN Nomor_Pegawai Gaji_Bulanan Tunjangan PEGAWAI TETAP Nomor_Pegawai Nomor_Kontrak Lama_Kontrak Kompensasi PEGAWAI KONTRAK

  34. PR • Suatu hasil ujian dinyatakan dengan atribut seperti berikut: • No_Mhs • Nama_Mhs • Mataujian • No_Dosen_Penguji • Nama_Dosen_Penguji • Nilai • Gambarkan diagram E-R-nya • Kemudian ubahlah diagram E-R tersebut ke relasi

More Related